Bài giảng "Thống kê toán học" Chương 1 - Lý thuyết chọn mẫu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Tổng thể và mẫu; Các phương pháp lấy mẫu; Mô tả phân bố của mẫu: Trực quan hoá dữ liệu;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng "Tổng quan về trực quan hóa dữ liệu" đề cập đến các loại biểu đồ phổ biến, nguyên tắc thiết kế trực quan hóa hiệu quả, cũng như các công cụ thường dùng như Excel, Tableau, Power BI, và Python. Đây là nền tảng quan trọng cho người học trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, kinh doanh thông minh và bất kỳ ai cần truyền đạt thông tin từ dữ liệu một cách rõ ràng, thuyết phục.

Bài giảng Nghiên cứu marketing - Chương 4: Phương pháp nghiên cứu định tính gồm có những nội dung chính sau: khái niệm nghiên cứu định tính, nguồn gốc nghiên cứu định tính, vai trò của nghiên cứu định tính, công cụ thu thập dữ liệu định tính, phương pháp thu thập dữ liệu định tính, phân tích dữ liệu định tính. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm nội dung chi tiết!

Bài giảng Thống kê kinh doanh: Chương 2 Trình bày và mô tả dữ liệu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Trình bày và mô tả dữ liệu định tính; Trình bày và mô tả dữ liệu định lượng; Các đại lượng thống kê. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học - Chương 4: Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu khoa học. Chương này cung cấp cho học viên những kiến thức về: phân tích và xử lý dữ liệu định tính; phân tích dữ liệu định lượng; các công cụ hỗ trợ phân tích dữ liệu;... Mời các bạn cùng tham khảo!

Nghiên cứu này đánh giá năng lực cạnh tranh của ngành thép Việt Nam bằng việc áp dụng mô hình kim cương Porter để phân tích dữ liệu định tính tới thời điểm năm 2021. Bài viết đưa ra tổng quan về các tác nhân ảnh hưởng đến năng lực cạnh tranh của ngành thép Việt Nam và những đề xuất về mặt chính sách tương ứng.

Bài giảng Nghiên cứu Marketing: Chương 7 Phương pháp nghiên cứu định tính cung cấp cho người học những kiến thức như: Khái niệm; Dữ liệu và thu thập dữ liệu định tính; Phân tích dữ liệu định tính; Đề cương nghiên cứu định tính. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài giảng Tin học quản lý SPSS: Chương 4 với mục tiêu cung cấp tóm tắt lý thuyết kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định tính. Sử dụng spss để kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định tính ( kiểm định chi – square). Sử dụng SPSS để kiểm định mối quan hệ giữa hai biến định tính với dữ liệu thang đo thứ bậc bằng kiểm định Tau của Kendall, D của Somer; Gamma của Goodman và Kruskal.

Bài giảng Nghiên cứu thống kê: Chương 2 Thu nhập dữ liệu thống kê gồm các nội dung chính như sau: Dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng, dữ liệu thứ cấp, các phương pháp thu nhập dữ liệu sơ cấp, các loại diều tra thống kê, các phương pháp chọn mẫu phi xác suất,...

Bài giảng Thống kê học ứng dụng trong quản lý xây dựng - Phần 1 giới thiệu về thống kê học. Nội dung chính trong phần này gồm: Tư duy thống kê, giới thiệu về thống kê học, trình bày dữ liệu định tính. Mời các bạn cùng tham khảo.

Bài giảng Phương pháp nghiên cứu định tính và ứng dụng phần mềm NVIVO 7 trong phân tích dữ liệu định tính với các nội dung chính: Giới thiệu chung về phương pháp nghiên cứu định tính; giới thiệu chung về quy trình phân tích dữ liệu định tính; ứng dụng phần mềm NVIVO 7 trong phân tích dữ liệu định tính.

Nội dung chương 2 của Bài giảng Thống kê kinh tế trình bày cách xác định dữ liệu cần thu thập, dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng, các loại điều tra thống kê, thiết kế bảng câu hỏi, sai số trong điều tra thống kê.

Nội dung trình bày về buổi 4 Kỹ thuật thu nhập dữ liệu định tính thuộc bài giảng Phương pháp nghiên cứu khoa học nêu kỹ thuật thu thập dữ liệu định tính, thực hành kỹ thuật thu thập dữ liệu định tính - thảo luận nhóm.

Tài liệu Thu thập và xử lý dữ liệu định lượng và định tính cấu trúc gồm hai chương. Chương 1 giới thiệu về đo lường, phương pháp định lượng nghiên cứu qua điều tra như các phương pháp điều tra khảo sát, lựa chọn phương pháp điều tra, xây dựng bảng hỏi, xử lý và phân tích dữ liệu định lượng, công tác chuẩn bị dữ liệu, thống kê mô tả. Nội dung chương 2 trình bày về các phương pháp định tính như mô hình định lượng, nhóm tập trung, phân tích dữ liệu định tính.

Chương 4. Phân tích các dữ liệu định tính - Kiểm định Chi-Square: được sử dụng để kiểm định xem có tồn tại mối quan hệ giữa hai yếu tố đang nghiên cứu trong tổng thể hay không. Kiểm định này phù hợp khi hai yếu tố này là biến định tính hay định lượng rời rạc có ít giá trị.