Thu t toán máy h tr vector
(support vector machine-SVM)
Ng i h ng d n:CN.Vũ Ti n Tnhườ ướ ế
Sinhviên :Đinh th H ng ươ
L p : k52CA
N i dung chính
I.Phát bi u bài toán.
1.Trình bày tóm t t v phân l p d li u
2.T i sao l i s d ng thu t toán SVM đ phân l p
d li u?
II. Thu t toán máy h tr vector(SVM )
1. Đ nh nghĩa
2. M c đích
3. Mô hình gi i thu t
4.Các câu h i
5.Gi i quy t ế
6.Transductive support vector machine(TSVM)
III. ng d ng c a SVM
I.Phát bi u bài toán:
1.Tnh bày tóm t t v phân l p d li u
- Phân l p d li u là m t k thu t trong khai
p d li u đ c s d ng r ng i nh t và đ c ượ ượ
nghn c u m r ng hi n nay.
- M c đích: Đ d đoán nh ng nhãn pn l p
cho c b d li u ho c m u m i.
- Đ u o: M t t p c m u d li u hu n
luy n,v i m t nn phân l p cho m i m u d
li u
- Đ u ra:B pn l p d a tn t p hu n
luy n,ho c nh ng nhãn phân l p
- K thu t phân l p d li u đ c ti n ượ ế
hành bao g m 2 b c: ướ
B c 1:ướ
Xây d ng mô hình t t p hu n luy n
B c 2:ướ
S d ng mô hìnhki m tranh đúng đ n
c a mô nh dùng đ phân l p d li u m i.
B c 1. Xây d ng mô hìnhướ
- M i b /m u d li u đ c phân o m tp ượ
đ c xác đ nh tr c.ượ ướ
- L p c a m t b /m u d li u đ c xác đ nh b i ượ
thu c tính n nhãn l p
- T p c b /m u d li u hu n luy n-t p hu n
luy nđ c ng đ y d ng mô nh. ượ
- Mô hình đ c bi u di n b i c lu tượ pn
l p,c y quy t đ nh ho c c ng th c tn ế
h c.