1.<br />
<br />
Chương 7<br />
<br />
PHƯƠNG SAI THAY ð I<br />
<br />
1.<br />
<br />
B n ch t c a phương sai thay ñ i<br />
<br />
B n ch t c a phương sai thay ñ i<br />
<br />
Khi gi thi t v phương sai không thay ñ i c a mô hình<br />
h i quy tuy n tính b vi ph m<br />
=> Mô hình b phương sai thay ñ i<br />
Hay mô hình b HET (HETEROSKEDASTICITY)<br />
<br />
1.<br />
<br />
B n ch t c a phương sai thay ñ i<br />
<br />
Chúng ta có th quan sát qua hình minh h a sau ñây:<br />
<br />
(Hình 2: Phương sai c a sai s thay ñ i)<br />
<br />
1.<br />
<br />
B n ch t c a phương sai thay ñ i<br />
<br />
Lý do c a phương sai thay ñ i<br />
<br />
2.<br />
<br />
H u qu c a phương sai thay ñ i<br />
<br />
•Các ư c lư ng theo phương pháp OLS không còn là<br />
ư c lư ng hi u qu n a (không còn BLUE)<br />
<br />
• Do b n ch t c a m i quan h kinh t<br />
• Do k thu t thu th p, x lý s li u ñư c c i ti n<br />
thì sai s có xu hư ng gi m d n.<br />
• Do vi c tích lu kinh nghi m t quá kh<br />
• Do vi c thu th p d li u chưa chu n xác<br />
<br />
•Ư c lư ng c a các phương sai s b ch ch , do ñó các<br />
ki m ñ nh m c ý nghĩa và kho ng tin c y d a theo<br />
phân ph i t và F không còn ý nghĩa n a<br />
<br />
4.<br />
<br />
Phát hi n phương sai thay ñ i<br />
<br />
4.<br />
<br />
B ng ñ th phân tán<br />
<br />
4.<br />
<br />
Phát hi n phương sai thay ñ i<br />
<br />
B ng ñ th phân tán<br />
<br />
4.<br />
<br />
Phương pháp ki m ñ nh White<br />
Gi s ta xét hàm h i quy ba bi n :<br />
<br />
Yi = β 1 + β 2 X 2 i + β 3 X 3 i + U i<br />
Bư c 1 : Ư c lư ng mô hình h i quy tuy n tính và t ñó thu<br />
ñư c các ph n dư ei<br />
Bư c 2 : Ư c lư ng mô hình sau<br />
<br />
2<br />
ei2 = α1 + α 2 X 2i + α 3 X 3i + α 4 X 2i<br />
<br />
+ α 5 X 32i + α 6 X 2i X 3i + Vi<br />
<br />
4.<br />
<br />
Phát hi n phương sai thay ñ i<br />
<br />
Phương pháp ki m ñ nh Park<br />
Các bư c gi ng ki m ñ nh White nhưng hàm h i quy ph<br />
có d ng :<br />
<br />
Lnei2 = β1 + β2 ln Xi + vi<br />
<br />
Phát hi n phương sai thay ñ i<br />
<br />
Phát hi n phương sai thay ñ i<br />
<br />
Phương pháp ki m ñ nh White<br />
Bư c 3 : Tính toán tr th ng kê nR2 , trong ñó n là c m u và R2 là<br />
h s xác ñ nh c a mô hình h i quy ph<br />
bư c 2<br />
Bư c 4 : Tra b ng phân ph i Chi-bình phương , m c ý nghĩa α và<br />
b c t do là k (k là s tham s trong mô hình h i quy<br />
ph ). Gi s tra ñư c<br />
2<br />
Bư c 5 : N u nR 2 > χ α (k ) bác b gi thi t H0, K t lu n có<br />
hi n tư ng phương sai thay ñ i<br />
<br />
Phương pháp này thư ng ñư c ti n hành b ng Eviews<br />
<br />
4.<br />
<br />
Phát hi n phương sai thay ñ i<br />
<br />
Phương pháp ki m ñ nh Glejser<br />
Các bư c gi ng ki m ñ nh White nhưng hàm h i quy ph<br />
có d ng :<br />
<br />
ei = β1 + β2 Xi + vi<br />
<br />
ei = β1 + β2 X i + vi<br />
Phương pháp này thư ng ñư c ti n hành b ng Eviews<br />
<br />
ei = β1 + β 2<br />
<br />
ei = β1 + β2<br />
<br />
1<br />
+ vi<br />
Xi<br />
<br />
1<br />
+ vi<br />
Xi<br />
<br />
Phương pháp này thư ng ñư c ti n hành b ng Eviews<br />
<br />
5.<br />
<br />
Kh c ph c phương sai thay ñ i<br />
<br />
5.<br />
<br />
Kh c ph c b ng phương pháp bình phương nh<br />
nh t có tr ng s<br />
<br />
Yi = β1 + β 2 X i + U i<br />
<br />
Xét mô hình h i qui hai bi n sau:<br />
<br />
Theo phương pháp OLS thông thư ng, ta s ư c lư ng các<br />
tham s sao cho :<br />
<br />
ˆ<br />
∑ e =∑ (Y -Y )<br />
ˆ ˆ<br />
=∑ (Y -β -β X )<br />
2<br />
i<br />
<br />
2<br />
<br />
i<br />
<br />
i<br />
<br />
i<br />
<br />
5.<br />
<br />
1<br />
<br />
2<br />
<br />
i<br />
<br />
2<br />
<br />
→ Min<br />
<br />
Kh c ph c phương sai thay ñ i<br />
<br />
Khi ñó<br />
<br />
ˆ (∑ wi )(∑ wi X iYi ) − (∑ wi X i )(∑ wiYi )<br />
β 2 =<br />
(∑ wi )(∑ wi X i2 ) − (∑ wi X i ) 2<br />
<br />
ˆ<br />
*<br />
ˆ *<br />
β1 = Y − β 2 X<br />
n<br />
<br />
n<br />
<br />
Trong ñó:<br />
<br />
X* =<br />
<br />
∑w X<br />
i =1<br />
n<br />
<br />
i<br />
<br />
∑w<br />
i=1<br />
<br />
i<br />
<br />
Và<br />
i<br />
<br />
Y* =<br />
<br />
∑w Y<br />
i =1<br />
n<br />
<br />
i i<br />
<br />
∑w<br />
i=1<br />
<br />
i<br />
<br />
Kh c ph c phương sai thay ñ i<br />
<br />
ð i v i phương pháp OLS có tr ng s<br />
<br />
∑ w e = ∑ w (Y − βˆ<br />
2<br />
i i<br />
<br />
V i các tr ng s là Wi<br />
<br />
i<br />
<br />
i<br />
<br />
1<br />
<br />
ˆ<br />
− β 2 X i ) 2 → min<br />
<br />