CHƯƠNG 2 XÂY DỰNG DỮ LIỆU

Chương 2: XAÂY DÖÏNG DÖÕ LIEÄU

2.1 Cô sôû toaùn hoïc baûn ñoà 2.2 Nhaäp xuaát döõ lieäu 2.3 Chaát löôïng döõ lieäu

14/09/2012

1

2.1 CÔ SÔÛ TOAÙN HOÏC BAÛN ÑOÀ Baûn ñoà laø moâ hình thu nhoû cuûa moät phaàn hay toaøn boä beà maët traùi ñaát, phaûn aùnh caùc hieän töôïng töï nhieân, kinh teá vaø xaõ hoäi thoâng qua moät heä thoáng kyù hieäu, theå hieän moät caùch coù choïn loïc, khaùi quaùt hoaù vaø döïa treân moät cô sôû toaùn nhaát ñònh ñeå ñaûm baûo tính chính xaùc.

(Hệ số biến dạng)

Cartography Tỷ lệ (Scale) 1: 42,000,000

Map reading Scale Factor 0.9996

Information Map Message

Map

Earth

Globe

Map distance Globe distance

Globe distance Earth distance

Phép chiếu (Projection)

2.1 CÔ SÔÛ TOAÙN HOÏC BAÛN ÑOÀ Baûn ñoà: laø moâ hình thu nhoû cuûa beà maët traùi ñaát, theo moät pheùp chieáu

vaø tyû leä nhaát ñònh.

Map

Phép chiếu (Projection)

Mặt nước gốc (The Geoid): bề mặt trọng trường (gravity field) thể hiện bởi bề mặt nước biển trung bình (the mean sea level). The ellipsoid: gần nhất với Geoid. Ellipsoid khác nhau: độ chính xác lập bản đồ khác nhau.

TỶ LỆ BAÛN ÑOÀ

Baûn ñoà ñòa hình VN thaønh laäp vôùi caùc tæ leä:

Q., HUYEÄN

P., XAÕ

1: 100.000 1: 50.000 1: 25.000 1: 10.000 1: 5.000 1: 2.000 1: 1.000 1: 500

Công trình

TP

1: M = d/D Maãu soá tæ leä M=5.000, d = 1cm treân baûn ñoà töông öùng D = 50 m ngoaøi thöïc ñòa 1cm2 töông öùng 50m x 50 m = 2.500 m2 Ñoä chính xaùc cuûa baûn ñoà:

0,1 x M x 10 -3 M=5000 töông öùng 0.5 m

CAÙC HÌNH THÖÙC KHAÙI QUAÙT HOAÙ BAÛN ÑOÀ: - Choïn loïc ñoái töôïng - Thay ñoåi thang soá löôïng – chaát löôïng - Khaùi quaùt hoaù veà maët hình hoïc sao cho phuø hôïp vôùi nhieäm vuï, noäi dung, tæ leä vaø ñaëc ñieåm cuûa vuøng theå hieän

KYÙ HIEÄU BAÛN ÑOÀ

N

Hệ thống ký hiệu

Point representation

Line representation

Area representation

Volumetric representation

t

Animal range

Tree

i

Tel. poles

j

Phone line

n o P

s t c e b o

Animals

Housing density

Airport

Highway

i

j

e n L

Q

s t c e b o

X

Stream Watershed

Road density

Chemical spill

Right of way

a e r

j

A

s t c e b o



a n e m o n e h P d l r o W

Forest cover

Administrative division

l

a e R

Proportional symbol

j

l

s t c e b o

Valley

R

Mountain range

Open-pit mine

c i r t e m u o V

Where is north on this map?

14/09/2012

7

HỆ THAM CHIẾU (Datums) Mô hình thể hiện mối quan hệ giữa gốc Hệ toạ độ và định hướng (origin & orientation) được sử dụng và bề mặt vật Lý của trái đất. Datum được xác định bởi: - Kích thước và hình dạng (Ellipsoid) - Vị trí và định hướng của mô hình (Ellipsoid)  Mỗi quốc gia sử dụng hệ tham chiếu riêng  Hệ tham chiếu toàn cầu (global datum) được sử dụng chung HN72 VN 2000 WGS84 (GPS World-wide) World Geodetic System - 1984 The datum on which GPS coordinates are based and probably the most common datum for GIS data sets with global extent.

 HỆ TOẠ ĐỘ ĐỊA LÝ Geographic Coordinate Systems: (Lat φ, Long λ, Ellipsoid height h)

1° longitude: – Equator= 111 km – 60° lat. = 55.8 km – 90° lat. = 0km

Horizontal vs Vertical Datums • Horizontal datums are the reference values for a system of location measurements. • Vertical datums are the reference values for a system of elevation measurements.

A LAB

Ñoä cheânh cao

Slope Distance

B

C

SAB

A L

hBC

Horizontal Distance



A

H

Q

x

B B SAB

A

hAB

Vertical Distance

B

Terrain

Ellipsoid

Mean Sea Level (Geoid)

Height and Elevation The Height is defined as the distance from a chosen reference system along the perpendicular to a surface: Geoid & ellipsoid * Ellipsoid (Ellipsoid height h): a mathematical reference Provides ellipsoidal height • The Geoid (Orthometric height H): - a physical reference - Provides Orthometric Heights (elevation)  GPS provides ellipsoidal heights

Neáu ñoä cao ñieåm A ñaõ bieát, ño ñöôïc hAB

Ñoä cheânh cao giöõa hai ñieåm (kyù hieäu h).

hAB

B ñoä cao ñieåm B: HB = HA + hAB

A

HB

HA

HA

Maët geoid

Maët bieån

Phöông daây doïi

Maët geoid

10.5 14.2 16.8 15.1

HA=10m

HB=? unknown elevation

a=1.65m b=1.25m

900

896

898

894

892

Vertical Distance (Elevation)

890

888

886

884

882

880

100 200 300 400 500 600

0 Horizontal Distance

 PHÉP CHIẾU BẢN ĐỒ (Map Projection) Phương pháp toán thể hiện các đối tượng trên mặt đất lên mặt phẳng bản đồ với sự biến dạng là tối thiểu. Kết quả: Hệ toạ độ tham chiếu

y

f

x

l

– Plane (azimuthal projections) – Cylinder (cylindrical projections) – Cone (conical projections)

Cylinder and cone produce a line of intersection (standard

parallel) rather than at a point

T’

Standard Parallel

Universal Transverse Mercator (UTM) * Theo kinh tuyến chia trái đất thành 60 múi  Múi chiếu : 6 độ * Apply a custom Transverse Mercatorprojection to each strip and use false eastings and northings to make all projected coordinates positive.

14

y

(y)

(500,000m, 0)

(x) x x

UTM Zone is 6o wide Rotate in 6o increments (500,000m, 10,000,000m)

y

Standard Parallels 3o apart

y

x









Athöïc

Atöø

C

D 16

14/09/2012

(500,000m, 0)

Soá gia toïa ñoä yAB = SAB.sinAB

yAB

xAB = SAB.cosAB

xB B

AB

 Toaï ñoä cuûa ñieåm B

xAB

xB = xA + xAB

A

yB = yA + yAB

xA SAB

y

yA yB

Digital Terrain Model (DTM) is a representation of terrain information Using discrete sampled digital values, like slope, aspect, etc. Digital Elevation Model (DEM) only represents the elevation data Digital Surface Model (DSM )

 Đường thể hiện các điểm có cùng độ cao.  Xác định hình dáng và độ dốc của mặt đất.  Contour lines không được cắt nhau.

2D (x, y) + attributes

3D (x, y, z) + attributes

Mặt cắt dọc (Profiles)

Mặt cắt ngang (Cross section )

Watershed management

Sử dụng đường đồng mức

Phân tích DEM

30 of 40

2 cách tính độ dốc (Slope ) Percentage = slope x100 Degree = arctan (slope)

2.2 Nhaäp xuaát döõ lieäu a. Nhaäp döõ lieäu – Laø quaù trình maõ hoùa döõ lieäu thaønh daïng coù theå duøng treân maùy tính.

- Giaù thaønh xaây döïng CSDL ban ñaàu > phaàn cöùng vaø phaàn meàm.

- Taïo moät CSDL chính xaùc vaø ñaày ñuû laø quan troïng

- Thoâng tin veà chaát löôïng döõ lieäu goàm:

 ngaøy thu nhaän;  ñoä chính xaùc vò trí;  ñoä chính xaùc phaân loaïi;  tính toaøn dieän;  phöông phaùp söû duïng ñeå thu thaäp vaø maõ hoùa döõ lieäu.

14/09/2012

25

Phöông phaùp nhaäp döõ lieäu

5 phöông phaùp nhaäp döõ lieäu:

 nhaäp töø baøn phím vaø nhaäp toïa ñoä (COGO - coordinate geometry);

 nhaäp töø baøn soá hoùa (digitizer);

 nhaäp baèng maùy queùt (scanner);

 nhaäp tröïc tieáp töø caùc taäp tin hieän höõu (files);

 döõ lieäu vieãn thaùm (remotely sensed data).

14/09/2012

26

* Nhaäp töø baøn phím vaø nhaäp toïa ñoä

– Haàu heát döõ lieäu thuoäc tính ñöôïc nhaäp töø baøn phím.

– Moät soá döõ lieäu thuoäc tính coù saún trong daïng soá hoaëc ñöôïc nhaäp vaøo maùy tính xaùch tay trong luùc khaûo saùt thöïc ñòa.

– Quaù trình nhaäp toïa ñoä ñöôïc duøng ñeå vaøo thoâng tin hoà sô ñòa chính. Ñoä chính xaùc vò trí cao ñöôïc thu nhaän töø caùc thieát bò ño ñaïc.

* Nhaäp töø baøn soá hoùa

14/09/2012

14/09/2012

28

Phöông phaùp nhaäp döõ lieäu

Caùc loaïi sai soá khi nhaäp döõ lieäu

14/09/2012

29

* Nhaäp baèng maùy quyeùt

14/09/2012

30

Hai moâ hình dữ liệu cô baûn cuûa thoâng tin ñòa lyù:

 Moâ hình vector  Moâ hình raster

14/09/2012

31

- Moâ hình vector:  caùc ñoái töôïng

ñöôïc theå hieän döôùi daïng ñieåm, ñöôøng, vuøng nhö chuùng ñöôïc veõ treân baûn ñoà;

 vò trí cuûa ñoái

töôïng coù giaù trò toïa ñoä duy nhaát.

 aûnh raster ñöôïc phaân chia thaønh nhöõng cell (thöôøng daïng hình vuoâng);

 vò trí cuûa ñoái

töôïng ñöôïc xaùc ñònh bôûi vò trí doøng, coät cuûa cell.

14/09/2012

32

- Moâ hình raster:

14/09/2012

33

Caùc loaïi moâ hình vector:

 moâ hình döõ lieäu Spaghetti;

 moâ hình döõ lieäu topology;

 maïng tam giaùc khoâng ñeàu

(TIN).

14/09/2012 14/09/2012

34 34

- Vò trí cuûa cell (or pixel) ñöôïc xaùc

ñònh bôûi soá doøng vaø coät cuûa noù.

Ñieåm

Vuøng

- Giaù trò cuûa cell laø giaù trò theå hieän thuoäc tính. Moãi cell chæ ñöôïc gaùn 1 giaù trò.

Ñöôøng

- Cell theå hieän dieän tích ñaát caøng nhoû thì ñoä phaân giaûi caøng cao vaø döõ lieäu ñöôïc löu tröõ caøng lôùn.

Trong caû 2 moâ hình, thoâng tin khoâng gian ñöôïc theå hieän söû duïng ñôn vò ñoàng nhaát (VD: cell trong moâ hình raster vaø ñieåm, ñöôøng, vuøng cuûa moâ hình vector).

PIXEL

X, Column Pixel No.

Height

0 1 2 3

14/09/2012

35

0 1 2 3

Spatial Resolution

14/09/2012

36

10m 20m 40m 80m

Radiometric Resolution  The sensitivity of a detector to differences in signal strength as it records the radiant flux reflected or emitted from the terrain 1 bit

8 bit

4 bit

2 bit

256 levels

16 levels

4 levels

2 levels

Temporal Resolution

16 days, daily

Phaân giaûi böùc xaï

8-bit

(0 - 255)

Size of pixel 30x30m (Phaân giaûi khoâng gian)

 How often a given sensor obtains imagery of a particular area, e.g.,

Phaân giaûi phoå 0,45 - 0,52m

Quan saùt cuøng khu vöïc sau 16 ngaøy(Phaân giaûi thôùi gian)

14/09/2012

37

MOÂ HÌNH DÖÕ LIEÄU THUOÄC TÍNH

- Coù 3 moâ hình döõ lieäu thích hôïp cho vieäc söû duïng trong moâi tröôøng GIS:

 moâ hình phaân caáp;  moâ hình löôùi;  moâ hình quan heä.

- Khaùi nieäm veà Record, Field vaø Key: record: + nhoùm nhoû döõ lieäu quan heä ñöôïc löu tröõ trong 1 maãu tin; + moät doøng trong baûng. field: + moät record ñöôïc phaân chia thaønh nhieàu field, moâãi field chöùa 1 loaïi döõ lieäu; + moät coät trong baûng. key: + khoùa bao goàm 1 hoaëc nhieàu field

14/09/2012

38

14/09/2012

39

- AÛnh veä tinh:

 caùc veä tinh vieãn thaùm nhö: Landsat MSS, TM. ETM+ (Myõ); SPOT

(Phaùp), ERS, ENVISAT (ESA), RADARSAT (Canada)… AÛnh veä tinh ñoä phaân giaûi cao nhö: SPOT5 (PAN: 2.5, XS: 10m), IKONOS (1, 4m), QuickBird (0.61, 2.44m), GeoEye (0.5m), WorldView-2 (0.5m), …

 döõ lieäu veä tinh thöôøng trong daïng soá;

 duøng laäp baûn ñoà nhieät ñoä beà maët, söû duïng ñaát, ngaäp luït, chaát löôïng

nöôùc, röøng,...

 aûûnh veä tinh SPOT 5 coù theå duøng ñeå laäp moâ hình soá ñoä cao, baûn ñoà ñòa hình tæ leä 1:50.000, 1:25.000, caäp nhaät baûn ñoà ñòa hình tæ leä 1:10.000.

14/09/2012

40

14/09/2012

41

AÛnh ERS ña thôøi gian toå hôïp maøu

14/09/2012

42

AÛnh QuickBird ñoä phaân giaûi 0,61m

Xuaát döõ lieäu

- Coù ba daïng sau:

 hardcopy: thoâng tin ñöôïc in ra giaáy, mila, phim,... (VD: baûn ñoà

giaáy, baûng bieåu);

 softcopy: laø daïng thoâng tin ñöôïc xem treân maøn hình maùy tính (VD: vaên baûn, ñoà hoïa ñôn saéc hoaëc maøu), softcopy coù theå thay ñoåi nhöng vieäc xem bò haïn cheá do kích thöôùc maøn hình;

 thoâng tin xuaát trong daïng ñieän töû: goàm nhöõng taäp tin maùy tính.

- Thieát bò xuaát hardcopy:

 pen plotter - maùy veõ duøng buùt;  Ink jet plotter - maùy veõ phun möïc;  thermal plotter - maùy veõ nhieät;  electrostatic plotter - maùy veõ tónh ñieän;  dot matrix printer - maùy in kim;  lazer printer - maùy in lazer;  optical film writer - thieát bò ghi phim;  screen copy device - thieát bò copy maøn hình. 14/09/2012

43

Thieát bò xuaát hardcopy

Pen plotter

14/09/2012

44

2.3 Chaát löôïng döõ lieäu a. Caùc thaønh phaàn chaát löôïng döõ lieäu

- Goàm 9 thaønh phaàn, ñöôïïc chia thaønh 3

nhoùm: thaønh phaàn caáp vi moâ; thaønh phaàn caáp vó moâ; thaønh phaàn thoâng duïng.

14/09/2012

45

Caùc thaønh phaàn chaát löôïng döõ lieäu

* Thaønh phaàn ôû caáp vi moâ - Ñoä chính xaùc vò trí:

 ñoä chính xaùc vò trí cuûa moät ñoái töôïng treân baûn ñoà so vôùi ngoaøi thöïc ñòa;  trong traéc ñòa vaø traéc ñòa aûnh laø sai soá quaân phöông (RMS - root mean

square error).

- Ñoä chính xaùc döõ lieäu thuoäc tính: thuoäc tính coù theå laø

 nhöõng bieán rôøi raïc, VD: loaïi söû duïng ñaát, ñoä xoùi moøn chia laøm 4 caáp, chieàu

cao caây chia ra 5 möùc;

 nhöõng bieán lieân tuïc, VD: nhieät ñoä, giaù trò taøi saûn trung bình.

- Tính nhaát quaùn logic (logical consistency):

ñöôïc duy trì nhö theá naøo;

 tính nhaát quaùn lieân quan ñeán moái quan heä logic giöõa nhöõng yeáu toá döõ lieäu

 VD: ranh giôùi khu röøng, möïc nöôùc trong hoà chöùa, ranh giôùi chung cuûa hai

döõ lieäu coù sai leäch.

- Ñoä phaân giaûi:

 ñoä phaân giaûi cuûa döõ lieäu laø ñôn vò coù theå nhaän bieát nhoû nhaát;  trong tröôøng hôïp aûnh maùy bay vaø aûnh veä tinh chính laø ñoä phaân giaûi khoâng

gian;

46

14/09/2012

 VD: ñoä phaân giaûi aûnh Landsat ETM laø 15, 30m vaø SPOT laø 2.5, 5, 10, 20m;  ñoái vôùi baûn ñoà chuyeân ñeà, ñoä phaân giaûi laø kích thöôùc nhoû nhaát cuûa ñoái töôïng ñöôïc theå hieän treân baûn ñoà coøn goïi laø ñôn vò baûn ñoà toái thieåu.

Caùc thaønh phaàn chaát löôïng döõ lieäu

* Thaønh phaàn ôû caáp vó moâ - Tính toaøn dieän ñöôïc nhoùm thaønh 3 loaïi:

 tính toaøn dieän veà ñoä phuû;  tính toaøn dieän veà phaân loaïi;  tính toaøn dieän veà kieåm tra.

Tính toaøn dieän veà phaân loaïi vaø kieåm tra chính laø yeáu toá quan troïng veà chaát löôïng

döõ lieäu.

- Thôøi gian: laø yeáu toá quan troïng khi söû duïng nhieàu loaïi thoâng tin ñòa lyù, chaúng haïn

nhö:  thoâng tin veà daân soá coù theå thay ñoåi ñaùng keå trong moät naêm;  söû duïng ñaát thay ñoåi nhanh choùng trong vuøng ñoâ thò hoùa;  trong vuøng saûn xuaát noâng nghieäp nhieàu vuï moãi naêm.

- Lyù lòch döõ lieïäu: laø lòch söû döõ lieäu, döõ lieäu goác vaø nhöõng böôùc xöõ lyù duøng ñeå saûn

xuaát döõ lieäu  döõ lieäu goác: goàm taøi lieäu ghi cheùp, soå ghi thöïc ñòa, aûnh maùy bay, baûn ñoà;  trong moät soá tröôøng hôïp hieåu bieát veà lyù lòch döõ lieäu laø xem xeùt quan troïng

14/09/2012

47

trong vieäc choïn döõ lieäu cho moät öùng duïng naøo ñoù.

Caùc thaønh phaàn chaát löôïng döõ lieäu

* Thaønh phaàn thoâng duïng - Tính tieáp caän: lieân quan ñeán vieäc deã daøng tieáp caän vaø söû duïng döõ lieäu

hay khoâng  moät soá döõ lieäu do toå chöùc tö nhaân quaûn lyù, moät soá khaùc do nhaø

nöôùc quaûn lyù seõ bò haïn cheá tieáp caän vì lyù do baûo maät.

- Giaù thaønh tröïc tieáp vaø giaùn tieáp:

 giaù thaønh tröïc tieáp laø giaù phaûi traû ñeå mua döõ lieäu;  giaù thaønh giaùn tieáp bao goàm thôøi gian vaø vaät lieäu duøng ñeå coù theå khai thaùc döõ lieäu ñoù, chaúng haïn nhö döõ lieäu ñöôïc mua khoâng töông thích vôùi taäp hôïp döõ lieäu ñang ñöôïc söû duïng hoaëc khoâng trong daïng soá.

14/09/2012

48

Caùc thaønh phaàn chaát löôïng döõ lieäu: Lyù lòch döõ lieäu (metadata)

1.1. Teân cuûa taäp döõ lieäu 1.2. Moâ taû toùm taét (kieåu daïng, noäi dung chính…) 1.3. Muïc ñích xaây döïng, caùc öùng duïng coù theå 1.4. Phaïm vi/ Vò trí khoâng gian maø döõ lieäu bao phuû (teân vuøng, caùc ñieåm

bieân)

1.5. Xuaát xöù cuûa taäp döõ lieäu (nguoàn goác vaø phaàn meàm ñöôïc söû duïng,

format döõ lieäu)

1.6. Ngoân ngöõ söû duïng – font 1.7. Thôøi gian xaây döïng döõ lieäu (baét ñaàu, keát thuùc) 1.8. Hieän traïng (tình hình xaây döïng – hoaøn thaønh) 1.9. Keá hoaïch caäp nhaät döõ lieäu (chu kyø caäp nhaät, ngaøy caäp nhaät cuoái…) 1.10. Söû duïng döõ lieäu (baûn quyeàn, raøng buoäc truy caäp, raøng buoäc söû duïng…) 1.11. Ñôn vò xaây döïng 1.12. Ñôn vò quaûn lyù (thoâng tin ñeå lieân laïc)

14/09/2012

49

1. Thoâng tin nhaän daïng

Caùc thaønh phaàn chaát löôïng döõ lieäu: Lyù lòch döõ lieäu (metadata)

2. Thoâng tin veà chaát löôïng döõ lieäu

2.1. Nguoàn goác döõ lieäu (hình thöùc goác, tæ leä goác, phöông thöùc xöû lyù…)

2.2. Ñoä chính xaùc vò trí

2.3. Ñoä chính xaùc thuoäc tính

2.4. Tính toaøn veïn/ ñaày ñuû

3. Thoâng tin veà toå chöùc döõ lieäu khoâng gian

3.1. Moâ hình vaø caáu truùc döõ lieäu khoâng gian (vector/raster; spaghetti/topology,…)

3.2. Toå chöùc döõ lieäu

4. Thoâng tin tham chieáu khoâng gian

4.1. Heä toaï ñoä (löôùi chieáu, ellipsoid, ñaëc ñieåm sai soá, ñôn vò toaï ñoä…)

4.2. Heä ñoä cao (Ñieåm moác cao ñoä, ñôn vò, ñoä phaân giaûi…)

4.3. Heä ñoä saâu (ñieåm moác ñoä saâu, ñôn vò, ñoä phaân giaûi…

5. Thoâng tin veà noäi dung döõ lieäu

5.1. Döõ leäu khoâng gian (teân lôùp, nhoùm lôùp, moâ taû, loaïi ñoái töôïng, soá löôïng)

5.2. Döõ lieäu thuoäc tính (toång soá field, teân, kieåu döõ lieäu, doä roäng, ñònh nghóa, ñôn vò…)

5.3. Döõ lieäu thôøi gian (teân field, moâ taû, ñoä roäng…)

14/09/2012

50

Caùc thaønh phaàn chaát löôïng döõ lieäu: Lyù lòch döõ lieäu (metadata)

6. Thoâng tin veà löu tröõ vaø baûo döôõng

6.1. Ñònh daïng döõ lieäu löu tröõ

6.2. Ngaøy ñöôïc löu

6.3. Chu kyø caäp nhaät (döõ lieäu khoâng gian, döõ lieäu thuoäc tính)

6.4. Phaân caáp löu tröõ (caáp ñöôïc löu tröõ)

7. Thoâng tin veà phaân phoái

7.1. Moâ taû döõ lieäu phaân phoái (format, kích thöôùc, phöông

tieän…)

7.2. Ñieàu kieän truy caäp

7.3. Tính chaát phaùp lyù

8. Tham chieáu metadata

8.1. Ngaøy taïo ra

51

14/09/2012

8.2 Keá hoaïch caäp nhaät

8.3. Ñôn vò / caù nhaân traùch nhieäm.

2.3 Chaát löôïng döõ lieäu b. Caùc nguoàn sai soá

Nhöõng nguoàn sai soá thöôøng gaëp trong söû duïng GIS: * Thu thaäp döõ lieäu:

 sai soá thu thaäp döõ lieäu taïi thöïc ñòa;  sai soá trong caùc baûn ñoà hieän höûu ñöôïc duøng nhö baûn ñoà goác;  sai soá trong phaân tích aûnh vieãn thaùm.

* Nhaäp döõ lieäu:

 sai soá trong quaù trình soá hoùa do con ngöôøi vaø thieát bò;  sai soá voán coù cuûa ñoái töôïng ñòa lyù (VD: ñöôøng bôø, bìa röøng).

* Löu tröõ döõ lieäu:

 chính xaùc veà soá khoâng ñuû;  chính xaùc khoâng gian khoâng ñuû.

14/09/2012

52

2.2 Chaát löôïng döõ lieäu b. Caùc nguoàn sai soá

* Thao taùc döõ lieäu:  sai soá ranh giôùi;  khoaûng phaân lôùp khoâng thích hôïp;  sai soá lan truyeàn khi choàng lôùp döõ lieäu;  sai leäch nhoû (sliver) gaây ra trong quaù trình choàng caùc polygon.

* Xuaát döõ lieäu:

 khoâng chính xaùc veà tæ leä;  sai soá gaây ra do thieát bò xuaát;  sai soá gaây ra do tính khoâng oån ñònh cuûa phöông tieän löu tröõ;  sai soá voán coù cuûa ñoái töôïng ñòa lyù (VD: ñöôøng bôø, bìa röøng).

* Söû duïng keát quaû:

 thoâng tin coù theå ñöôïc hieåu khoâng chính xaùc;  thoâng tin coù theå ñöôïc söû duïng khoâng thích hôïp.

14/09/2012

53