Bài viết giới thiệu ứng dụng mạng Bayes để dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp, giúp đánh giá khả năng bỏ học của sinh viên dựa trên nhiều yếu tố.

Bài viết nghiên cứu tác động cấu trúc sở hữu đến tỷ lệ an toàn vốn (CAR) của NHTM Việt Nam giai đoạn 2014-2023 bằng phương pháp Bayes.

Luận văn phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập ngoài lãi của ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam giai đoạn 2012-2021 bằng mô hình hồi quy Bayes. Nghiên cứu đề xuất các khuyến nghị nhằm cải thiện thu nhập ngoài lãi cho các ngân hàng.

Phân tích số liệu y tế là một xu hướng mới trong khoa học y tế, việc phát triển trí tuệ nhân tạo từ dữ liệu lâm sàng có sẵn, góp phần giúp bệnh nhân tiết kiệm chi phí khám bệnh. Tuy nhiên các dữ liệu y tế có thể chứa các đặc trưng dư thừa và nhiễu, đòi hỏi độ phức tạp tính toán cao làm cho việc xử lý bài toán hết sức khó khăn. Bài viết trình bày ứng dụng các kỹ thuật rút gọn đặc trưng vào bài toán phân tích dữ liệu y tế để lựa mô hình tối ưu trong hỗ trợ ra quyết định chẩn đoán bệnh.

Bài giảng "Xác suất thống kê" - Lý thuyết xác suất, được biên soạn với mục tiêu nhằm giúp các bạn sinh viên có thể diễn giải được ý nghĩa của xác suất bằng "tần số“; Xác định được tính độc lập của 2 sự kiện; Áp dụng được định lý nhân, định lý cộng xác suất; Trình bày được định nghĩa của xác suất có điều kiện; Phân biệt được các giá trị tiên đoán âm, dương, độ nhạy và độ đặc hiệu; Lựa chọn được test tầm soát dựa vào đường cong ROC.

Bài giảng "Khai thác dữ liệu: Chương 6 - Phân lớp dữ liệu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân lớp dữ liệu; phương pháp dựa trên cây quyết định; phương pháp dựa trên Luật; phương pháp dựa trên thể hiện;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 4 - Ứng dụng AI trong hoạt động phát triển khách hàng, cung cấp cho sinh viên những kiến thức như: Vấn đề phát triển khách hàng; xếp hạng tín dụng khách hàng dựa trên AI. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Hệ cơ sở tri thức: Chương 4 - Hệ học" trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu về hệ học; hệ học với cây quyết định; hệ học với Naive Bayes. Mời các bạn cùng tham khảo!

Mời các bạn sinh viên cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần học kì 3 môn Thống kê Bayes năm 2021-2022 - Trường ĐH Văn Lang dưới đây giúp các em dễ dàng hơn trong việc ôn tập và nâng cao kiến thức chuẩn bị cho kì thi sắp tới. Chúc các em đạt kết quả cao trong kì thi sắp tới!

Artificial intelligence is gradually emerging as a method for optimizing various tasks, offering cost-saving and highly efficient solutions. Nowadays, Al is used as a general term for diverse tasks performed by computers. Fields like machine learning, deep learning, and data science, among others within this scope, are considered part of Al as long as they exhibit the characteristics of artificial intelligence.

Bài giảng "Máy học nâng cao: Naive bayes classifier" cung cấp cho ngườ đọc các nội dung: Giới thiệu Naïve bayes classification (NBC), mô hình toán, các dạng phân phối dùng trong NBC, các ví dụ, bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Nghiên cứu này được thực hiện với mục đích thẩm định, đánh giá mô hình popPK và khả năng dự đoán của các phương pháp Bayes trên dữ liệu bệnh nhân người lớn tại Bệnh viện nhằm từng bước xây dựng căn cứ tối ưu hóa quy trình thực hiện TDM và hiệu chỉnh liều vancomycin.

Bài viết này sử dụng một số phương pháp học máy khác nhau để đánh giá khả năng phân lớp quan điểm cho dữ liệu tiếng Việt. Dữ liệu này là các câu bình luận trực tuyến về lĩnh vực du lịch. Ngoài ra, thực nghiệm còn so sánh và đánh giá kết quả phân lớp quan điểm các câu bình luận khi áp dụng các kỹ thuật nâng cao ngữ nghĩa cho văn bản tiếng Việt.

Bài viết nhằm phân tích tác động của vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài đến hoạt động xuất khẩu của các quốc gia trên thế giới khi xem xét vai trò của tỷ giá hối đoái và sự gia nhập vào tổ chức thương mại thế giới WTO. Phương pháp Bayes được sử dụng để xử lý dữ liệu của 40 quốc gia trong giai đoạn 1995- 2021, trong đó có 20 quốc gia thuộc tổ chức WTO và 20 quốc gia không thuộc tổ chức WTO.

Nghiên cứu sử dụng phương pháp Bayes với dữ liệu các quốc gia trên thế giới để đưa ra kết luận về tác động của của đầu tư trực tiếp nước ngoài đến phát triển bền vững. Sau đó, kết quả nghiên cứu trên được chọn làm thông tin để hồi quy mô hình với dữ liệu Việt Nam giai đoạn 2005-2022.

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) - Chương 8 cung cấp kiến thức về tri thức và suy luận không chắc chắn. Những nội dung chính trong chương gồm có: Giới thiệu xác suất; luật Bayes, định lí Bayes; certainty factors – hệ số chắc chắn; hệ chuyên gia MYCIN; logic mờ và ứng dụng. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Phân tích Bayes các nhân tố tác động đến thu nhập lãi cận biên của các ngân hàng thương mại Việt Nam" nhằm phân tích và đánh giá chiều hướng và mức độ tác động của các nhân tố chọn lọc đến NIM của những NHTM Việt Nam; đề xuất các hàm ý chính sách có thể giúp những NHTM Việt Nam tăng trưởng vững chắc lợi nhuận và NIM.

Bài viết phân tích kết quả hiệu chỉnh liều vancomycin thông qua giám sát nồng độ thuốc trong máu (TDM) với đích AUC theo phương pháp Bayes và xác định các yếu tố ảnh hưởng đến nguy cơ không đạt đích tại lần TDM đầu tiên.

Nghiên cứu này tập trung vào phân tích các phụ đề Tiếng Việt được thu thập từ YouTube. Bằng cách sử dụng các thuật toán học máy, thực hiện phân tích cảm xúc và phân loại phụ đề của các video. Nghiên cứu này mang lại cái nhìn sâu sắc về tâm trạng và quan điểm của cộng đồng mạng đối với nội dung trên YouTube, đặc biệt là những nội dung liên quan đến chính trị và xã hội.