
Mục lục
Lời cam đoan i
Lời cảm ơn ii
Mục lục iv
Danh mục các kí hiệu v
Giới thiệu 1
1 Kiến thức chuẩn bị 3
1.1 Một số kiến thức cơ sở trong Lý thuyết đồ thị . . . . . . 3
1.2 Một số bất đẳng thức xác suất . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.1 Bất đẳng thức Markov . . . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.2 Bất đẳng thức Chebyshev . . . . . . . . . . . . . 5
1.2.3 Bất đẳng thức Chernoff cho phân phối nhị thức . 6
1.3 Một số khái niệm và kết quả được sử dụng . . . . . . . . 6
1.3.1 Khái niệm với xác suất cao . . . . . . . . . . . . . 6
1.3.2 Thuật toán Dijkstra tìm đường đi ngắn nhất . . . 6
1.3.3 Một kết quả của phân phối đều . . . . . . . . . . 11
1.3.4 So sánh giữa phân phối mũ và phân phối đều . . 11
1.3.5 Xấp xỉ Stirling . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
2 Bao của đồ thị có trọng ngẫu nhiên 12
iii