Đồ án tốt nghiệp: Xây dựng app nghe nhạc kết hợp các tiện ích AI

Trong bối cảnh số hóa và phát triển công nghệ thông tin, việc tiếp cận và quản lý kho nhạc trực tuyến trở nên dễ dàng nhưng cũng đặt ra thách thức về tìm kiếm và phân loại hiệu quả. Đề tài này tập trung vào việc phát triển ứng dụng nghe nhạc trực tuyến tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm nâng cao trải nghiệm người dùng.

Tài liệu này hướng đến sinh viên, giảng viên, và các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực công nghệ thông tin, công nghệ dữ liệu, và trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là những người quan tâm đến phát triển ứng dụng nghe nhạc và tích hợp AI.

Đồ án tốt nghiệp này trình bày quá trình xây dựng và phát triển một ứng dụng nghe nhạc trực tuyến tích hợp các tiện ích trí tuệ nhân tạo (AI). Mục tiêu chính của đề tài là đáp ứng nhu cầu nghe nhạc đa dạng của người dùng, cung cấp trải nghiệm tối ưu thông qua các tính năng như tìm kiếm nhạc bằng giọng nói hoặc đoạn nhạc, và tạo danh sách phát cá nhân hóa dựa trên sở thích. Ứng dụng cũng cho phép người dùng tương tác, đánh giá bài hát và hỗ trợ quản trị hệ thống một cách hiệu quả. Phạm vi nghiên cứu bao gồm việc khảo sát, phân tích, thiết kế và xây dựng hệ thống quản lý nhạc trực tuyến, tập trung vào các công nghệ AI như lọc nội dung (content-based filtering), chuyển giọng nói thành văn bản (speech-to-text) và nhận dạng âm thanh (audio fingerprinting - Chromaprint). Về mặt công nghệ, đồ án sử dụng MySQL cho cơ sở dữ liệu, SpringBoot cho phần backend và React cho giao diện người dùng. Đề tài không chỉ mang lại cơ hội phát triển ứng dụng quản lý nhạc tiên tiến, nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn góp phần nghiên cứu các mô hình học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cũng như khai thác dữ liệu người dùng để nắm bắt xu hướng thị hiếu âm nhạc.