Đồ án xây dựng ứng dụng nghe nhạc AI, đáp ứng nhu cầu giải trí và chia sẻ âm nhạc. Ứng dụng tích hợp tìm kiếm bằng giọng nói, tạo playlist cá nhân, và đề xuất nhạc theo sở thích, sử dụng MySQL, Spring Boot, React, Speech to Text, Chromaprint.

Bài viết nghiên cứu về Grammarly hỗ trợ dạy viết tiếng Anh cho sinh viên Huflit. Grammarly giúp sinh viên cải thiện kỹ năng viết và giảm lỗi.

Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ đánh giá hiệu quả chiến lược marketing AI trong bán lẻ VN. Nghiên cứu các giải pháp chatbot, Big Data, hệ thống gợi ý, và tự động hóa. Kết quả: Cá nhân hóa tăng tương tác, chatbot giảm chi phí.

Bài viết trình bày nghiên cứu nhận diện đặc điểm ngôn ngữ văn bản AI so với văn bản người viết, đánh giá công cụ phát hiện. GPTZero hiệu suất cao nhất.

Bài viết trình bày nghiên cứu về vai trò của ChatGPT trong giảng dạy tiếng Anh tại UNETI, đề xuất ứng dụng và hướng nghiên cứu để nâng cao hiệu quả giảng dạy.

Tài liệu "Trí tuệ nhân tạo AI trong xây dựng trợ lý ảo và trong công tác kiểm tra đánh giá giáo dục" cung cấp cái nhìn tổng quan về vai trò của AI trong giáo dục hiện đại. Nội dung bao gồm các ứng dụng của AI trong việc phát triển trợ lý ảo hỗ trợ học tập và giảng dạy, cũng như trong việc kiểm tra, đánh giá kết quả học tập của học sinh. Bên cạnh đó, tài liệu cũng phân tích những lợi ích, thách thức và triển vọng của AI trong giáo dục, giúp giáo viên, học sinh và các nhà quản lý có cái nhìn sâu sắc hơn về tiềm năng của công nghệ này. Mời các bạn cùng tham khảo!

Dây chuyền phân loại hoa quả được sử dụng nhiều ở Việt Nam vẫn còn thủ công, tốn nhiều thời gian và cần nhân công. Bài báo trình bày tổng quan về thiết kế dây chuyền có khả năng phân loại hoa quả tự động bằng việc sử dụng trí tuệ nhân tạo, đáp ứng được tăng tốc độ phân loại quả và có độ chính xác cao, giảm chi phí và cải thiện chất lượng sản phẩm nông nghiệp, đáp ứng các yêu cầu về chi phí đầu tư, tính linh hoạt khi thay đổi loại nông sản theo mùa vụ tại Việt Nam. Mời các bạn cùng tham khảo!

Bài viết nghiên cứu các vấn đề liên quan đến AI và ứng dụng của AI trên các lĩnh vực như quá rình hình thành, phát triển, những ứng dụng nổi bật cũng như thách thức, khó khăn trong quá trình ứng dụng AI vào giáo dục.

Muốn trường đại học thực hiện chuyển đổi sổ, trước hết phải đầu tư phát triển hạ tầng viễn thông băng thông rộng. Tiếp đến, yếu tố quan trọng không kém là nhận thức của các cấp quản lý. Trong bài viết này sẽ phân tích tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong hệ thống giáo dục và từ đó đưa ra những định hình mới của Giáo dục Đại học trong tương lai khi triển khai Al trong giáo dục.

Nghiên cứu này được thực hiện bằng phương pháp định tính và định lượng thông qua khảo sát sinh viên khoa Kinh tế và Luật ở các khoá 15, 16, 17, 18 với tổng 170 mẫu nhằm nhận diện các nhân tố ảnh hưởng đến việc ứng dụng công cụ trí tuệ nhân tạo Chat GPT trong học tập của sinh viên khoa Kinh tế và Luật trường Đại học Bạc Liêu.

Bệnh tiền đình ngoại biên (peripheral vestibular disease - PV) là nguyên nhân phổ biến gây chóng mặt. Mục tiêu nghiên cứu này nhằm xác định khả năng ứng dụng máy học, trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc chẩn đoán và phân loại bệnh HO với nhóm PV và non-PV.

Bài viết trình bày đánh giá bước đầu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh X-Quang phổi tại Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh. Đối tượng và phương pháp: Nghiên cứu cắt ngang trên 100 dữ liệu hình ảnh phim X-Quang phổi được hỗ trợ phân tích bởi trí tuệ nhân tạo từ tháng 6 đến tháng 8/2024 tại Bệnh viện Đa khoa thành phố Vinh, tỉnh Nghệ An.

Bài viết này sẽ đánh giá vai trò của công nghệ AI trong quá trình hỗ trợ, phục dựng bảo tồn di sản kiến trúc, và cung cấp cái nhìn sâu rộng về tiềm năng và những thách thức mà công nghệ này mang lại trong việc kết nối quá khứ với tương lai một cách hợp lý, đồng thời giúp bảo tồn và phát huy giá trị của di sản kiến trúc cho các thế hệ tương lai.

Bài viết Nâng cao hiệu quả ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực logistics ở Việt Nam tập trung vào việc nghiên cứu thực trạng ứng dụng AI trong lĩnh vực logistics trên thế giới và tại Việt Nam, tìm hiểu những thuận lợi và khó khăn, từ đó đề xuất các giải pháp nâng cao hiệu quả ứng dụng AI trong lĩnh vực logistics ở Việt Nam.

Đối tượng nghiên cứu của ngành AI: AI là ngành nghiên cứu về các hành xử thông minh (intelligent behaviour) bao gồm: thu thập, lưu trữ tri thức, suy luận, hoạt động và kỹ năng. Đối tượng nghiên cứu là các “hành xử thông minh” chứ không phải là “sự thông minh”.