BÀI 3 BÀI 3
KI N TH C B SUNG KI N TH C B SUNG
Ứ Ổ Ứ Ổ
Ế Ế
KI M TRA GI THI T CHU N Ả KI M TRA GI THI T CHU N Ả
Ẩ Ẩ
Ể Ể
Ế Ế
ế ế
t phân thi thi t phân c quan tâm c quan tâm ố ố ườ ườ
ề ề ẩ ủ ẩ ủ ệ ệ
ể ể ậ ậ ả ả ầ ầ
ẩ ẩ ấ ấ ố ố
ố ứ ố ứ ị ị
Trong nhi u ph ng pháp th ng kê, gi ố ươ ả ng pháp th ng kê, gi Trong nhi u ph ươ ố ả ng đ ph i chu n c a bi n phân tích th ượ ế ng đ ph i chu n c a bi n phân tích th ượ ế trong vi c dùng mô hình phân tích phù h p. ợ trong vi c dùng mô hình phân tích phù h p. ợ D a vào th ng kê mô t ban đ u, ta có th nh n ố ự D a vào th ng kê mô t ban đ u, ta có th nh n ự ố d ng phân ph i chu n qua 1 s tính ch t sau: ố ạ d ng phân ph i chu n qua 1 s tính ch t sau: ố ạ Mean ~ Median ~ Mode Mean ~ Median ~ Mode Phân v p% và (100-p)% đ i x ng qua Median Phân v p% và (100-p)% đ i x ng qua Median Skewness ~ Kurtosis ~ 0 Skewness ~ Kurtosis ~ 0 Đ th Histogram, Q-Q plots Đ th Histogram, Q-Q plots ồ ị ồ ị
LO I QUAN SÁT NGO I LAI LO I QUAN SÁT NGO I LAI
Ạ Ạ
Ạ Ạ
BI N Đ I S LI U Ế Ổ Ố Ệ BI N Đ I S LI U Ế Ổ Ố Ệ
ng c a quan sát ngo i lai ng c a quan sát ngo i lai ạ ạ
ưở ưở ẩ ẩ
Ph
ồ ồ
ộ ộ ọ ọ
ừ ừ ả ả
ụM c đích: ụ M c đích: - H n ch nh h ủ ế ả ạ - H n ch nh h ủ ế ả ạ - T o s li u chu n h n ơ ạ ố ệ - T o s li u chu n h n ơ ạ ố ệ - Tuy n tính hóa trong mô hình h i quy … ế - Tuy n tính hóa trong mô hình h i quy … ế ươPh tác đ ng các hàm toán h c nh : ng pháp: ư ươ tác đ ng các hàm toán h c nh : ng pháp: ư logarit, mũ, lũy th a, ngh ch đ o …Vi c dùng hàm ị logarit, mũ, lũy th a, ngh ch đ o …Vi c dùng hàm ị nào là tùy thu c vào s li u và kinh nghi m phân tích. nào là tùy thu c vào s li u và kinh nghi m phân tích. ố ệ ố ệ ệ ệ ệ ệ ộ ộ
log(x), xαα (0<(0<αα<1)<1)
BI N Đ I Ế Ổ log(x), x BI N Đ I Ế Ổ
log(x), xαα (0<(0<αα<1)<1)
BI N Đ I Ế Ổ log(x), x BI N Đ I Ế Ổ
Logarit
log(x), xαα (0<(0<αα<1)<1)
BI N Đ I Ế Ổ log(x), x BI N Đ I Ế Ổ
Phép khai căn
< 0, 0 < x <1) Ế Ổ αα ((αα < 0, 0 < x <1) BI N Đ I x BI N Đ I x Ế Ổ
y =
1 x
y = x
< 0, 0 < x <1) Ế Ổ αα ((αα < 0, 0 < x <1) BI N Đ I x BI N Đ I x Ế Ổ
Phép ngh ch đ o
ả
ị
> 1) Ế Ổ xx, x, xαα ((αα > 1) BI N Đ I a BI N Đ I a Ế Ổ
y = ex
y = x3
y = x
> 1) Ế Ổ xx, x, xαα ((αα > 1) BI N Đ I a BI N Đ I a Ế Ổ
Phép l y mũ ấ
> 1) Ế Ổ xx, x, xαα ((αα > 1) BI N Đ I a BI N Đ I a Ế Ổ
Phép lũy th aừ
KI M Đ NH V I P-VALUE KI M Đ NH V I P-VALUE
Ớ Ớ
Ể Ể
Ị Ị
ị ị
αα)) thi thi
ể ể ả ả ố ố
ậ ậ ấ ấ
ế ị ế ị ắ ắ
ỏ ỏ
αα. N u Tế. N u Tế thu c ộ qsqs thu c ộ 00.. i ch p nh n H ậ i ch p nh n H ậ ấ ấ , ng thì bác b Hỏ 00, ng
αα thì bác b Hỏ
ế ế 00.. i ch p nh n H i ch p nh n H
ấ ấ ị ị ỏ ỏ ỏ ỏ ả ả
ế t: C u trúc bài toán ki m đ nh gi thi ả ể ấ t: C u trúc bài toán ki m đ nh gi thi ế ả ể ấ ế HH00 và đ i thi ế KK (m c ý nghĩa ứ (m c ý nghĩa t và đ i thi t - Gi ứ ố - Gi t t ố ế ế ị TT - Th ng kê ki m đ nh - Th ng kê ki m đ nh ị - Quy t đ nh th ng kê: ch p nh n hay bác b H ỏ 00 ố - Quy t đ nh th ng kê: ch p nh n hay bác b H ỏ ố Quy t c quy t đ nh: ế ị Quy t c quy t đ nh: ế ị Cách 1: Xây d ng mi n bác b W Xây d ng mi n bác b W - - Cách 1: ề ự ề ự c l , ng vào vào WWαα thì bác b Hỏ thì bác b Hỏ 00, ng ấ ượ ạ c l ấ ượ ạ Tính giá tr P-value (hay Sign.) xác su t m c Cách 2: Tính giá tr P-value (hay Sign.) xác su t m c - - Cách 2: ắ ị ị ắ c ượ sai l m lo i I. N u P-value < ạ ầ c ượ sai l m lo i I. N u P-value < ạ ầ l ậ ạ l ậ ạ Giá tr P-value càng nh thì kh năng bác b càng Giá tr P-value càng nh thì kh năng bác b càng cao, và ng cao, và ng i. c l ượ ạ i. c l ượ ạ
KI M Đ NH GI THI T CHU N Ả KI M Đ NH GI THI T CHU N Ả
Ẩ Ẩ
Ể Ể
Ế Ế
Ị Ị
ng pháp Komogorov-Smirnov ng pháp Komogorov-Smirnov
Dùng ph ươ Dùng ph ươ t: thi -Gi ế ả t: thi -Gi ế ả
ẫ ẫ ẫ ẫ
M u có phân ph i chu n HH00: : M u có phân ph i chu n ẩ ố ẩ ố K : K : M u không có phân ph i chu n ẩ M u không có phân ph i chu n ố ố ẩ ự ự
ng, liên t c. ng, liên t c.
ẫ ừ ế ẫ ừ ế
ụ ụ
ế ế ề ề SPSS
- K t lu n: d a vào giá tr P-value ị ậ - K t lu n: d a vào giá tr P-value ị ậ bi n đ nh l - Đi u ki n: M u t ượ ệ ị - Đi u ki n: M u t bi n đ nh l ượ ệ ị Analyze\Nonparametric Tests\1-Sample K-S… SPSS: : Analyze\Nonparametric Tests\1-Sample K-S…
BÀI T PẬ BÀI T PẬ
Th c hành bi n đ i s li u v d ng chu n trong các Th c hành bi n đ i s li u v d ng chu n trong các ổ ố ệ ế ự ổ ố ệ ế ự s li u trong th m c Data. ố ệ s li u trong th m c Data. ố ệ
ề ạ ề ạ ẩ ẩ
ư ụ ư ụ
