BỘ GO DC
VÀ ĐÀO TO
VIN HÀN LÂM KHOA HC
VÀ CÔNG NGH VIỆT NAM
HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ NG NGHỆ
Trn MĐức
BAO CỦA ĐTHNGẪU NHIÊN
LUN VĂN THẠC TOÁN HỌC
Hà Nội - 2023
Mục lục
Lời cam đoan i
Lời cảm ơn ii
Mục lục iv
Danh mục các hiệu v
Giới thiệu 1
1 Kiến thức chuẩn bị 3
1.1 Một số kiến thức sở trong thuyết đồ thị . . . . . . 3
1.2 Một số bất đẳng thức xác suất . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.1 Bất đẳng thức Markov . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.2 Bất đẳng thức Chebyshev . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.3 Bất đẳng thức Chernoff cho phân phối nhị thức . 6
1.3 Một số khái niệm và kết quả được sử dụng . . . . . . . . 6
1.3.1 Khái niệm với xác suất cao . . . . . . . . . . . . . 6
1.3.2 Thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất . . . 6
1.3.3 Một kết quả của phân phối đều . . . . . . . . . . 11
1.3.4 So sánh giữa phân phối mũ và phân phối đều . . 11
1.3.5 Xấp xỉ Stirling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2 Bao của đồ thị trọng ngẫu nhiên 12
iii