Nghiên cứu PSSE dùng PSO, SPSO với WLS, LAV, WLAV. Đánh giá biến trạng thái trực tiếp trên lưới IEEE 14, 30 nút. WLS cho kết quả tốt nhất.

Nghiên cứu PSSE dùng PSO và biến thể, so sánh hiệu quả các tổ hợp thuật toán với hàm mục tiêu WLS, LAV, WLAV. Loại bỏ hàm phạt, kiểm tra biến trạng thái trên lưới IEEE. SPSO-WLS tốt nhất.

Luận văn nhằm tìm hiểu và giới thiệu một số thuật toán mới cải tiến thuật toán đơn hình, thuộc nhóm thứ hai kể trên. Cụ thể luận văn sẽ trình bày phương pháp đơn hình điểm ngoài (EPSA, RPDSA), phương pháp góc nghiêng nhỏ nhất (MA) và phương pháp côsin đơn hình (CSA). Các thuật toán này có ý tưởng rõ ràng, dễ thực thi, khối lượng tính toán giảm và do đó hiệu quả tính toán cao hơn.

Luận án tiến sĩ toán học đề xuất thuật toán chiếu mới giải bài toán cân bằng trêntập điểm bất động; Nghiên cứu cải biên phương pháp dưới đạo hàm quán tính; nguyên lýbài toán phụ quán tính song song; đề xuất phương pháp chiếu xấp xỉ song song giải bài toáncân bằng trên giao của tập nghiệm một họ các bài toán điểm bất độngvà bài toán cân bằng

Bài viết này đề xuất một phương pháp mới kết hợp giữa thuật toán VFFRLS và mạng Neural để ước lượng trạng thái sạc của pin. Thuật toán VFFRLS được sử dụng để nhận dạng trực tuyến các tham số của mô hình pin, với mục đích có thêm nhiều đầu vào hơn cho mạng Neural nhằm tăng độ chính xác ước lượng.

Cùng tham khảo “Đề thi học kì 1 môn Tin học lớp 11 năm 2023-2024 - Trường THPT TP. Điện Biên Phủ" giúp các em ôn tập lại các kiến thức đã học, đánh giá năng lực làm bài của mình và chuẩn bị cho kì thi được tốt hơn với số điểm cao như mong muốn. Chúc các em thi tốt!

Bài viết này tập trung vào việc áp dụng thuật toán Particle Swarm Optimization (PSO) để giải quyết bài toán vận hành kinh tế các tổ máy nhiệt điện. Kết quả được so sánh với phương pháp lặp Lambda truyền thống.

Bài viết này chỉ giới thiệu một kết quả nhỏ trong việc ứng dụng CNTT vào việc ra quyết định điều phối giao hàng của hệ thống cửa hàng Jolibee tại Việt Nam nhằm tăng cường chất lượng dịch vụ của công ty.

Nghiên cứu này sẽ trình bày tính năng tối ưu hóa tham số kết cấu ngay trên màn hình đồ họa của ANSYS Workbench. Tính năng này sau đó được áp dụng để tối ưu hóa dầm thép công xôn tiết diện chữ I chịu tải trọng phân bố đều.

Bài giảng "Thuật toán ứng dụng: Bài thực hành số 6" giới thiệu hai bài toán lập trình đòi hỏi kỹ năng thiết kế thuật toán hiệu quả. Nội dung tập trung vào hai bài tập: CHANGE và PTREES. Sinh viên sẽ được thực hành xây dựng và tối ưu hóa thuật toán để giải quyết các vấn đề này. Bài thực hành này giúp củng cố kỹ năng lập trình và tư duy giải quyết vấn đề.

Bài giảng Thuật toán ứng dụng - Bài thực hành số 1.1: Nhập môn sẽ bao gồm các bài thực hành với một số thuật toán cụ thể. Nội dung bao gồm các bài tập ALICEADD, SUBSEQMAX, SIGNAL và REROAD, giúp sinh viên áp dụng lý thuyết đã học vào giải quyết các vấn đề thực tế. Bài thực hành này nhằm nâng cao kỹ năng lập trình và hiểu biết về thuật toán. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài thực hành "Thuật toán ứng dụng - Bài thực hành số 2: Tìm kiếm vét cạn" hướng dẫn sinh viên áp dụng phương pháp tìm kiếm vét cạn để giải quyết các bài toán tối ưu hóa. Bài thực hành bao gồm lý thuyết tìm kiếm vét cạn và các ví dụ cụ thể như CVRPCOUNT, BCA, TSP, CBUS và TAXI, giúp sinh viên hiểu rõ hơn về thuật toán và cách áp dụng vào thực tế. Sinh viên sẽ được thực hành trên các bài toán kinh điển này. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

Bài viết này cung cấp cái nhìn tổng quan về tính toán lượng tử và các thuật toán được áp dụng trong mô phỏng phân tử, khoa học vật liệu và hoá học. Các thuật toán bộ giải trị riêng lượng tử biến phân (VQE), tối ưu hóa gần đúng lượng tử (QAOA) và ước tính pha lượng tử (QPE) được thảo luận chi tiết. Ngoài ra, chúng tôi đề cập những triển vọng trong tương lai của thuật toán lượng tử cũng như những thách thức và định hướng nghiên cứu.

Bài viết này giới thiệu công cụ tính toán mới là thuật toán tối ưu cá voi (WOA) để đáp ứng việc tính toán điều độ công suất tối ưu trong mạng điện có tích hợp nhà máy phát năng lượng điện gió. WOA được sử dụng để giải quyết các bài toán phi tuyến trong cả hai trường hợp có và không có năng lượng gió.

Bài viết trình bày về việc ứng dụng Optimization Toolbox trong phần mềm Matlab vào việc giảng dạy giải thuật tối ưu hóa PSO với các nội dung chính như sau: Giới thiệu về thuật toán tối ưu hóa PSO; Lưu đồ thuật toán và giả mã của thuật toán PSO; Lập trình thuật toán PSO trong Matlab.

Luận án "Nghiên cứu phát triển anten mảng tuyến tính có tăng ích cao và mức búp sóng phụ thấp sử dụng mạng tiếp điện nối tiếp và thuật toán tối ưu đàn dơi" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu và làm chủ thuật toán đàn Dơi. Đề xuất được giải pháp áp dụng thuật toán này trong bài toán thiết kế anten mảng tuyến tính đáp ứng yêu cầu cho trước về mức búp sóng phụ.

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu phát triển thuật toán tối ưu hóa tính toán quỹ đạo chuyển động cho robot tự hành trong nhà có kể đến tương tác với con người" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về tính toán quỹ đạo cho robot tự hành; Thuật toán thiết kế quỹ đạo chuyển động cho robot tự hành tránh người và tiếp cận người trong môi trường động; Tiến hành mô phỏng và thực nghiệm kiểm chứng tính hiệu quả của các thuật toán đã đề xuất.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu phát triển thuật toán tối ưu hóa tính toán quỹ đạo chuyển động cho robot tự hành trong nhà có kể đến tương tác với con người" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu và phát triển các thuật toán tối ưu hóa tính toán quỹ đạo chuyển động cho robot tự hành; Đề xuất thuật toán tối ưu hóa tính toán quỹ đạo chuyển động cho robot tự hành trong nhà, tránh người theo một số ràng buộc có tính xã hội, có dự đoán di chuyển của người. Đảm bảo an toàn và thân thiện với con người; Đề xuất thuật toán tối ưu hóa tính toán quỹ đạo chuyển động cho robot tự hành tiếp cận người đang đi, tiếp cận các nhóm người.

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Mở rộng lưới truyền tải bằng giải thuật meta heuristic" nhằm mở rộng hệ thống lưới truyền tải điện 30 nút loại bỏ nghẽn mạch, cực tiểu chi phí đầu tư đường dây, thỏa mãn các ràng buộc theo phương pháp được đề xuất.

Bài giảng "Tính toán tiến hóa: Bài 7 - Ant Colony Optimization (ACO)" được biên soạn với các nội dung chính sau: Giải thuật toán tối ưu bầy kiến; Giải thuật toán tối ưu bầy ong; Giải thuật toán tối ưu bầy đàn; Giải quyết một bài toán bằng ACO;... Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng!