Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Kỹ Thuật - Công Nghệ » Tự động hoá
3 trang
22 lượt xem
4
0

Kết hợp điều khiển trượt và mạng nơ ron để điều khiển xe tự cân bằng

Để điều khiển cho xe tự cân bằng thì hiện nay có rất nhiều phương pháp hiệu quả như điều khiển trượt, điều khiển PID, LQR, BackStepping... Bản thân cá nhân bộ điều khiển trượt hoặc sử dụng mạng nơ ron làm bộ điều khiển cũng thu được kết quả rất tốt. Trong bài viết này, tác giả không sử dụng bộ điều khiển nơ ron làm bộ điều khiển chính, mà sử dụng khả năng nhận dạng đối tượng của mạng nơ ron, nhằm mục đích nhận dạng các thành phần nhiễu xuất hiện ngẫu nhiên trong hệ.

Từ khoá:

vimegwhitman

Xe tự cân bằng

Điều khiển trượt

Mạng nơ ron

Điều khiển xe tự cân bằng

Điều khiển PID

Phương trình Lagrange

Share
/
3

Có thể bạn quan tâm

Tóm tắt luận án: Nghiên cứu ứng dụng bộ điều khiển PID dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo thích nghi cho hệ thống điều khiển tàu thủy

Tóm tắt luận án: Nghiên cứu ứng dụng bộ điều khiển PID dựa trên mạng nơ-ron nhân tạo thích nghi cho hệ thống điều khiển tàu thủy

24 trang
Thiết kế bộ điều khiển trượt Backstepping cho UAV kiểu Quadrotor có tính đến sự bất định của mô hình

Thiết kế bộ điều khiển trượt Backstepping cho UAV kiểu Quadrotor có tính đến sự bất định của mô hình

4 trang
Tổng hợp bộ điều khiển phi mô hình kháng nhiễu góc Pitch bám điểm vận hành công suất tối ưu cho tua-bin gió dựa trên hệ logic mờ

Tổng hợp bộ điều khiển phi mô hình kháng nhiễu góc Pitch bám điểm vận hành công suất tối ưu cho tua-bin gió dựa trên hệ logic mờ

9 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

20 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 8 - TS. Nguyễn Văn Hiệu

16 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial neural network for classification

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial neural network for classification

33 trang
Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection

42 trang
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 2 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp

34 trang
Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng

Đề cương môn Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng

9 trang
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision)

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 6 - Ứng dụng của thị giác máy tính (computer vision)

21 trang
Ứng dụng mô hình hồi quy và mạng nơ ron nhân tạo dự báo số liệu quan trắc thấm ở thân và nền đập

Ứng dụng mô hình hồi quy và mạng nơ ron nhân tạo dự báo số liệu quan trắc thấm ở thân và nền đập

8 trang
Nghiên cứu ứng dụng thuật toán điều khiển trượt cho điều khiển quỹ đạo chuyển động của Robot SCARA

Nghiên cứu ứng dụng thuật toán điều khiển trượt cho điều khiển quỹ đạo chuyển động của Robot SCARA

7 trang
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Thiết kế, chế tạo bộ điều khiển thích nghi theo mô hình mẫu (MRAS) sử dụng khuếch đại thuật toán

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Thiết kế, chế tạo bộ điều khiển thích nghi theo mô hình mẫu (MRAS) sử dụng khuếch đại thuật toán

90 trang
Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu, nâng cao chất lượng truyền động bàn máy gia công tia lửa điện CNC

Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu, nâng cao chất lượng truyền động bàn máy gia công tia lửa điện CNC

109 trang
Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phát triển Chatbot trên nền tảng Transformers ứng dụng trong tìm kiếm, tra cứu thông tin về trường Đại học Công nghệ Đông Á

Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phát triển Chatbot trên nền tảng Transformers ứng dụng trong tìm kiếm, tra cứu thông tin về trường Đại học Công nghệ Đông Á

70 trang
Điều khiển trượt mặt trượt kiểu PID-Fuzzy cho động cơ đồng bộ kích thích vĩnh cửu từ trường dọc trục

Điều khiển trượt mặt trượt kiểu PID-Fuzzy cho động cơ đồng bộ kích thích vĩnh cửu từ trường dọc trục

6 trang
Khử nhiễu Poisson trên ảnh số dựa trên học tương phản tăng cường

Khử nhiễu Poisson trên ảnh số dựa trên học tương phản tăng cường

5 trang
Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Ứng dụng Mạng nơ-ron nhân tạo trong việc phát hiện trạng thái làm việc của máy phay thông qua rung động

Báo cáo tổng kết đề tài khoa học và công nghệ cấp trường: Ứng dụng Mạng nơ-ron nhân tạo trong việc phát hiện trạng thái làm việc của máy phay thông qua rung động

72 trang
Bài giảng Hệ thống thông minh: Phần 5 - Học có giám sát mạng nơ ron

Bài giảng Hệ thống thông minh: Phần 5 - Học có giám sát mạng nơ ron

47 trang
Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - Giới thiệu về mạng nơ-ron

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 - Giới thiệu về mạng nơ-ron

37 trang

Tài liêu mới

Đồ án tốt nghiệp Cơ điện tử: Thiết kế mô hình nhà thông minh

Đồ án tốt nghiệp Cơ điện tử: Thiết kế mô hình nhà thông minh

128 trang
Mô hình động lực học của hệ thống vũ khí tự động cỡ nhỏ gắn trên robot chiến đấu khi bắn

Mô hình động lực học của hệ thống vũ khí tự động cỡ nhỏ gắn trên robot chiến đấu khi bắn

9 trang
Tổng hợp bộ điều khiển phi mô hình kháng nhiễu góc Pitch bám điểm vận hành công suất tối ưu cho tua-bin gió dựa trên hệ logic mờ

Tổng hợp bộ điều khiển phi mô hình kháng nhiễu góc Pitch bám điểm vận hành công suất tối ưu cho tua-bin gió dựa trên hệ logic mờ

9 trang
Tổng hợp bộ điều khiển thích nghi cho kênh đứng của máy bay không người lái cỡ nhỏ

Tổng hợp bộ điều khiển thích nghi cho kênh đứng của máy bay không người lái cỡ nhỏ

6 trang
Thuật toán tạo quỹ đạo ngẫu nhiên cho UAV mô tả trong hệ tọa độ Frenet giản lược

Thuật toán tạo quỹ đạo ngẫu nhiên cho UAV mô tả trong hệ tọa độ Frenet giản lược

9 trang
ISDNN: A deep neural network for channel estimation in massive MIMO systems

ISDNN: A deep neural network for channel estimation in massive MIMO systems

7 trang
Ước lượng trạng thái sạc của pin dựa trên thuật toán VFFRLS kết hợp mạng Neural

Ước lượng trạng thái sạc của pin dựa trên thuật toán VFFRLS kết hợp mạng Neural

8 trang
Thiết kế bộ điều khiển trượt Backstepping cho UAV kiểu Quadrotor có tính đến sự bất định của mô hình

Thiết kế bộ điều khiển trượt Backstepping cho UAV kiểu Quadrotor có tính đến sự bất định của mô hình

4 trang
Phương pháp phát hiện đối tượng trong hệ thống nhúng phục vụ bài toán điều khiển robot bám đối tượng thời gian thực

Phương pháp phát hiện đối tượng trong hệ thống nhúng phục vụ bài toán điều khiển robot bám đối tượng thời gian thực

7 trang
Model-free recursion-based control for 5-degree-offreedom under-actuated Autonomous Underwater Vehicles via online-tranining neural network

Model-free recursion-based control for 5-degree-offreedom under-actuated Autonomous Underwater Vehicles via online-tranining neural network

15 trang
Bài giảng Thiết kế điều khiển 2

Bài giảng Thiết kế điều khiển 2

21 trang
Bài giảng Thiết kế điều khiển 1

Bài giảng Thiết kế điều khiển 1

18 trang
Bài giảng Điều khiển nối mạng - TS. Trịnh Hoàng Minh

Bài giảng Điều khiển nối mạng - TS. Trịnh Hoàng Minh

63 trang
Bài giảng Lý thuyết điều khiển - TS. Nguyễn Thu Hà

Bài giảng Lý thuyết điều khiển - TS. Nguyễn Thu Hà

354 trang
Bài giảng Phương pháp phần tử hữu hạn (Finite Element Methods) - Prof. M.C. Nguyen

Bài giảng Phương pháp phần tử hữu hạn (Finite Element Methods) - Prof. M.C. Nguyen

166 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015