Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Cơ sở dữ liệu
12 trang
18 lượt xem
1
0

Development experience of glass classification by Bernoulli Naive Bayes improved the continuous learning method

Artificial intelligence is gradually emerging as a method for optimizing various tasks, offering cost-saving and highly efficient solutions. Nowadays, Al is used as a general term for diverse tasks performed by computers. Fields like machine learning, deep learning, and data science, among others within this scope, are considered part of Al as long as they exhibit the characteristics of artificial intelligence.

Tags:

viuzumaki

Advanced machine learning

Bernoulli Naive Bayes

Deep learning

Glass types

Glass recycling process

Share
/
12

Có thể bạn quan tâm

Predicting edible and toxic mushrooms with multi-layer perceptron method in streaming data

Predicting edible and toxic mushrooms with multi-layer perceptron method in streaming data

13 trang
Development experience of glass classification by Bernoulli Naive Bayes improved the continuous learning method

Development experience of glass classification by Bernoulli Naive Bayes improved the continuous learning method

12 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

41 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)

48 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

64 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

27 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)

36 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)

62 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction  - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

109 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)

70 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)

81 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)

77 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)

90 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)

76 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)

70 trang
Identify student questions about training institutions from online media posts

Identify student questions about training institutions from online media posts

11 trang
An intelligent plastic waste detection and classification system based on deep learning and delta robot

An intelligent plastic waste detection and classification system based on deep learning and delta robot

10 trang
A review of deep learning-based algorithms for object detection in satellite images

A review of deep learning-based algorithms for object detection in satellite images

9 trang
A deep learning approach for accurate facial wrinkle segmentation using unet++ model with dice and focal loss functions

A deep learning approach for accurate facial wrinkle segmentation using unet++ model with dice and focal loss functions

7 trang
Lightweight deep learning-based product object classification scheme for edge servers

Lightweight deep learning-based product object classification scheme for edge servers

7 trang

Tài liêu mới

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 2: Xây dựng concat_string bằng cấu trúc cây và hash

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 2: Xây dựng concat_string bằng cấu trúc cây và hash

14 trang
Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 1: Xây dựng concat_string bằng danh sách

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 1: Xây dựng concat_string bằng danh sách

13 trang
Ứng dụng các mô hình học máy vào dự đoán tình trạng bỏ học của sinh viên

Ứng dụng các mô hình học máy vào dự đoán tình trạng bỏ học của sinh viên

6 trang
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 4 - Hàm, thủ tục và trigger

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 4 - Hàm, thủ tục và trigger

36 trang
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 3 - Các ràng buộc và bảo mật trong SQL

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 3 - Các ràng buộc và bảo mật trong SQL

25 trang
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 2 - SQL cơ bản

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 2 - SQL cơ bản

62 trang
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 1 - Các khái niệm

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 1 - Các khái niệm

24 trang
Bài giảng Kỹ thuật tài liệu hóa hệ thống - Nguyễn Bích Liên

Bài giảng Kỹ thuật tài liệu hóa hệ thống - Nguyễn Bích Liên

43 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

49 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

42 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

88 trang
Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

24 trang
Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

14 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

44 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

20 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Văn bản này là một tài liệu học thuật về chính sách và chiến lược phát triển kinh tế Việt Nam, với chủ yếu định tại vấn đề phát triển kinh tế của nước ta. Nó phân tích quan trọng về việc sử dụng kinh tế học trong quá trình phát triển kinh tế, đảm bảo một con đường phát triển phù hợp, cũng như giải pháp và chiến lược để thúc đẩy phát triển kinh tế.

Đối tượng sử dụng

Nhà nghiên cứu, sinh viên kinh tế, các chính sách quốc gia và doanh nghiệp

Từ khoá chính

phát triển kinh tế Việt Namchính sách và chiến lược kinh tếkinh tế họctăng cường đầu tư côngphát triển ngành công nghiệp

Nội dung tóm tắt

Tài liệu này bắt đầu với một chỉ trình quan trọng về quá trình phát triển kinh tế Việt Nam, nhấn mạnh các sự kiện đang xảy ra và cơ hội mà Việt Nam có thể thúc đẩy phát triển kinh tế. Sau đó, văn bản này tập trung vào các chiến lược và giải pháp để thúc đẩy phát triển kinh tế, bao gồm tăng cường đầu tư công, phát triển ngành công nghiệp, và cải thiện môi trường kinh doanh. Nó cũng giới thiệu các đánh giá về ảnh hưởng của chính sách và chiến lược đã được áp dụng, nhằm cho thấy lợi ích của các đánh giá này trong việc tạo ra một con đường phát triển kinh tế phù hợp. Tuy nhiên, văn bản này cũng thảo luận về các thách thức và rất lớn mà Việt Nam đang phải đối mặt, và cần sử dụng kinh tế học để giải quyết chúng. Tóm tắt trên cho thấy văn bản này là một tài liệu học thuật đáng tin cậy về vấn đề phát triển kinh tế Việt Nam, có giá trị lớn cho những người quan tâm đến chính sách và chiến lược phát triển kinh tế của nước ta.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015