MỤC LỤC
LỜI CÁM ƠN ..................................................................................................................... 1
LỜI MỞ ................................................................................................................................. 2
ĐỀ TÀI TIỂU LUẬN SỐ 39 ........................................................................................ 3
PHẦN MỘT: THỰC HIỆN TRÊN EXCEL ....................................................... 5
1. Thiết lập mô hình hồi quy mẫu .......................................................................................... 5
2. Phân tích kết quả thực nghiệm ........................................................................................... 5
PHẦN HAI: THỰC HIỆN TRÊN EVIEW 6 ...................................................... 8
A - LÝ THUYẾT KIỂM ĐỊNH ........................................................................................... 8
1. Kiểm định Wald ............................................................................................................. 8
2. Kiểm định White (minh họa với trường hợp 3 biến, trường hợp k biến được tổng quát
hóa tương tự) ...................................................................................................................... 8
3. Kiểm định Breusch – Godfrey (BG) .............................................................................. 9
B – THỰC HÀNH TRÊN EVIEW 6 ................................................................................ 10
1. Chuyển dữ liệu từ Excel sang Eview 6 ........................................................................ 10
a. Lập bảng tham số thống kê của các biến độc lập và vẽ đồ thị ................................ 10
b. Lập ma trận Correlation gồm cả biến phụ thuộc và tất cả các biến độc lập .......... 17
c. Ước lượng phương trình hồi quy trên Eview 6 ........................................................ 20
2. Kiểm định Wald – Kiểm tra sự có mặt của biến không cần thiết ................................ 23
a. Kiểm định Wald với biến MAINT ............................................................................ 24
b. Kiểm định Wald với biến GENDER ........................................................................ 25
c. Kiểm định Wald với biến EXPER ............................................................................ 25
d. Kiểm định Wald với biến CRAFTS .......................................................................... 26
e. Kiểm định Wald với biến CLERICAL ...................................................................... 26
3. Kiểm định White và kiểm định BG cho mô hình ........................................................ 28
a. Kiểm định White ...................................................................................................... 28
b. Kiểm định BG .......................................................................................................... 32
4. Dự báo giá trị trung bình và giá trị cá biệt mức lương tháng của công nhân .............. 34
KẾT LUẬN ........................................................................................................................ 44
Blog “Share to be shared” – Blogger Phạm Lộc
Facebook: facebook.com/phamloc120893 | Website: phamloc120893.blogspot.com
BLOG “SHARE TO BE SHARED”
LỜI CÁM ƠN
Em xin gởi lời cảm ơn chân thành tới:
- Ban Giám Hiệu trường Đại học Công Nghiệp TP.HCM đã tạo mọi điều kiện thuận
lợi nhất cho chúng em có một môi trường học tập và nghiên cứu có hiệu quả nhất.
- Th.S Đinh Kiệm đã tận tình giảng dạy, giúp em nắm bắt và vận dụng những kiến
thức từ môn Kinh tế lượng vào thực tế cũng như hướng dẫn chi tiết cách thực hành
phân tích, dự báo trên Excel và Eview 6 để em có thể hoàn thành đề tài tiểu luận một
cách tốt nhất.
Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 30 tháng 10 năm 2012
Blog “Share to be shared” – Blogger Phạm Lộc
Facebook: facebook.com/phamloc120893 | Website: phamloc120893.blogspot.com
BLOG “SHARE TO BE SHARED”
LỜI MỞ
Kinh tế lượng là một bộ phận của Kinh tế học, được hiểu theo nghĩa rộng là
môn khoa học kinh tế giao thoa giữa thống kê học và toán kinh tế; hiểu theo nghĩa hẹp,
là ứng dụng toán, đặc biệt là các phương pháp thống kế vào kinh tế. Hai mục đích
chính của kinh tế lượng là: kiểm nghiệm lý thuyết kinh tế bằng cách xây dựng các mô
hình kinh tế (mà có khả năng kiểm định được) và chạy mô hình để kiểm tra các mô
hình đó xem chúng đưa ra kết quả chấp nhận hay phủ định lý thuyết kinh tế. Và Eview
là một công cụ “chuyên gia” có ưu điểm chính là có thể cho chúng ta kết quả nhanh
chóng khi tiến hành ước lượng, phân tích hồi quy cho các mô hình kinh tế.
Những năm gần đây, trong bối cảnh nền kinh tế đầy khó khăn, vấn đề lương và
tăng lương cho công nhân đã làm tốn không ít giấy mực của báo chí. Nhiều ý kiến,
quan điểm được đề xuất nhằm cải thiện tình hình nhưng tới nay, vấn đề điều chỉnh
mức lương vẫn còn gặp khá nhiều khó khăn và bất cập. Lương thấp, chế độ chưa thỏa
đáng, sự trì trệ trong việc trả lương của các doanh nghiệp khiến công nhân liên tục
“nhảy việc” để tìm kiếm lương cao nhưng thực tế tình trạng này đang gây ra không ít
khó khăn cho chính bản thân những công nhân này, những doanh nghiệp và cả các cơ
quan quản lý.
Đề tài tiểu luận số 39: Phân tích mô hình và dự báo mức lương hàng tháng của
công nhân với biến phụ thuộc WAGE và các biến giải thích MAINT, EXPER,
GENDER, CRAFTS, CLERICAL là một đề tài rất hay và mang tính thực tế. Sử dụng
phần mềm Eview 6, qua các bước đặt ra các giả thiết liên quan, thiết lập mô hình, ước
lượng tham số của mô hình, từ đó đánh giá sự phù hợp hay không của mô hình để đi
tới quyết định áp dụng nó vào dự báo thực tế…
Mặc dù đã rất cố gắng nhưng chắc chắn không tránh khỏi những sơ suất, cả về
hình thức cũng như nội dung của bài tiểu luận, mong thầy thông cảm và góp ý để em
có thể rút kinh nghiệm làm tốt hơn những bài tiểu luận về sau. Một lần nữa, em xin gởi
lời cảm ơn chân thành tới thầy – ThS. Đinh Kiệm.
Sinh viên thực hiện
Phạm Lộc
Blog “Share to be shared” – Blogger Phạm Lộc
Facebook: facebook.com/phamloc120893 | Website: phamloc120893.blogspot.com
BLOG “SHARE TO BE SHARED”
ĐỀ TÀI TIỂU LUẬN SỐ 39
Phần I : Trên Excel
Sử dụng dữ liệu Data BT 6 trên Excel, dùng Regression trên Data Analysis để ước
lượng hàm hồi quy mẫu có dạng sau :
WAGE = B1 + B2*MAINT + B3*EXPER +B4*GENDER + B5*CRAFT
+ B6*CLERICAL
WAGE = mức lương tháng của công nhân (USD)
MAINT = 1 cho công nhân bảo trì, = 0 cho công nhân khác
GENDER = 1 cho nam giới , = 0 cho nữ
EXPER = Số năm làm việc cho công ty này
CRAFTS = 1 nếu làm trong nghề thủ công, = 0 nghề khác
CLERICAL = 1 cho công nhân văn phòng, = 0 cho công nhân khác
Phần II : Trên Eviews
a/ Hãy chuyển dữ liệu từ file Excel ở phần 1 sang thành dữ liệu dưới dạng workfile của
Eviews và lưu lại dưới tên : Data TL 39. Sau đó dùng công cụ Eviews để:
- Lập bảng các tham số thống kê của các biến độc lập, vẽ đồ thị các biến độc lập trên
cùng một bảng.
- Lập ma trận Correlation Matrix gồm cả biến phụ thuộc và tất cả các biến độc lập.
- Ước lượng phương trình hồi quy dưới dạng như ở câu phần I
b/ Hãy kiểm định Wald ( biến thừa ) cho 5 biến độc lập nêu trên
c/ Từ mô hinh câu a phần II hãy kiểm định White và BG cho mô hình này
d/ Hãy dự báo giá trị trung bình và giá trị cá biệt mức lương tháng của công nhân theo
mô hình sau:
WAGE = B1 + B2*MAINT + B3*EXPER +B4*GENDER + B5*CRAFT
+ B6*CLERICAL
Cho biết EXPER = 27 năm, MAINT = 1, GENDER = 1, CRAFT = 1, CLERICAL = 0.
Và độ tin cậy 1- = 95% .
Biểu diễn trực quan đồ thị dự báo bằng cách vẽ đồ thị khoảng dự báo trung bình, dự
báo cá biệt, tương ứng với các cận trên và cận dưới theo số quan sát làm biến trên trục
hoành chung cho các đại lượng khác.
Blog “Share to be shared” – Blogger Phạm Lộc
Facebook: facebook.com/phamloc120893 | Website: phamloc120893.blogspot.com
BLOG “SHARE TO BE SHARED”
BẢNG SỐ LIỆU:
STT
WAGE
MAINT
GENDER
EXPER
CRAFTS
CLERICAL
1
1345
0
0
2
0
1
2
2435
0
1
18
1
0
3
1715
1
1
4
0
0
4
1461
0
1
4
0
1
5
1639
0
1
3
1
0
6
1345
0
0
8
0
1
7
1602
0
0
6
0
1
8
1144
1
0
3
0
0
9
1566
1
1
23
0
0
10
1496
1
1
15
0
0
11
1234
0
0
9
0
1
12
1345
0
0
3
0
1
13
1345
0
0
14
0
1
14
3389
0
1
16
0
0
15
1839
1
1
20
0
0
16
981
1
1
5
0
0
17
1345
0
0
10
0
1
18
1566
0
0
4
0
1
19
1187
0
0
1
0
1
20
1345
0
0
10
0
1
21
1345
0
0
2
0
1
22
2167
1
1
17
0
0
23
1402
0
1
2
0
1
24
2115
0
1
15
1
0
25
2218
0
1
11
1
0
26
3575
0
1
1
0
0
27
1972
0
1
1
1
0
28
1234
0
0
2
0
1
29
1926
1
1
9
0
0
30
2165
0
0
15
0
0
31
2365
0
0
12
0
0
32
1345
0
0
5
0
1
33
1839
0
0
14
0
0
34
2613
0
1
14
1
0
35
2533
0
1
3
0
0
36
1602
0
0
5
0
1
37
1839
0
0
18
1
0
38
2218
0
1
1
0
0
39
1529
0
0
10
0
1
40
1461
0
1
10
1
0
41
3307
0
1
22
1
0
42
3833
0
1
3
0
0
43
1839
1
1
14
0
0
44
1461
0
0
5
0
1
45
1433
0
1
3
1
0
46
2115
0
0
15
0
0
47
1839
1
1
13
0
0
48
1288
1
1
9
0
0
49
1288
0
0
4
1
0
