Đề án tốt nghiệp Thạc sĩ: Nghiên cứu ứng dụng công nghệ xử lý hình ảnh trong quản lý lưu lượng giao thông đô thị

Trong bối cảnh đô thị hóa nhanh chóng tại Việt Nam, đặc biệt là tại các thành phố lớn như Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh, vấn đề quản lý lưu lượng giao thông đô thị ngày càng trở nên phức tạp do mật độ phương tiện gia tăng và hạ tầng giao thông quá tải. Các phương pháp quản lý truyền thống bộc lộ nhiều hạn chế trong việc phản ứng linh hoạt và chính xác, dẫn đến tình trạng ùn tắc kéo dài và giảm hiệu quả điều phối. Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ứng dụng công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo (AI) như một giải pháp tiên tiến để giám sát, phân tích và điều phối giao thông một cách thông minh. Mục tiêu chính là phát triển một hệ thống tích hợp, phù hợp với đặc thù giao thông Việt Nam, nhằm tối ưu hóa lưu lượng, giảm thiểu ùn tắc và nâng cao an toàn giao thông đô thị.

Các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, xử lý hình ảnh, giao thông thông minh; các kỹ sư phát triển hệ thống đô thị và giao thông; các nhà quản lý quy hoạch đô thị và giao thông công cộng tại Việt Nam.

Đề tài này tập trung vào việc phát triển một giải pháp toàn diện nhằm đối phó với tình trạng ùn tắc giao thông đô thị ngày càng nghiêm trọng tại Việt Nam, đặc biệt là tại các thành phố lớn như Hà Nội và TP. Hồ Chí Minh. Luận văn đề xuất một hệ thống quản lý lưu lượng giao thông thông minh dựa trên sự kết hợp mạnh mẽ của công nghệ xử lý hình ảnh và trí tuệ nhân tạo. Cụ thể, phương pháp tiếp cận bao gồm việc thu thập và tiền xử lý dữ liệu hình ảnh/video từ camera giao thông để làm đầu vào. Sau đó, các thuật toán học sâu tiên tiến, nổi bật là mô hình YOLOv8, sẽ được ứng dụng để phát hiện và theo dõi phương tiện giao thông (như xe máy, ô tô) một cách chính xác và hiệu quả theo thời gian thực. Hệ thống sử dụng thư viện OpenCV để xử lý hình ảnh và giao diện người dùng được xây dựng bằng PyQt5 để giám sát và điều phối giao thông. Luận văn không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà còn tiến hành triển khai thực nghiệm để đánh giá hiệu quả của hệ thống dựa trên các tiêu chí như độ chính xác, tốc độ xử lý và khả năng phản ứng. Giá trị ứng dụng của nghiên cứu này là rất lớn, bao gồm việc tối ưu hóa đáng kể lưu lượng giao thông, giảm thiểu ùn tắc và tai nạn tại các giao lộ trọng điểm, cũng như tự động hóa việc điều phối tín hiệu giao thông, nâng cao hiệu quả điều hành. Hệ thống được thiết kế để phù hợp với đặc thù giao thông Việt Nam, là một bước tiến quan trọng trong việc xây dựng các đô thị thông minh, góp phần cải thiện chất lượng cuộc sống và an toàn giao thông cho người dân.