Dự đoán dựa vào phương trình hồi quy

Chia sẻ: Hoàng Nhâm Nhâm | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:3

Thêm vào BST

Báo xấu

291
lượt xem 28
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

TÀi liệu tham khảo dành cho các bạn sinh viên kinh tế nhằm củng cố kiến thức trong quá trình học tập. Phương pháp hồi quy: biểu hiện xu hướng phát triển của hiện tượng thông qua thời gian bằng dãy các trị số cụ thể.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Dự đoán dựa vào phương trình hồi quy

Phương pháp hồi quy: biểu hiện xu hướng phát triển của hiện tượng thông qua thời gian bằng dãy các trị số cụ thể. Áp dụng: phương trình đường thẳng hoặc đường cong thay thế chi đường gấp khúc thực tế để biểu hiện khái quát xu hướng phát triển. - Sử dụng phương trình đường thẳng khi thấy hiện tượng phát triển tăng giảm tương đối đều đặn theo một chiều hướng nhất định. - Sử dụng phương trình hàm số mũ, hàm số lũy thừa parabol bậc khi thấy hiện tượng biến động theo quy luật đặc biệt như tăng, giảm theo chu kỳ nhất định hoặc ngày càng tăng nhanh, ngày càng chậm dần… Dạng tổng quát của phương trình hồi quy: (t) = f( t, , an ) trong đó: . Dạng phương trình hồi quy đơn giản thường được sử dụng: (t) = + t Dùng hệ phương trình sau để xác định các giá trị của các tham số , an. Ta nhận thấy rằng: biến t là biến thứ tự thời giant a có thể thay t = t’ sao cho ∑t’ = 0, thì việc tính toán sẽ đơn giản hơn. Có hai trường hợp: Thứ nhất: nếu thứ tự thời gian là một số lẻ, thì lấy thời gian đứng ở giữa bằng không, các thời gian đứng trước lầ lượt là -1, -2, -3… và các thời guan đứng sau lần lượt là 1, 2,3… Thứ hai : nếu thứ tự thời gian là một số chẵn thì lấy hai thời gian đứng ở giữa là -1 và 1 các thời gian đứng trước lần lượt là -3, -5, -7… và đứng sau lần lượt là 3, 5,7…
Với ∑t’ = 0 thì hệ phương trình trên sẽ là: ∑y = na0’ → a0’ = ∑y/ n ∑yt’ = a’1∑t’2 → a’1 = ∑yt’/ ∑t’2 Ví dụ: dựa vào phương pháp hồi quy để dự đoán thống kê ngắn hạn = f( t + L ) (*) Có thể xác định mức độ dự đoán thông qua phương trình tương quan theo thời gian: (t) = + t (**) Tính và dựa vào hệ phương trình: Thay giá trị và vào phương trình (**) Tiếp đó với các giá trị t và L thực thay vào (**) → tương ứng với các giá trị L và t Ví dụ cụ thể : cho mức bán lẻ của công ty X qua các năm 2008 → 2012 từ đó hãy dự báo mức bán lẻ của công ty vào 3 năm tiếp theo.đơn vị : tỷ đồng. năm Mức bán lẻ Thời gian(t) y.t t2 y2 ( y) 2008 100 1 100 1 10000 2009 120 2 240 4 14400 2010 134 3 402 9 17956 2011 155 4 620 16 24025 2012 170 5 850 25 28900 ∑ 679 15 2212 55 95281 Giải: Bước 1: lập thêm 3 cột : y.t và t2 và y2 Bước 2: phương trình hồi quy : (t) = + t
Áp dụng phương pháp bình phương nhỏ nhất : tham số xác định: thay các giá trị vào ta được hệ phương trình: giải hệ ta được : → (t) = 83,3 + 17,5t bước 3: dự báo mức bán lẻ của công ty trong 3 năm gần là 2013, 2014, 2015 với t = 5 và L = 1 → = f( 5 +1) = 83,3 + 17,5.6 = 188,3 ( tỷ). với t = 5 và L = 2 → = f(5 +2) = 83,3 + 17,5.7 = 205,8 ( tỷ). với t =5 và L = 3 → = f(5 + 3) = 83,3 + 17,5.8 = 223,3( tỷ). kết luận : vậy dự báo mức bán lẻ của công ty trong 3 năm tới là : 188,3 và 205,8 và 223,3 ( tỷ đồng).