intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 7

Chia sẻ: đinh Thị Tú Oanh | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:3

45
lượt xem
3
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Nội dung chương 7 trình bày đến người học những vấn đề liên quan đến "Phương sai thay đổi", cụ thể như: Bản chất của phương sai thay đổi, hậu quả của phương sai thay đổi, phát hiện phương sai thay đổi, khắc phục phương sai thay đổi.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Nhập môn Kinh tế lượng: Chương 7

1.<br /> <br /> Chương 7<br /> <br /> PHƯƠNG SAI THAY ð I<br /> <br /> 1.<br /> <br /> B n ch t c a phương sai thay ñ i<br /> <br /> B n ch t c a phương sai thay ñ i<br /> <br /> Khi gi thi t v phương sai không thay ñ i c a mô hình<br /> h i quy tuy n tính b vi ph m<br /> => Mô hình b phương sai thay ñ i<br /> Hay mô hình b HET (HETEROSKEDASTICITY)<br /> <br /> 1.<br /> <br /> B n ch t c a phương sai thay ñ i<br /> <br /> Chúng ta có th quan sát qua hình minh h a sau ñây:<br /> <br /> (Hình 2: Phương sai c a sai s thay ñ i)<br /> <br /> 1.<br /> <br /> B n ch t c a phương sai thay ñ i<br /> <br /> Lý do c a phương sai thay ñ i<br /> <br /> 2.<br /> <br /> H u qu c a phương sai thay ñ i<br /> <br /> •Các ư c lư ng theo phương pháp OLS không còn là<br /> ư c lư ng hi u qu n a (không còn BLUE)<br /> <br /> • Do b n ch t c a m i quan h kinh t<br /> • Do k thu t thu th p, x lý s li u ñư c c i ti n<br /> thì sai s có xu hư ng gi m d n.<br /> • Do vi c tích lu kinh nghi m t quá kh<br /> • Do vi c thu th p d li u chưa chu n xác<br /> <br /> •Ư c lư ng c a các phương sai s b ch ch , do ñó các<br /> ki m ñ nh m c ý nghĩa và kho ng tin c y d a theo<br /> phân ph i t và F không còn ý nghĩa n a<br /> <br /> 4.<br /> <br /> Phát hi n phương sai thay ñ i<br /> <br /> 4.<br /> <br /> B ng ñ th phân tán<br /> <br /> 4.<br /> <br /> Phát hi n phương sai thay ñ i<br /> <br /> B ng ñ th phân tán<br /> <br /> 4.<br /> <br /> Phương pháp ki m ñ nh White<br /> Gi s ta xét hàm h i quy ba bi n :<br /> <br /> Yi = β 1 + β 2 X 2 i + β 3 X 3 i + U i<br /> Bư c 1 : Ư c lư ng mô hình h i quy tuy n tính và t ñó thu<br /> ñư c các ph n dư ei<br /> Bư c 2 : Ư c lư ng mô hình sau<br /> <br /> 2<br /> ei2 = α1 + α 2 X 2i + α 3 X 3i + α 4 X 2i<br /> <br /> + α 5 X 32i + α 6 X 2i X 3i + Vi<br /> <br /> 4.<br /> <br /> Phát hi n phương sai thay ñ i<br /> <br /> Phương pháp ki m ñ nh Park<br /> Các bư c gi ng ki m ñ nh White nhưng hàm h i quy ph<br /> có d ng :<br /> <br /> Lnei2 = β1 + β2 ln Xi + vi<br /> <br /> Phát hi n phương sai thay ñ i<br /> <br /> Phát hi n phương sai thay ñ i<br /> <br /> Phương pháp ki m ñ nh White<br /> Bư c 3 : Tính toán tr th ng kê nR2 , trong ñó n là c m u và R2 là<br /> h s xác ñ nh c a mô hình h i quy ph<br /> bư c 2<br /> Bư c 4 : Tra b ng phân ph i Chi-bình phương , m c ý nghĩa α và<br /> b c t do là k (k là s tham s trong mô hình h i quy<br /> ph ). Gi s tra ñư c<br /> 2<br /> Bư c 5 : N u nR 2 > χ α (k ) bác b gi thi t H0, K t lu n có<br /> hi n tư ng phương sai thay ñ i<br /> <br /> Phương pháp này thư ng ñư c ti n hành b ng Eviews<br /> <br /> 4.<br /> <br /> Phát hi n phương sai thay ñ i<br /> <br /> Phương pháp ki m ñ nh Glejser<br /> Các bư c gi ng ki m ñ nh White nhưng hàm h i quy ph<br /> có d ng :<br /> <br /> ei = β1 + β2 Xi + vi<br /> <br /> ei = β1 + β2 X i + vi<br /> Phương pháp này thư ng ñư c ti n hành b ng Eviews<br /> <br /> ei = β1 + β 2<br /> <br /> ei = β1 + β2<br /> <br /> 1<br /> + vi<br /> Xi<br /> <br /> 1<br /> + vi<br /> Xi<br /> <br /> Phương pháp này thư ng ñư c ti n hành b ng Eviews<br /> <br /> 5.<br /> <br /> Kh c ph c phương sai thay ñ i<br /> <br /> 5.<br /> <br /> Kh c ph c b ng phương pháp bình phương nh<br /> nh t có tr ng s<br /> <br /> Yi = β1 + β 2 X i + U i<br /> <br /> Xét mô hình h i qui hai bi n sau:<br /> <br /> Theo phương pháp OLS thông thư ng, ta s ư c lư ng các<br /> tham s sao cho :<br /> <br /> ˆ<br /> ∑ e =∑ (Y -Y )<br /> ˆ ˆ<br /> =∑ (Y -β -β X )<br /> 2<br /> i<br /> <br /> 2<br /> <br /> i<br /> <br /> i<br /> <br /> i<br /> <br /> 5.<br /> <br /> 1<br /> <br /> 2<br /> <br /> i<br /> <br /> 2<br /> <br /> → Min<br /> <br /> Kh c ph c phương sai thay ñ i<br /> <br /> Khi ñó<br /> <br />  ˆ (∑ wi )(∑ wi X iYi ) − (∑ wi X i )(∑ wiYi )<br /> β 2 =<br /> (∑ wi )(∑ wi X i2 ) − (∑ wi X i ) 2<br /> <br /> ˆ<br /> *<br /> ˆ *<br /> β1 = Y − β 2 X<br /> n<br /> <br /> n<br /> <br /> Trong ñó:<br /> <br /> X* =<br /> <br /> ∑w X<br /> i =1<br /> n<br /> <br /> i<br /> <br /> ∑w<br /> i=1<br /> <br /> i<br /> <br /> Và<br /> i<br /> <br /> Y* =<br /> <br /> ∑w Y<br /> i =1<br /> n<br /> <br /> i i<br /> <br /> ∑w<br /> i=1<br /> <br /> i<br /> <br /> Kh c ph c phương sai thay ñ i<br /> <br /> ð i v i phương pháp OLS có tr ng s<br /> <br /> ∑ w e = ∑ w (Y − βˆ<br /> 2<br /> i i<br /> <br /> V i các tr ng s là Wi<br /> <br /> i<br /> <br /> i<br /> <br /> 1<br /> <br /> ˆ<br /> − β 2 X i ) 2 → min<br /> <br />
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
11=>2