Đồ án tốt nghiệp: Xây dựng website thực phẩm kết hợp tìm kiếm sản phẩm bằng hình ảnh

Trong bối cảnh công nghệ thông tin và thương mại điện tử phát triển mạnh mẽ, việc mua sắm trực tuyến ngày càng phổ biến. Tuy nhiên, thách thức trong việc tìm kiếm sản phẩm chỉ bằng từ khóa đã thúc đẩy nhu cầu về các giải pháp tìm kiếm thông minh hơn. Đồ án này tập trung vào việc xây dựng một website bán thực phẩm tích hợp tính năng tìm kiếm sản phẩm bằng hình ảnh, nhằm mang lại trải nghiệm mua sắm tiện lợi và hiệu quả cho người dùng.

Sinh viên, nhà nghiên cứu và các nhà phát triển quan tâm đến lĩnh vực thương mại điện tử, phát triển website, xử lý hình ảnh và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hệ thống bán lẻ.

Đồ án trình bày quá trình xây dựng và phát triển một website bán thực phẩm trực tuyến hiện đại, giải quyết vấn đề khó khăn khi tìm kiếm sản phẩm chỉ bằng từ khóa. Mục tiêu chính là tích hợp tính năng tìm kiếm sản phẩm thông minh dựa trên hình ảnh, tận dụng ưu thế của thông tin hình ảnh trong việc mô tả sản phẩm nhanh chóng và hiệu quả. Hệ thống được xây dựng theo mô hình Client-Server, với ba vai trò người dùng chính: khách hàng (mua sắm, đặt hàng, đánh giá, trò chuyện), quản lý (quản lý danh mục, sản phẩm, đơn hàng, doanh thu, người dùng), và nhân viên (quản lý giao hàng). Website cung cấp đầy đủ các chức năng từ đăng ký, đăng nhập, tìm kiếm sản phẩm bằng tên hoặc hình ảnh, quản lý giỏ hàng, thanh toán trực tuyến, đến xem lịch sử mua hàng và liên hệ hỗ trợ. Về công nghệ, phần phụ trợ (backend) được phát triển bằng Java Spring Boot kết hợp với Python Flask để xử lý tác vụ tìm kiếm hình ảnh sử dụng mô hình Mạng nơ-ron tích chập (CNN) như Keras và Tensorflow. Phần giao diện người dùng (frontend) sử dụng VueJS, và cơ sở dữ liệu là MySQL. Dù đã đạt được các mục tiêu đề ra, đồ án cũng ghi nhận một số hạn chế cần được cải thiện trong tương lai như tính năng bình luận, theo dõi đơn hàng thời gian thực và độ chính xác của mô hình dự đoán sản phẩm bằng hình ảnh.