TR NGƯỜ Đ I H C LAO Đ NG – XÃ H IẠ Ọ Ộ Ộ
Khoa Công Ngh Thông Tinệ
BÁO CÁO ĐI N TOÁN ĐÁM MÂYỆ
Đ tài: L i đi n thông minh – AMI IoT hàng tri uề ướ ệ ệ
đi m đo; multi-tenant; b o v PII khách hàngể ả ệ
Sinh Viên Thực Hiện : Nguyễn Hải Đăng
Giảng viên hướng dẫn : Phạm Đức Trọng
Khoa : Công Nghệ Thông Tin
Lớp tín chỉ : D18.CN02
Hà N i, tháng 10 năm 2025ộ
L I C M NỜ Ả Ơ
L i đ u tiên, nhóm em xin trân tr ng c m n gi ng viên Ph m Đ cờ ầ ọ ả ơ ả ạ ứ
Tr ng- ng i đã tr c ti p ch b o, h ng d n nem trong quá trình hoàn thànhọ ườ ự ế ỉ ả ướ ẫ
bài báo cáo này.
Em cũng xin đ c g i l i c m n đ n quý th y, cô giáo Tr ng Đ i h cượ ử ờ ả ơ ế ầ ườ ạ ọ
Lao Đ ng – Xã h i, đ c bi t là các th y, cô khoa công ngh thông tin - nh ngộ ộ ặ ệ ầ ệ ữ
ng i đã truy n l a và gi ng d y.ườ ề ử ả ạ kiến thức cho em suốt thời gian qua.
Trong quá trình th c hi n bài báo cáo này, do hi u bi t còn nhi u h nự ệ ể ế ề ạ
ch nên bài làm khó tránh kh i nh ng thi u sót. Eế ỏ ữ ế m r t mong nh n đ cấ ậ ượ
nh ng l i góp ý c a quý th y cô đ bài báo cáo ngày càng hoàn thi n h n.ữ ờ ủ ầ ể ệ ơ
Nhóm em xin chân thành c m n!ả ơ
1
DANH M C HÌNH NHỤ Ả
Hình 2. 1.Các l p c b n c a CNNớ ơ ả ủ .................................................................................................9
Hình 2. 2.C u trúc m ng CNNấ ạ .......................................................................................................10
Hình 2. 3.CNN đ c ng d ng r ng rãiượ ứ ụ ộ ....................................................................................11
Hình 2. 4.Hình minh h a 1ọ..............................................................................................................12
Hình 2. 5.Hình minh h a 2ọ..............................................................................................................13
Hình 2. 6.Các b c ho t đ ng c a Haar Cascadeướ ạ ộ ủ .................................................................13
Hình 3. 1.Nh p th vi nậ ư ệ ..................................................................................................................15
Hình 3. 2.T i và x lý nhả ử ả ...............................................................................................................16
Hình 3. 3.Chia t p train/validationậ............................................................................................17
Hình 3. 4.Xây d ng mô hình CNNự.................................................................................................17
Hình 3. 5.Hu n luy n mô hìnhấ ệ ......................................................................................................18
Hình 3. 6.Vẽ đ thồ ị.............................................................................................................................19
Hình 3. 7.Hàm d đoán nh đ u vàoự ả ầ .........................................................................................19
Hình 3. 8.Nh p th vi nậ ư ệ ..................................................................................................................20
Hình 3. 9.Ti n x lý d li u nhề ử ữ ệ ả ..................................................................................................21
Hình 3. 10.Xây d ng và hu n luy n mô hình CNNự ấ ệ ................................................................22
Hình 3. 11.L u mô hìnhư...................................................................................................................22
Hình 3. 12.Nh p th vi nậ ư ệ ...............................................................................................................23
Hình 3. 13.T i mô hình CNN đã hu n luy nả ấ ệ ............................................................................23
Hình 3. 14.Hàm ti n x lý nhề ử ả ......................................................................................................24
Hình 3. 15.T i mô hình Haar Cascadeả........................................................................................24
Hình 3. 16.X lý video và phân lo iử ạ .............................................................................................25
2
M C L CỤ Ụ
L I C M NỜ Ả Ơ .........................................................................................................................................1
DANH M C HÌNH NHỤ Ả ....................................................................................................................2
M C L CỤ Ụ ................................................................................................................................................3
M Đ UỞ Ầ ..................................................................................................................................................5
CH NG 1: T NG QUAN V KHAI PHÁ D LI UƯƠ Ổ Ề Ữ Ệ ..............................................................6
1.1.Gi i thi u chungớ ệ .......................................................................................................................6
1.2.Khai phá d li u là gì?ữ ệ ............................................................................................................6
1.3.Quá trình khai phá d li uữ ệ ...................................................................................................6
1.4. ng d ng khai phá d li uỨ ụ ữ ệ ..................................................................................................7
CH NG 2: GI I THI U CÁC THU T TOÁN S D NG TRONG CH NG ƯƠ Ớ Ệ Ậ Ử Ụ ƯƠ
TRÌNH.......................................................................................................................................................8
2.1.Thu t toán CNNậ........................................................................................................................8
2.1.1.Đ nh nghĩa CNNị.................................................................................................................8
2.1.2.Convolutional là gì?.........................................................................................................8
2.1.3.Các l p c b n c a CNNớ ơ ả ủ ................................................................................................8
2.1.4.C u trúc m ng c a CNNấ ạ ủ ................................................................................................9
2.2.Thu t toán Haar Cascadeậ...................................................................................................11
2.2.1.Haar Cascade là gì?........................................................................................................11
2.2.2.Haar Cascade ho t đ ng nh th nào?ạ ộ ư ế ................................................................12
2.2.3.Các b c ho t đ ng c a Haar Cascadeướ ạ ộ ủ ................................................................13
CH NG 3: XÂY D NG CH NG TRÌNHƯƠ Ự ƯƠ ............................................................................15
3.1.imgdetection.ipynb...............................................................................................................15
3.1.1.Nh p th vi nậ ư ệ .................................................................................................................15
3.1.2.T i và x lý nhả ử ả .............................................................................................................16
3.1.3.Chia t p train/validationậ............................................................................................17
3
3.1.4.Xây d ng mô hình CNNự...............................................................................................17
3.1.5.Hu n luy n mô hìnhấ ệ ....................................................................................................18
3.1.6.Vẽ đ thồ ị............................................................................................................................19
3.1.7.Hàm d đoán nh đ u vàoự ả ầ ........................................................................................19
3.2.face_detection_cnn_video.ipynb......................................................................................20
3.2.1.Nh p th vi nậ ư ệ .................................................................................................................20
3.2.2.Ti n x lý d li u nhề ử ữ ệ ả ................................................................................................21
3.2.3.Xây d ng và hu n luy n mô hình CNNự ấ ệ ................................................................22
3.2.4.L u mô hìnhư....................................................................................................................22
3.3.viddetection.ipynb................................................................................................................23
3.3.1.Nh p th vi nậ ư ệ .................................................................................................................23
3.3.2.T i mô hình CNN đã hu n luy nả ấ ệ ............................................................................23
3.3.3.Hàm ti n x lý nhề ử ả .......................................................................................................24
3.3.4.T i mô hình Haar Cascadeả.........................................................................................24
3.3.5.X lý video và phân lo iử ạ .............................................................................................25
3.4.Ki m th và đánh giáể ử ..........................................................................................................26
K T LU NẾ Ậ ...........................................................................................................................................27
1. u đi mƯ ể .......................................................................................................................................27
2.H n ch và thách th cạ ế ứ ............................................................................................................27
3.Đ nh h ng phát tri nị ướ ể ...........................................................................................................27
4.Tóm t t k t qu đ t đ cắ ế ả ạ ượ ....................................................................................................28
TÀI LI U THAM KH OỆ Ả ...................................................................................................................29
4