Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Công Nghệ Thông Tin » Cơ sở dữ liệu
13 trang
18 lượt xem
1
0

Predicting edible and toxic mushrooms with multi-layer perceptron method in streaming data

The chosen algorithm for this project is the MLP (Multi-layer Perceptron) classifier, which has seen significant development in recent years and has widespread applications in various Al domains. This is why it has been selected as the foundation for the system in this project. The research topic aims to utilize this algorithm to construct a system that rapidly predicts whether a mushroom is edible or poisonous, facilitating practical applications.

Tags:

viuzumaki

Advanced machine learning

Artificial intelligence

Mushroom diagnosis

MLP classifier

Multi-layer Perceptron

Share
/
13

Có thể bạn quan tâm

Predicting edible and toxic mushrooms with multi-layer perceptron method in streaming data

Predicting edible and toxic mushrooms with multi-layer perceptron method in streaming data

13 trang
Water quality prediction using MLP in dynamic environment

Water quality prediction using MLP in dynamic environment

11 trang
Application of artificial intelligence in smoke detection with streaming updated data

Application of artificial intelligence in smoke detection with streaming updated data

15 trang
Development experience of glass classification by Bernoulli Naive Bayes improved the continuous learning method

Development experience of glass classification by Bernoulli Naive Bayes improved the continuous learning method

12 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

41 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Python, jupyter notebook, kaggle - Trịnh Tấn Đạt (2024)

48 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Linear regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

64 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Logistic regression - Trịnh Tấn Đạt (2024)

27 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Naive bayes classifier - Trịnh Tấn Đạt (2024)

36 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Artificial neural netword - Trịnh Tấn Đạt (2024)

62 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction  - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Deep learning - An introduction - Trịnh Tấn Đạt (2024)

109 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Clustering - Trịnh Tấn Đạt (2024)

70 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Dimension reduction and feature selection - Trịnh Tấn Đạt (2024)

81 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt (2024)

77 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Ensemble model - Trịnh Tấn Đạt (2024)

90 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Association rules - Trịnh Tấn Đạt (2024)

76 trang
Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)

Bài giảng Máy học nâng cao: Genetic algorithm - Trịnh Tấn Đạt (2024)

70 trang
The relationship between university governance and educational quality assurance

The relationship between university governance and educational quality assurance

10 trang
Landmarks and orientations in teaching and learning school mathematics

Landmarks and orientations in teaching and learning school mathematics

9 trang
Harnessing smart E-learning materials in mathematical education in general schools

Harnessing smart E-learning materials in mathematical education in general schools

17 trang

Tài liêu mới

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 2: Xây dựng concat_string bằng cấu trúc cây và hash

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 2: Xây dựng concat_string bằng cấu trúc cây và hash

14 trang
Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 1: Xây dựng concat_string bằng danh sách

Bài tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Bài tập lớn 1: Xây dựng concat_string bằng danh sách

13 trang
Ứng dụng các mô hình học máy vào dự đoán tình trạng bỏ học của sinh viên

Ứng dụng các mô hình học máy vào dự đoán tình trạng bỏ học của sinh viên

6 trang
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 4 - Hàm, thủ tục và trigger

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 4 - Hàm, thủ tục và trigger

36 trang
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 3 - Các ràng buộc và bảo mật trong SQL

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 3 - Các ràng buộc và bảo mật trong SQL

25 trang
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 2 - SQL cơ bản

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 2 - SQL cơ bản

62 trang
Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 1 - Các khái niệm

Bài giảng Hệ quản trị cơ sở dữ liệu: Chương 1 - Các khái niệm

24 trang
Bài giảng Kỹ thuật tài liệu hóa hệ thống - Nguyễn Bích Liên

Bài giảng Kỹ thuật tài liệu hóa hệ thống - Nguyễn Bích Liên

43 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 2 - Các mô hình khái niệm về sự cố, tai nạn và mối liên quan với công tác kiểm soát không lưu

49 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 3 - Các dạng và bản chất của sai sót có liên quan tới việc cung cấp ATS

42 trang
Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

Bài giảng Yếu tố con người: Chương 4 - Khả năng nhận thức và giới hạn của con người trong môi trường ĐHB

88 trang
Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Câu hỏi ôn tập Cấu trúc dữ liệu và giải thuật

24 trang
Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

Câu hỏi ôn tập Cơ sở dữ liệu có đáp án

14 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 8 - Nguyễn Mạnh Sơn

44 trang
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Bài 7 - Nguyễn Mạnh Sơn

20 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Tài liệu này giới thiệu lịch sử phát triển kinh tế học, bao gồm các công trình nghiên cứu quan trọng và đóng góp của kinh tế học đối với xã hội và nền kinh tế. Nó cũng thảo luận về những thách thức mà kinh tế học đang phải đối mặt.

Đối tượng sử dụng

Sinh viên, nhà nghiên cứu về kinh tế học, giáo viên công việc kinh tế

Từ khoá chính

lịch sử kinh tế họckhảo sát kinh tế họcAdam SmithDavid RicardoJohn Maynard Keynes

Nội dung tóm tắt

Trong tài liệu này, chúng ta sẽ khám phá lịch sử phát triển của kinh tế học, bắt đầu từ đóng góp ban đầu của Adam Smith và quá trình phát triển của lý thuyết kinh tế học cho đến nay. Chúng ta sẽ giới thiệu các nhà kinh tế học nổi tiếng như David Ricardo, John Maynard Keynes và Milton Friedman và các công trình nghiên cứu quan trọng trong lĩnh vực này. Tài liệu sẽ thảo luận về những đóng góp của kinh tế học đối với xã hội và nền kinh tế, cũng như những thách thức mà kinh tế học đang phải đối mặt. Tổng quát, tài liệu cung cấp một cái nhìn toàn diện về lịch sử phát triển của kinh tế học và vai trò quan trọng của nó trong đời sống con người.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015