1
Hoàng Thị Hải Vân
Bộ môn TKTH
Viện Đào tạo YHDP&YTCC
0912693335 – hoangthihaivan@hmu.edu.vn
Mục tiêu:
1. Phân bitđưc sai s ngu nhiên và sai s h
thng
2. Lit kê đưc các ngun sai s trong mt s thit k
nghiên cu cơbn
3. Lit kê đưc các phương pháp hn chsai s
4. Lit kê đưc các tiêu chun ca mt yu tnhiu
và phương pháp kim soát yu tnhiu
5. Phân bitđưc yu tnhiu và yu ttác đng
tương hvà phương pháp xác đnh
2
Các nội dung chính
Tính giá trca nghiên cu
Sai s la chn (sai s hthng) và phương pháp
hn chsai s
Yu tnhiu
Cách xác đnh yu tnhiu và yu ttác đng
tương h
Các phương pháp khng chnhiu
Tính giá trị của nghiên cứu
Kt quca nghiên cu có phn ánh đúng “stht”
sau khi đã xen xét các đim mnh, đim yu ca
thit knghiên cu và phương pháp áp dng trong
nghiên cu hay không?
Giá trni suy (internal validity)
Giá trngoi suy (external validity)
Các li thưng gp trong nghiên cu là:
Chn mu, phân bmu, nhli
Các đo lưng, đu ra và các yu tliên quan
Yu tnhiu
3
Giá trị nội suy (internal validity)
“Mi liên hgia yu tnguy cơvà vnđ sc kh e
đưc nghiên cu có th đưc quy cho là do yu tnguy
cơ đó qua kt quca NC này đưc không?
Có đúng là các kt quthu đưc phán ánh đúng bn cht
ca qun thnghiên cu hay không?
Nhóm NC đãđưc la chnđúng hay chưa?
Li la chn
Có xy ra sai lm nào trong quá trình đo lưng yu t
nguy cơvà vnđ sc kh e hay không?
Liđo lưng
Có yu tnào tác đng đn mi liên hgia yu tnguy
cơvà vnđ sc kh eđưc nghiên cu hay không?
Yu tnhiu
Giá trị ngoại suy (external validity)
Kt qunghiên cu có thkhái quát hóa t!nhóm
nghiên cu ra qun th đích hay không? Có thkhía
quát hóa cho các qun thkhác ngoài nhóm NC
không?
Có thngoi suy đưc không?
Cn quan tâm chú ý:
Các sai lm và các sai s (internal validity)
Các đcđim ca qun thnghiên cu so vi qun
th đích và các qun thkhác ngoài nhóm NC
Gii, tui, các vnđ khác ….
4
Tin cậy và giá trị
(Reliability and validity)
Các sai lầm thường gặp trong
nghiên cứu và các loại sai số
Các NC dch thc cung cp b"ng chng cho vic
ra các chính sách và thc hành trong lĩnh vc y t
Mc tiêu ca các nghiên cu là hn ch đn mc
thp nht các sai s có thxy ra
Không mt nghiên cu nào không có sai s, do đó:
Cn xác đnh ngun sai s đ đánh giá tính giá trca
NC
Cn xác đnh và hn chsai s trong tt ccác bưc
thit knghiên cu
5
Nguyên nhân dẫn đến NC không có
tính giá trị - Các loại sai số
Sai s ngu nhiên:
Sai s do chn mu (random sampling errors)
Sai s đo lưng (random measurement variability)
Sai s hthng:
Sai s chn (selection bias)
Sai s đo lưng (mesuarment errors)
Nhiu
Nguyên nhân sai lầm và nguồn gốc
các sai số
Quần thể đích
Quần thể nguồn
Quần thể nghiên cứu
Mẫu nghiên cứu
Các nhóm so sánh
Sai lầm trong lựa chọn
quần thể
- Sai lầm trong chọn mẫu (SS
ngẫu nhiên
- Sai số chọn (SS hệ thống)
- Sai số chọn (từ chối tham gia,
không theo dõi được)
- Sai số đo lường
- Nhiễu