BỘ G I Á O DỤC VÀ Đ À O TẠO
MI N I S T R Y OF E D U C A T I O N A N D T R A I N I N G
TÀI LIỆU HƯỚNG DẪN THỰC HIỆN THÍ ĐIỂM
NỘI DUNG GIÁO DỤC TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
CHO HỌC SINH PHỔ THÔNG
CẤP TRUNG HỌC PHỔ THÔNG
(TÀI LIỆU LƯU HÀNH NỘI BỘ)
HÀ NỘI - 2026
i
MỤC LỤC
Phần I. Giới thiệu chung về trí tuệ nhân tạo trong giáo dục ....................................... 1
1. Khái niệm cơ bản về AI ......................................................................................... 1
2. Vai trò của AI trong giáo dục phổ thông ............................................................. 2
3. Quan điểm, nguyên tắc triển khai giáo dục AI trong nhà trường .................... 5
4. Khả năng ứng dụng AI trong dạy học ................................................................. 8
4.1. AI hỗ trợ xây dựng kế hoạch và tài liệu giảng dạy ........................................ 10
4.2. Ứng dụng AI trong kiểm tra và đánh giá kết quả học tập .............................. 12
4.3. Ứng dụng AI nâng cao hiệu quả giảng dạy .................................................... 13
4.4. Ứng dụng AI trong nghiên cứu và phát triển chuyên môn ............................. 14
Phần II. Khung nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo cho học sinh phổ thông ........... 15
5. Giới thiệu chung về khung nội dung .................................................................. 15
6. Mục tiêu giáo dục AI cấp trung học phổ thông ................................................ 16
6.1. Mục tiêu chung ............................................................................................... 16
6.2. Mục tiêu cấp trung học phổ thông .................................................................. 17
7. Nội dung, yêu cầu cần đạt cấp trung học phổ thông ........................................ 18
7.1. Yêu cầu cần đạt về phẩm chất chủ yếu và năng lực chung ............................ 18
7.2. Yêu cầu cần đạt về năng lực đặc thù .............................................................. 18
7.3. Nội dung giáo dục cấp trung học phổ thông .................................................. 19
Phần III. Hướng dẫn triển khai giáo dục AI trong nhà trường ................................ 21
8. Hướng dẫn chung ................................................................................................ 21
8.1. Nguyên tắc ...................................................................................................... 21
8.2. Các hình thức triển khai ................................................................................. 21
8.3. Hướng dẫn triển khai thí điểm ........................................................................ 22
9. Hướng dẫn triển khai giáo dục AI cấp Trung học phổ thông ......................... 25
9.1. Hướng dẫn tích hợp AI vào các môn học ....................................................... 26
9.2. Gợi ý một số chủ đề giáo dục AI cấp THPT .................................................. 83
9.3. Tổ chức CLB và các hoạt động trải nghiệm ................................................. 103
Tài liệu sử dụng cho tập huấn triển khai thí điểm nội dung giáo dục trí tuệ nhân tạo 1
cho học sinh phổ thông theo Công văn số 8334/BGDĐT-GDPT ngày 18/12/2025
Phần I. Giới thiệu chung về trí tuệ nhân tạo trong giáo dục
1. Khái niệm cơ bản về AI
Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính nghiên cứu việc tạo ra các máy
móc, hệ thống thông minh có thể thực hiện những nhiệm vụ vốn đòi hỏi trí thông minh
của con người. Thuật ngữ “artificial intelligence” được Giáo sư John McCarthy đưa ra
năm 1955, ông định nghĩa AI là “khoa học và kỹ thuật chế tạo máy móc thông minh”.
Nói cách khác, AI hướng đến việc giúp máy tính tư duy và ra quyết định giống con người.
Trí tuệ nhân tạo có thể hiểu là khả năng học hỏi và áp dụng nhiều kỹ thuật để giải quyết
vấn đề và đạt mục tiêu trong những tình huống phức tạp, không chắc chắn. Một chương
trình máy tính được lập trình cho sẵn theo các bước cố định (như một robot công nghiệp
chỉ làm theo lệnh sẵn có) tuy có thể hoạt động chính xác và ổn định, nhưng chưa được coi
là “thông minh” nếu nó không tự thích nghi, học hỏi khi điều kiện thay đổi. Ngược lại, hệ
thống AI nhấn mạnh khả năng tự học từ dữ liệu và kinh nghiệm để nâng cao hiệu quả hoạt
động, tương tự cách con người học hỏi và thích nghi trong thế giới thực.
AI bao gồm nhiều phân ngành và kỹ thuật khác nhau. Nền tảng nổi bật nhất của AI
hiện nay là học máy (machine learning), nghiên cứu cách thiết bị hoặc chương trình máy
tính có thể cải thiện hiệu suất dựa trên kinh nghiệm hoặc dữ liệu thu thập được. Thay vì
lập trình mọi quy trình, thiết kế cố định, học máy cho phép máy tính tự khám phá ra quy
luật bằng cách phân tích dữ liệu mẫu. Đặc biệt, một phương pháp rất hiệu quả là học sâu
(deep learning), sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo nhiều tầng mô phỏng cấu trúc não bộ để
học biểu diễn đặc trưng từ dữ liệu lớn. Học sâu đã tạo bước đột phá trong các nhiệm vụ
như nhận dạng hình ảnh, giọng nói và ngôn ngữ, nhờ khả năng tự rút trích đặc trưng và
cải thiện độ chính xác khi dữ liệu đào tạo càng nhiều. Ví dụ, mạng transformer, một kiến
trúc học sâu hiện đại đã đem lại những tiến bộ vượt bậc trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên,
cho phép máy dịch thuật, trả lời câu hỏi, viết văn bản một cách trôi chảy. Bên cạnh học
máy, AI còn bao gồm các lĩnh vực như thị giác máy tính (giúp máy “nhìn” và hiểu hình
ảnh, video), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (giúp máy hiểu và giao tiếp bằng ngôn ngữ của con
người), robot thông minh biết cảm biến và điều khiển hành động), v.v. Tất cả các mảnh
ghép này phối hợp để tạo nên những hệ thống AI hoàn chỉnh, có khả năng cảm nhận môi
trường, suy nghĩ và hành động.
Để giúp người học phổ thông dễ hình dung về các thành phần cốt lõi của AI, dự
án AI4K12 (Hoa Kỳ) đã đề xuất năm ý tưởng lớn về AI ở giáo dục phổ thông, 5 “Ý
tưởng lớn” làm khung nội dung nền tảng cho giáo dục AI:
- Cảm nhận (Perception): Máy tính cảm nhận thế giới thông qua các cảm biến và
rút trích ý nghĩa từ tín hiệu thu nhận. Chẳng hạn, AI có thể dùng camera hoặc micro để