Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Đánh giá hiệu quả các chiến lược marketing dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành bán lẻ

Luận văn thạc sĩ này trình bày bối cảnh nghiên cứu về ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành marketing, đặc biệt là trong lĩnh vực bán lẻ. Trong bối cảnh cách mạng công nghiệp 4.0, AI đã trở thành công nghệ then chốt, giúp tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng, dự báo hành vi tiêu dùng và cá nhân hóa chiến lược tiếp thị. Nghiên cứu cũng đề cập đến sự phát triển của các giải pháp AI như chatbot, phân tích dữ liệu lớn và hệ thống gợi ý trong ngành bán lẻ tại Việt Nam.

Tài liệu này hướng đến các nhà nghiên cứu, sinh viên, chuyên gia marketing, doanh nghiệp bán lẻ, và các nhà hoạch định chính sách quan tâm đến việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu quả hoạt động marketing. Nó cung cấp cái nhìn toàn diện về các chiến lược AI marketing, phương pháp đánh giá hiệu quả và các khuyến nghị thiết thực cho việc triển khai AI trong ngành bán lẻ.

Tài liệu này đánh giá hiệu quả của các chiến lược marketing dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành bán lẻ, tập trung vào việc làm rõ liệu các chiến lược này có thực sự mang lại hiệu quả, các tiêu chí đo lường hiệu quả (KPIs), và những yếu tố ảnh hưởng đến thành công. Mục tiêu nghiên cứu bao gồm việc xác định các loại hình chiến lược marketing AI phổ biến, đánh giá hiệu quả từ góc độ doanh nghiệp và người tiêu dùng, đồng thời đề xuất giải pháp tối ưu hóa ứng dụng AI trong hoạt động marketing bán lẻ tại Việt Nam. Phương pháp nghiên cứu hỗn hợp được sử dụng, kết hợp phỏng vấn định tính 10 chuyên gia marketing và nhà quản lý bán lẻ cùng khảo sát định lượng 200 khách hàng đã trải nghiệm các nền tảng bán lẻ có ứng dụng AI. Các ứng dụng AI phổ biến được phân tích bao gồm chatbot hỗ trợ khách hàng, cá nhân hóa nội dung tiếp thị, hệ thống đề xuất sản phẩm, dự đoán hành vi khách hàng và tối ưu hóa giá. Kết quả giả định cho thấy 65% khách hàng bị hấp dẫn bởi nội dung cá nhân hóa, tỷ lệ chuyển đổi trung bình tại các website có AI cao hơn 18-25% so với website truyền thống, và tỷ lệ giữ chân khách hàng tăng trung bình 30%. Các chuyên gia nhấn mạnh AI giúp tiết kiệm 20-40% chi phí chăm sóc khách hàng nhưng đòi hỏi hạ tầng dữ liệu mạnh, đội ngũ công nghệ có năng lực và thời gian đào tạo. Nghiên cứu kết luận rằng AI đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao hiệu quả marketing, đặc biệt thông qua cá nhân hóa nội dung, tự động hóa tương tác và phân tích hành vi mua sắm. Tuy nhiên, hiệu quả phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu, năng lực vận hành và chiến lược tích hợp phù hợp. Tài liệu cũng đưa ra kiến nghị cho doanh nghiệp bán lẻ về đầu tư hạ tầng dữ liệu, đào tạo nhân sự và áp dụng AI nhân văn; cho nhà hoạch định chính sách về xây dựng khung pháp lý rõ ràng và hỗ trợ doanh nghiệp; và định hướng nghiên cứu tiếp theo về so sánh hiệu quả AI marketing giữa bán lẻ trực tuyến và truyền thống, cũng như phân tích hành vi người tiêu dùng Gen Z.