1
CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU
H phi tuyn c tr l mt h phi tuyn vi cc đc tnh tr [64], cc đc tnh
ny gây kh khăn cho vic nhn dng [65] v kh khăn trong vic điu khin
vi cc phương php yêu cu bit phương trnh ton ca đi tưng.
Từ khi Zadeh gii thiu v mô hnh Fuzzy năm 1965 [12], đã c rất nhiu
nghiên cứu trong lĩnh vực ny. Mô hnh Fuzzy đưc p dụng trong rất nhiu
lĩnh vực như y học, kỹ thuât, ti chnh, thng kê,... [13]–[15]. Trong chuyên
ngnh điu khin thông minh, giải thut fuzzy đã ứng dụng thnh công trong
điu khin, nhn dng, phân lp, phân nhm,…[14], [16]–[20].
Hin ti, c rất nhiu nghiên cứu v lĩnh vực nhn dng vi đ cc cch tip
cn từ kinh đin ti những cch ứng dụng giải thut thông minh, như mng thn
kinh nơ ron[21], hay mô hình Fuzzy [4], [22]. Mt trong những vấn đ ca lĩnh
vực nhn dng thông minh chnh l mô hnh phi tuyn nhiu ngõ vo, nhiu
ngõ ra (MIMO) bởi v sự phức tp v nhiu yu t không chắc chắn. Đc bit
khi p dụng mô hnh Fuzzy trong nhn dng, đi vi cc bi ton yêu cu đ
phức tp cao, nhiu ngõ vo th s lưng lut mờ phải nhiu, từ đ lm tăng
khi lưng tnh ton ca h thng. Đ l mt trong cc đim yu ca mô hnh
Fuzzy truyn thng khi p dụng vo nhn dng cc h MIMO [23]–[25]. Đ
khắc phục cc nhưc đim đ, rất nhiu phương php đưc đưa ra bởi cc nh
khoa học như trong cc bi bo [24], [26]–[29] sử dụng mô hnh Hierarchical
Fuzzy đ giảm s lưng lut mờ, nhưng vẫn còn nhiu hn ch. Từ đ, tc giả
c ý tưởng đưa ra mt cấu trúc Fuzzy mi c khả năng ứng dụng trong bi ton
nhn dng v điu khin h thng.
Mô hình MIMO phi tuyn rất kh đ nhn nhn dng dựa vo cc quan h ton
học. Đ khắc phục nhưc đim đ cũng như li dụng khả năng tnh ton ca
my tnh, cc công cụ tnh ton ti ưu như GA, PSO đã đưc p dụng trong
vic nhn dng cc mô hnh nhn dng thông minh như mng nơ ron hay mô
hình Fuzzy [30]–[34]. Tuy nhiên cc giải thut GA, PSO đu c những th
mnh v hn ch như thut ton PSO [35], [36] thì đơn giản, d lp trnh, nhưng
