Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 1: Mô hình hồi quy 2 biến và cách đọc bảng Eviews" giới thiệu mô hình hồi quy tuyến tính hai biến, bao gồm mô hình hồi quy tổng thể (PRM) và hàm hồi quy mẫu (SRF). Bài giảng nhấn mạnh vào tính tuyến tính của mô hình và cách đếm giá trị quan sát theo thời gian. Ngoài ra, bài giảng cung cấp các công thức quan trọng và hướng dẫn cách đọc kết quả hồi quy trên phần mềm Eviews. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm những nội dung chi tiết!

Bài giảng Phân tích và dự báo nhu cầu năng lượng: Chương 9 - Giới thiệu phần mềm ứng dụng trong dự báo nhu cầu năng lượng, cung cấp cho người học những kiến thức như: Giới thiệu sử dụng Excel trong dự báo; Giới thiệu phần mềm Eviews trong dự báo; Giới thiệu mô hình MAED; Giới thiệu mô hình dự báo MEDEE-S; Giới thiệu phần mềm Simple-E

Bài viết tập trung giới thiệu việc sử dụng một số mô hình kinh tế lượng với sự trợ giúp của phần mềm thống kê chuyên dụng Eviews 10, trên cơ sở số liệu mới nhất của Tổng cục thống kê đưa ra các dự báo về các chỉ tiêu: Số doanh nghiệp Việt nam; Tổng số lao động trong các doanh nghiệp; Vốn sản xuất kinh doanh bình quân hằng năm của các doanh nghiệp; Thu nhập bình quân một tháng của người lao động trong doanh nghiệp đang hoạt động có kết quả sản xuất kinh doanh cho những năm 2025 và 2030.

Tài liệu tổng hợp các bài tập ví dụ về việc sử dụng Eviews để học môn Kinh tế lượng. Bài tập có hướng dẫn giải chi tiết, nhằm giúp các bạn sinh viên tiện tham khảo.

Bài giảng Khóa bồi dưỡng về Dự báo sử dụng Eviews bao gồm những nội dung về tổng quan dự báo – hồi quy trong Eviews; mô hình dự báo chuỗi thời gian đơn biến; mô hình dự báo chuỗi thời gian đa biến – mô hình var-vecm. Mời các bạn tham khảo.

Bài giảng Kinh tế lượng ứng dụng có nội dung trình bày: KTL cơ bản, phân tích chuỗi thời gian, thực hành máy tính với phần mềm Eviews/Stata. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung tài liệu để nắm bắt nội dung chi tiết.

Bài giảng Hướng dẫn thực hành kinh tế lượng bằng phần mềm Eviews Guide nhằm giúp cho các bạn nắm bắt được những kiến thức cơ bản về phần mềm Eviews Guide, từ đó sử dụng phần mềm này một cách thành thạo trong việc thực hành Kinh tế lượng.

Tài liệu Hướng dẫn sử dụng Eviews 4.0 hướng dẫn người đọc sử dụng Eviews 4.0 qua các bước: tạo một mô hình hồi quy mới, tạo các biến phụ thuộc và độc lập, xem xét các kết quả hồi quy, các giá trị liên quan đến mô hình, tạo mô hình mới với biến thời gian x, báo cáo chuỗi thời gian.

Bài giảng Dự báo trong kinh doanh và kinh tế - Bài 2: Hướng dẫn sử dụng Eviews 5.1 giúp người đọc cài đặt, khởi động và biết được các menu chính trong cửa sổ Eviews, cách mở một tập tin làm việc, nhập dữ liệu, trình bày và chỉnh sửa dữ liệu, vẽ đồ thị, thống kê mô tả dữ liệu, chọn mẫu nghiên cứu, mở rộng workfile nhập dữ liệu mới, tạo các biến mới, xây dựng hàm kinh tế lượng, kiểm định giả thiết.

Nhập chính xác số liệu với 10 quan sát sau, nếu sai sót sẽ sai toàn bộ về sau. Kiểm tra số liệu đã nhập, thực hiện yêu cầu và điền kết quả sau dấu “=” (chính xác và không làm tròn số). Cho mức ý nghĩa  = 5%. Đặt hằng số chặn và biến Z = 2*X + 4* (Y-3)

Nhập chính xác số liệu với 10 quan sát sau, nếu sai sót sẽ sai toàn bộ về sau. Kiểm tra số liệu đã nhập, thực hiện yêu cầu và điền kết quả sau dấu “=”(chính xác và không làm tròn số). Cho mức ý nghĩa  = 5%. Tạo biến LX =lnX, LY =lnX

Kiểm địnhQuy trình kiểm định •B1: Đặt hai giả thiết thống kê: H0 và H1 (quy tắt đặt giả thiết???) •B2: Tìm giá trị tới hạn •B3: Xác định miền bác bỏ H0 •B4: Ra quyết định (Nguyên tắt ra quyết định)

MỤC TIÊU BÀI GIẢNG: 1. Eviews là gì? 2. Workfile là gì? 3. Trình bày dữ liệu trong Eviews? 4. Đối tượng trong Eviews 5. Quản lý dữ liệu trong Eviews 6. Các phép toán và hàm số gì trong Eviews 7. Các vấn đề cơ bản về phân tích dữ liệu chuỗi và nhóm 8. Xây dựng hàm kinh tế lượng trong Eviews 9. Kiểm định giả thiết của mô hình hồi qui trong Eviews

Cointegration and error correction Professor Roy Batchelor City University Business School, London & ESCP, Paris EVIEWS r On the City University system, EVIEWS 3.1 is in Start/ Programs/ Departmental Software/CUBS r Analysing stationarity in a single variable using VIEW r Analysing cointegration among a group of variables r Estimating an ECM model r Estimating a VAR-ECM model

Để sinh viên có thể thực hành các bài tập thống kê và kinh tế lượng ở các chương sau. Do mục đích chính của ta là thực hành kinh tế lượng với Eviews, nên chương này chỉ giới hạn một số thao tác mà người nghiên cứu thường hay sử dụng, chứ không phải toàn bộ hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Eviews. Tuy nhiên, để tiện lợi cho sinh viên tự nghiên cứu,

Ví dụ, một đối tượng chuỗi có thể chứa các thủ tục làm trơn1 hay điều chỉnh yếu tố mùa trong chuỗi thời gian và tạo ra một chuỗi mới chứa dữ liệu đã được làm trơn hay điều chỉnh. Đối tượng phương trình có các thủ tục tạo ra các chuỗi mới chứa phần dư, giá trị ước lượng, hay giá trị dự báo từ phương trình ước lượng. Các loại đối tượng Các đối tượng phổ biến nhất trong Eviews là chuỗi và phương trình. Tuy nhiên, có rất nhiều các đối tượng khác nhau và mỗi loại...

Kiểm định nghiệm đơn vị chuỗi ut. Kiểm định đồng liên kết dựa trên phương pháp VAR của Johasen Eviews thực hiện kiểm định đồng liên kết trên cơ sở phương pháp luận VAR của Johasen (1991, 1995a). Lưu ý, kiểm định này chỉ có hiệu lực khi ta đang xét các chuỗi thời gian không dừng. Giả sử ta muốn kiểm định đồng liên kết giữa GDP và M1 trong Chapter2.3.xls theo phương pháp luận của Johasen, ta chọn View/Cointegration Test … sẽ thấy xuất hiện một hộp thoại như sau: Ở lựa chọn Deterministic trend in data có năm...

Do mục đích chính của ta là thực hành kinh tế lượng với Eviews, nên chương này chỉ giới hạn một số thao tác mà người nghiên cứu thường hay sử dụng, chứ không phải toàn bộ hướng dẫn chi tiết cách sử dụng Eviews. Tuy nhiên, để tiện lợi cho sinh viên tự nghiên cứu, chương này sẽ giới thiệu sơ qua chức năng trợ giúp trong Eviews để có thể tham khảo khi cần thiết. Một số nội dung được trình bày trong chương này, đặc biệt là các kiểm định, ...

Đối tượng phương trình có các thủ tục tạo ra các chuỗi mới chứa phần dư, giá trị ước lượng, hay giá trị dự báo từ phương trình ước lượng. Các loại đối tượng Các đối tượng phổ biến nhất trong Eviews là chuỗi và phương trình. Tuy nhiên, có rất nhiều các đối tượng khác nhau và mỗi loại đối tượng có một chức năng nhất định.

VAR của Johasen Eviews thực hiện kiểm định đồng liên kết trên cơ sở phương pháp luận VAR của Johasen (1991, 1995a). Lưu ý, kiểm định này chỉ có hiệu lực khi ta đang xét các chuỗi thời gian không dừng. Giả sử ta muốn kiểm định đồng liên kết giữa GDP và M1 trong Chapter2.3.xls theo phương pháp luận của Johasen, ta chọn View/Cointegration Test … sẽ thấy xuất hiện một hộp thoại như sau: