Máy tính học cách nhìn như người
Vicarious hy vọng kết hợp hoạt động của não người với máy tính
để tạo một hệ thống quan sát hình ảnh, lặp lại hoạt động quan sát
của vỏ não người. Ý tưởng "mạng nơ-ron máy tính" - chương trình
có khả năng mô phỏng hoạt động của não tạo nên liên kết giữa các
nơ-ron nhân tạo - đã được nói đến cả chục năm nay. Nhưng các
chuyên gia của Vicarious tuyên bố rằng chính họ là người đưa ý
tưởng này vào cuộc sống nhờ những bước tiến mới dựa trên các
phương pháp được phát triển vào giai đoạn hiện nay, Technology
Review cho biết.
Nhà sáng lập dự án Dileep George, người trước đây từng là giám
đốc công nghệ cho công ty Numenta cho biết, tất cả các nhà phát
triển "liên kết nơ-ron" còn lại đều dựa trên mô
hình"neocognitron" đã được đưa ra lần đầu vào năm 1980.
Thường thì các hệ thống này được dạy cách nhận biết các hình ảnh
trực quan bằng cách sử dụng các bức ảnh tĩnh ngẫu nhiên. Theo
George, Vicarious sử dụng kiến trúc phức tạp hơn - việc huấn
luyện máy tính được thực hiện nhờ các dòng video thay đổi theo
thời gian.
Vicarious hy vọng phát triển và tung hệ thống này ra bán trong
vòng vài năm tới. Đồng sáng lập Scot Fenix tin tưởng rằng hệ
thống có thể có rất nhiều ứng dụng. Ví dụ, trong y tế: Máy tính
được trang bị công nghệ mới có thể phân tích các bức ảnh chẩn
đoán để xác định bệnh nhân có bị ung thư hay không. Ví dụ khác,
smartphone được cài đặt chương trình này có thể xác định đĩa thức
ăn trong tấm ảnh chứa đựng bao nhiêu ca-lo. "Hệ thống máy tính
cảm nhận thị giác sẽ nhận biết hầu hết loại hình hoạt động của con
người", ông nói thêm.
Fenix lưu ý rằng chương trình Vicarious có khả năng tự học nhờ
xem các hình ảnh đối tượng và hình thành các tiêu chí xác định vật
thể chung. Điều đó có nghĩa là hệ thống này đủ thông minh để
nhận biết đối tượng mà thông tin về nó không đầy đủ. Ví dụ, nó có
thể nhận biết một bàn tay ngay cả khi bàn tay đó bị các vết sơn che
đi hoặc bị che khuất một phần do đồng hồ đeo tay.
Vicarious giữ bí mật chi tiết về công nghệ này nhưng công trình
của họ vẫn khiến cho các nhà đầu tư thích thú. Trong tháng rồi,
công ty đã nhận được 15 triệu USD đầu tư mạo hiểm từ quỹ có sự
tham gia của đồng sáng lập Facebook Dustin Moskowitz.
Theo Phó giáo sư Andrew Ng, người đứng đầu Phòng thí nghiệm
trí tuệ nhân tạo Đại học Stanford, vấn đề chính của Vicarious có
thể là không đủ công suất tính toán cần thiết để mô phỏng chính
xác các quá trình nhận thức. ông Andrew Ng từng tham gia vào
một dự án của Google, trong đó phần mềm xem xét hàng triệu ảnh
chụp màn hình ngẫu nhiên các video từ YouTube nhằm phát hiện
xem ở khung hình nào có mèo. Để đảm bảo cho chương trình hoạt
động, người ta đã sử dụng 16.000 máy tính tạo thành một hệ thống
mạng lưới thần kinh nhân tạo.