Nâng cao chất lượng điều khiển cho robot Scara, chương 10
lượt xem 86
download
Hệ phương trình động lực học Lagrange Hệ phương trình động lực học Lagrange của tay máy robot Scara Serpent được viết dưới dạng ma trận sau Phương pháp điều khiển được lựa chọn là phương pháp điều khiển động lực học ngược với đầu vào bộ điều khiển là sai lệch giữa tín hiệu đặt và tín hiệu đầu ra. Đầu ra là tín hiệu điều khiển uđk, ở bộ điều khiển PID là uPID.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Nâng cao chất lượng điều khiển cho robot Scara, chương 10
- Chương 10: Thiết kế bộ điều khiển cho tay máy robot Scara Serpent ba bậc tự do 3.3.1. Hệ phương trình động lực học Lagrange Hệ phương trình động lực học Lagrange của tay máy robot Scara Serpent được viết dưới dạng ma trận sau : 1 H11 H12 H13 h 1 q, q g 1 q q1 H H 22 H 23 2 h 2 q, q g 2 q 2 21 q (3.17) 3 H 31 H 32 H 33 3 h 3 q, q g 3 q q 1 H11 H12 H13 & T2 2T 1 2 & θ1 & 2 && & hay: 2 H 21 H 22 H 23 . & θ2 & -T12 4 H 31 H 32 H 33 θ 4 & & 0 Trong đó 1, 2 và 4 lần lượt là các mômen điều khiển tác động lên khâu 1, khâu 2 và khâu 4 (từ 2.61 đến 2.65). Với các tham số Hij , T được cho theo (2.66), (2.67) (đã xét ở chương 2):
- H11 m1234 .l1 m 234 .l2 J124 2.m 234 .l1.l2 .Cosθ 2 2 2 H12 m 234 .l2 J 24 m 234 .l1.l2 .Cosθ 2 2 H13 J 4 H 21 H12 H 22 m 234 .l2 J 24 2 H 23 J 4 H 31 H 32 H 33 J 4 T m 234 .l1.l2 .Sinθ 2 & h T2 2T && 1 2 1 2 & h 2 T 2 1 và: m1234 = m1 + m2 + m3 + m4 ; m234 = m2 + m3 + m4 . m34 = m3 + m4 ; m4 = m40 + mt ; m40 : khối lượng của khớp 4 mt : khối lượng của tải được nối với khớp 4. J124 = J1 + J2 + J4 ; J24 = J2 + J4 ; J4 = J40 + Jt J40 : mô men quán tính của khớp 4. Jt : mô men quán tính của tải được nối với khớp 4. 3.3.2. Hệ phương trình trạng thái Biến trạng thái cho khớp 1, 2 và 4 như cho ở 2.68 2.70:
- x11 1 X1 & x12 1 x 21 2 X 2 & x 22 2 x X 4 41 4 & x 42 4 u1 1 và tín hiệu vào U u 2 2 u 4 4 Hệ phương trình vi phân trạng thái của các khớp 1, 2 và 4 được viết như sau: x11 x12 & Khớp 1: & 4 x12 a1 (X) b1 ju j j1 (3.18) x 21 x 22 & Khớp 2: & 4 x 22 a 2 (X) b 2 ju j j1 (3.19) x 41 x 42 & Khớp 4: & 4 x 42 a 4 (X) b 4 ju j j1 (3.20) Từ các phương trình (3.18) đến (3.20), ta có hệ phương trình trạng thái của khớp 1 và 2, 4 dưới đây: Khớp 1:
- x 11 x 12 (3.23) x 12 a 1 b11 u 1 b12 u 2 b13 u 4 Với : a (q, q) H 1 (q).h (q, q) a 1 b11 h 1 b12 h 2 b13 h 3 b11 h 1 b12 h 2 (3.24) 1 b11 H 22 H 33 H 23 H 32 DH 1 b12 H 13 H 32 H 12 H 33 DH 1 b13 H12 H 23 H13H 22 DH D H det H H11H 22 H 33 H 21H 32 H13 H 31H 23 H12 H11H 23 H 32 H 21H12 H 33 H 31H 22 H13 = J 2 (2H12 H11 H 22 ) J 4 (H11H 22 H12 ) 4 2 Khớp 2: x 21 x 22 x 22 a 2 b 21 u 1 b 22 u 2 b 23 u 4 (3.25) Với : a 2 b 21h 1 b 22 h 2 b 23 h 3 b 21h 1 b 22 h 2 (3.26) 1 b 21 H 23 H 31 H 21 H 33 DH 1 b 22 H11H 33 H13H31 DH 1 b 23 H13 H 21 H11H 23 DH Khớp 4:
- x 41 x 42 x 42 a 4 b 31u 1 b 32 u 2 b 33 u 4 (3.27) Với : a 4 b 31 h 1 b 32 h 2 b 33 h 3 b 31 h 1 b 32 h 2 (3.28) 1 b 31 H 21 H 32 H 31 H 22 DH 1 b 32 H 12 H 31 H 11 H 32 DH 1 b 33 H 11 H 22 H 12 H 21 DH Phương x12 & & 1 & 1 x11 x12 & 1 x11=1 trình (3.23) s s Phương x 22 & & 2 & x 21 x 22 & x21=2 1 1 trình (3.25) s s Phương x 42 & & 4 & x 41 x 42 & x41=4 1 1 trình (3.27) s s Hình 3.3: Mô hình hóa đáp ứng đầu ra thực của robot. Như vậy mô hình tay máy robot ba bậc tự do là một hệ nhiều đầu vào nhiều đầu ra, được mô tả bằng ba hệ nhỏ, mỗi hệ tương ứng với từng khớp 1, 2 và 4, được đặc trưng bởi ba hệ phương trình vi phân trạng thái (3.23), (3.25) và (3.27). Các hệ phương
- trình này có thể dựng để mô hình hóa trên máy tính cũng như để tổng hợp luật điều khiển cho tay máy. 3.3.3. Lựa chọn phương pháp điều khiển và bộ điều khiển PID Phương pháp điều khiển được lựa chọn là phương pháp điều khiển động lực học ngược với đầu vào bộ điều khiển là sai lệch giữa tín hiệu đặt và tín hiệu đầu ra. Đầu ra là tín hiệu điều khiển uđk, ở bộ điều khiển PID là uPID. e uđk PID Hình 3.4: Sơ đồ bộ điều khiển PID Hàm truyền của bộ điều khiển: KI 1 G C (s) K P K Ds K P 1 TDs s TIs Bộ điều khiển PID được sử dụng khá rộng rãi vì tính đơn giản của nó cả về cấu trúc lẫn nguyên lý làm việc. Muốn hệ thống có được chất lượng như mong muốn thì phải phân tích đối tượng rồi trên cơ sở đó chọn các tham số KP, KI, KD cho phù hợp. Phương pháp Ziegler – Nichols.
- Ziegler – Nichols là phương pháp xác định hệ số KP, hằng số thời gian tích phân TI và hằng số thời gian vi phân TD dựa trên đặc tính quá độ của hệ thống điều khiển. Có hai phương pháp hiệu chỉnh Ziegler – Nichols đều hướng tới mục tiêu đạt độ quá điều chỉnh khoảng 25%. - Phương pháp Ziegler – Nichols. Trường hợp 1. Xác định thông số bộ điều khiển PID dựa vào đáp ứng bậc thang đơn vị của hệ hở (nếu đối tượng không chứa các khâu tích phân hay nghiệm phức liên hợp thì đường quá độ của đối tượng có dạng chữ S) : Hình 3.5: Đáp ứng bậc thang đơn vị của hệ hở. T1: thời gian trễ T2: hằng số thời gian - Phương pháp Ziegler – Nichols. Trường hợp 2.
- T1 và T2 được xác định bằng cách vẽ đường tiếp tuyến với đường cong S tại điểm uốn, đường tiếp tuyến này cắt trục hoành tại T1 và đường y(t)=K là điểm có hoành độ T2. K Khi đó mô hình đối tượng có dạng: G(s) eT s 1 T2s 1 Bảng 3.1: Thông số bộ PID. Thông KP TI TD số Bộ ĐK P T2/T1K 0 PI 0.9T2/T1K T1/0.3 0 PID 1.2T2/T1K 2T1 0.5T1 Xác định thông số bộ điều khiển PID dựa vào đáp ứng của hệ kín ở biên giới ổn định. Hình 3.6: Đáp ứng của hệ kín ở biên giới ổn định. Bước 1:
- Đặt TI = ∞, TD= 0, thay đổi KP từ 0 tới giá trị giới hạn Kgh ứng với đầu ra hệ thống kín có dao động ở biên giới ổn định. Dao động này tương ứng với chu kỳ giới hạn Tgh. Bước 2: Thông số bộ PID được xác định theo bảng : Bảng 3.2: Thông số bộ PID . Thông KP TI TD số Bộ ĐK P 0.5Kgh 0 PI 0.45Kgh 0.83Tgh 0 PID 0.6Kgh 0.5Tgh 0.125Tgh KP Với: K I ; K D K P .TD TI
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ - Công nghệ VoIP: Phần 2
150 p | 150 | 24
-
Nghiên cứu điều khiển hệ thống nâng hạ gầu của máy xúc thủy lực và việc nâng cao chất lượng điều chỉnh bằng cơ cấu servo
4 p | 124 | 18
-
Nâng cao chất lượng điều khiển hệ thống cân băng định lượng bằng bộ điều khiển mờ thích nghi
4 p | 77 | 10
-
Nâng cao chất lượng điều khiển ổn định hệ thống điện bằng bộ điều khiển thiết kế theo lý thuyết tối ưu RH
6 p | 110 | 10
-
Nâng cao chất lượng điều khiển robot Scara 4 bậc tự do
6 p | 119 | 10
-
Nghiên cứu nâng cao chất lượng điều khiển chính xác cho động cơ PMSM ứng dụng trong sản xuất công nghiệp trên cơ sở phương pháp điều khiển trượt mờ thích nghi
13 p | 65 | 6
-
Kết hợp bộ điều khiển LQR và CBF nâng cao chất lượng điều khiển cho robot cân bằng trên bóng (Ballbot)
3 p | 11 | 5
-
Nâng cao chất lượng hệ điều khiển chuyển động động cơ một chiều không chốt than bằng chiến lược điều khiển đơn giản
6 p | 87 | 5
-
Về một giải pháp nâng cao chất lượng điều khiển hệ thống có khâu trễ dùng bộ điều khiển ngoại suy và luật điều khiển PID số
4 p | 65 | 5
-
Nâng cao chất lượng điều khiển hệ thống van điều khiển – bình mức bằng bù mờ PID
5 p | 24 | 4
-
Giải pháp nâng cao chất lượng điều khiển động cơ điện một chiều sử dụng DSP
7 p | 80 | 4
-
Nâng cao chất lượng điều khiển hệ truyền động điện gió trên cơ sở bộ điều khiển thông minh sử dụng máy phát điện BLDCG
9 p | 18 | 3
-
Nâng cao chất lượng điều khiển cho Robot hai bánh tự cân bằng
10 p | 44 | 3
-
Nghiên cứu giải pháp nâng cao chất lượng điều khiển trực tiếp công suất chỉnh lưu tích cực trong hệ thống truyền động điện điều khiển trực tiếp momen
15 p | 9 | 3
-
Nâng cao chất lượng điều khiển cơ cấu Gimbal hai trục bằng bộ điều khiển mờ Fuzzy-PID
10 p | 8 | 1
-
Giải thuật PD dựa trên mô hình kết hợp logic mờ Sugeno nâng cao chất lượng điều khiển bám quỹ đạo cho robot song song Delta
9 p | 5 | 1
-
Nâng cao chất lượng đo lường, giảm sai số cho hệ truyền động bám sát hai kênh
8 p | 8 | 1
-
Nâng cao chất lượng điều khiển ổn định hệ thống điện bằng bộ điều khiển thiết kế theo lý thuyết tối ưu
6 p | 106 | 0
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn