BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO
MINISTRY OF EDUCATION AND TRAINING
TÀI LIỆU HƯỚNG DẪN THỰC HIỆN THÍ ĐIỂM
NỘI DUNG GIÁO DỤC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
CHO HỌC SINH PHỔ THÔNG
CẤP TRUNG HỌC CƠ SỞ
(TÀI LIỆU LƯU HÀNH NỘI BỘ)
HÀ NỘI - 2026
MỤC LỤC
Phần I. Giới thiệu chung về trí tuệ nhân tạo trong giáo dục............................................1
1. Khái niệm cơ bản về AI..........................................................................................1
2. Vai trò của AI trong giáo dục phổ thông................................................................3
3. Quan điểm, nguyên tắc triển khai giáo dục AI trong nhà trường..........................5
4. Khả năng ứng dụng AI trong dạy học....................................................................9
4.1. AI hỗ trợ xây dựng kế hoạch và tài liệu giảng dạy...........................................10
4.2. Ứng dụng AI trong kiểm tra và đánh giá kết quả học tập.................................12
4.3. Ứng dụng AI nâng cao hiệu quả giảng dạy......................................................13
4.4. Ứng dụng AI trong nghiên cứu và phát triển chuyên môn................................13
Phần II. Khung nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông..............15
5. Giới thiệu chung về khung nội dung...................................................................15
6. Mục tiêu giáo dục AI cấp trung học cơ sở...........................................................16
6.1. Mục tiêu chung................................................................................................16
6.2. Mục tiêu cấp trung học cơ sở...........................................................................17
7. Nội dung, yêu cầu cần đạt cấp trung học cơ sở...................................................18
7.1. Yêu cầu cần đạt về phẩm chất chủ yếu và năng lực chung..............................18
7.2. Yêu cầu cần đạt về năng lực đặc thù................................................................18
7.3. Nội dung giáo dục cấp trung học cơ sở............................................................19
Phần III. Hướng dẫn triển khai giáo dục AI trong nhà trường...................................22
8. Hướng dẫn chung.................................................................................................22
8.1. Nguyên tắc......................................................................................................22
8.2. Các hình thức triển khai...................................................................................22
8.3. Hướng dẫn triển khai thí điểm.........................................................................23
9. Hướng dẫn triển khai giáo dục AI cấp Trung học cơ sở....................................27
9.1. Hướng dẫn tích hợp AI vào các môn học.........................................................27
9.2. Gợi ý một số chủ đề giáo dục AI cấp THCS....................................................79
9.3. Tổ chức CLB và các hoạt động trải nghiệm.....................................................95
i
Tài liệu sử dụng cho tập huấn triển khai thí điểm nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo
cho học sinh phổ thông theo Công văn số 8334/BGDĐT-GDPT ngày 18/12/2025 1
Phần I. Giới thiệu chung về trí tuệ nhân tạo trong giáo dục
1. Khái niệm cơ bản về AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính nghiên cứu việc tạo ra các
máy móc, hệ thống thông minh có thể thực hiện những nhiệm vụ vốn đòi hỏi trí thông
minh của con người. Thuật ngữ “artificial intelligence” được Giáo sư John McCarthy
đưa ra năm 1955, ông định nghĩa AI là “khoa học và kỹ thuật chế tạo máy móc thông
minh”. Nói cách khác, AI hướng đến việc giúp máy tính tư duy và ra quyết định giống
con người. Trí tuệ nhân tạo có thể hiểu là khả năng học hỏi và áp dụng nhiều kỹ thuật
để giải quyết vấn đề và đạt mục tiêu trong những tình huống phức tạp, không chắc
chắn. Một chương trình máy tính được lập trình cho sẵn theo các bước cố định (như
một robot công nghiệp chỉ làm theo lệnh sẵn có) tuy có thể hoạt động chính xác và ổn
định, nhưng chưa được coi là “thông minh” nếu nó không tự thích nghi, học hỏi khi
điều kiện thay đổi. Ngược lại, hệ thống AI nhấn mạnh khả năng tự học từ dữ liệu và
kinh nghiệm để nâng cao hiệu quả hoạt động, tương tự cách con người học hỏi và thích
nghi trong thế giới thực.
AI bao gồm nhiều phân ngành và kỹ thuật khác nhau. Nền tảng nổi bật nhất của
AI hiện nay là học máy (machine learning), nghiên cứu cách thiết bị hoặc chương trình
máy tính có thể cải thiện hiệu suất dựa trên kinh nghiệm hoặc dữ liệu thu thập được.
Thay vì lập trình mọi quy trình, thiết kế cố định, học máy cho phép máy tính tự khám
phá ra quy luật bằng cách phân tích dữ liệu mẫu. Đặc biệt, một phương pháp rất hiệu
quả là học sâu (deep learning), sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng mô phỏng
cấu trúc não bộ để học biểu diễn đặc trưng từ dữ liệu lớn. Học sâu đã tạo bước đột phá
trong các nhiệm vụ như nhận dạng hình ảnh, giọng nói và ngôn ngữ, nhờ khả năng tự
rút trích đặc trưng và cải thiện độ chính xác khi dữ liệu đào tạo càng nhiều. Ví dụ,
mạng transformer, một kiến trúc học sâu hiện đại đã đem lại những tiến bộ vượt bậc
trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, cho phép máy dịch thuật, trả lời câu hỏi, viết văn bản
một cách trôi chảy. Bên cạnh học máy, AI còn bao gồm các lĩnh vực như thị giác máy
tính (giúp máy “nhìn” và hiểu hình ảnh, video), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (giúp máy
hiểu và giao tiếp bằng ngôn ngữ của con người), robot thông minh biết cảm biến và
điều khiển hành động), v.v. Tất cả các mảnh ghép này phối hợp để tạo nên những hệ
thống AI hoàn chỉnh, có khả năng cảm nhận môi trường, suy nghĩ và hành động.
Để giúp người học phổ thông dễ hình dung về các thành phần cốt lõi của AI, dự
án AI4K12 (Hoa Kỳ) đã đề xuất năm ý tưởng lớn về AI ở giáo dục phổ thông, 5 “Ý
tưởng lớn” làm khung nội dung nền tảng cho giáo dục AI: