Lý thuyết xác suất
Giảng viên: Phạm Hoàng Gia Khương
1
Mục tiêu
Diễn giải được ý nghĩa của xác suất bằng "tần số"
Xác định được tính độc lập của 2 sự kiện
Áp dụng được định lý nhân, định lý cộng xác suất
Trình bày được định nghĩa của xác suất có điều kiện
Phân biệt được các giá trị tiên đoán âm, dương, độ nhạy
và độ đặc hiệu
Lựa chọn được test tầm soát dựa vào đường cong ROC 2
Khái niệm xác suất
Không gian mẫu Ω (sample space) là tập hợp
chứa tất cả các kết quả ω (outcome) có thể xảy ra
trong một thử nghiệm
Sự kiện (event) là tập hợp con của không gian
mẫu
Xác suất Pr( ) (probability) của 1 sự kiện là tỷ lệ
số lần xảy ra sự kiện trên tổng số lần thử nghiệm 3
Khái niệm xác suất
4
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
Không gian mẫu
(sample space)
Sự kiện A
(event)
Kết quả
(outcome)
Khái niệm xác suất
5
...
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
⍵ ⍵ ⍵ ⍵ ⍵
Xác suất của sự kiện A = Pr (A) ≈ 4/25