Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng được mô hình mạng nơ-ron tích chập sâu tối ưu, đảm bảo được sự cân bằng giữa độ chính xác và tốc độ trong bài toán phát hiện và bám đối tượng để có thể thực thi trên nền tảng thiết bị nhúng với tài nguyên tính toán hạn chế.

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Linear Models For Anomaly Detection giới thiệu các mô hình tuyến tính được sử dụng để phát hiện bất thường trong tập dữ liệu. Bài thuyết trình cung cấp cái nhìn tổng quan, cách áp dụng thuật toán cũng như các ví dụ minh họa cụ thể. Đây là phương pháp đơn giản nhưng hiệu quả trong việc nhận diện dữ liệu ngoại lệ. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based Anomaly Detection tập trung vào các phương pháp phát hiện bất thường dựa trên phân tích mật độ điểm dữ liệu. Bài thuyết trình trình bày khái niệm, kỹ thuật đánh giá mật độ và các phương pháp đề xuất có tính ứng dụng cao. Đây là hướng tiếp cận hiệu quả trong môi trường dữ liệu có phân bố không đồng đều. Mời các bạn cùng tham khảo để biết thêm chi tiết!

Khóa luận tốt nghiệp đại học "Vận dụng phương pháp phát hiện và giải quyết vấn đề vào thiết kế kế hoạch bài dạy dạng bài hình thành công thức tính chu vi, diện tích các hình hình học" trình bày các nội dung chính sau: Cơ sở lí luận và thực tiễn của việc vận dụng phương pháp phát hiện và giải quyết vấn đề vào thiết kế kế hoạch bài dạy dạng bài hình thành công thức tính, chu vi diện tích các hình hình học; Vận dụng phương pháp phát hiện và giải quyết vấn đề vào thiết kế kế hoạch bài dạy dạng bài hình thành công thức tính chu vi, diện tích các hình hình học.

Trong bài viết này, nhóm tác giả trình bày phương pháp phát hiện dữ liệu cho hệ thống truyền thông sợi quang có nhiễu phi tuyến, và mô hình hóa hệ thống này như một mạng nơ-ron học sâu từ đầu đến cuối, bao gồm bộ phát, kênh truyền và bộ thu.

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt" trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu tổng quan về tin nhắn SMS; Nghiên cứu mức độ ảnh hưởng của độ dài tin nhắn tới hiệu quả của mô hình phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt; Đề xuất 2 phương án tiếp cận để giải quyết bài toán phát hiện tin nhắn rác với đặc điểm đa biến thể của tiếng Việt.

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các phương pháp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu để tìm ra phương pháp hiệu quả và phù hợp phát hiện tin nhắn rác tiếng Việt, giúp người dùng tránh được những phiền phức, ảnh hưởng xấu do những đối tượng phát tán tin rác gây ra; Đồng thời, đề xuất phương pháp để các nhà cung cấp dịch vụ viễn thông có thể thử nghiệm và ứng dụng chặn tin nhắn rác từ nguồn phát tán.

Để đánh giá tình hình nhiễm khuẩn do Staphylococcus aureus kháng Methicillin và giá trị của các thử nghiệm phát hiện vi khuẩn Staphylococcus aureus kháng Methicillin. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Sử dụng kỹ thuật nuôi cấy phân lập thường quy, kỹ thuật kháng sinh đồ KirbyBauerr, kỹ thuật phát hiện Staphylococcus aureus kháng Methicillin bằng đĩa Oxacillin và Cefoxitin, kỹ thuật PCR xác định gen mecA của Staphylococcus aureus

Bài viết trình bày việc sử dụng các phương pháp phát hiện S. aureus kháng Methicillin tại Bệnh viện Đa khoa Thành phố Cần Thơ nhằm xác định tỉ lệ MRSA và đánh giá các phương pháp phát hiện MRSA.

Bài giảng "Kinh tế lượng" Chương 7: Tự tương quan, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Bản chất của tự tương quan; hậu quả của tự tương quan; phương pháp phát hiện tự tương quan; biện pháp khắc phục tự tương quan; bài tập thực hành. Mời các bạn cùng tham khảo!

Luận án "Nghiên cứu phương pháp phát hiện hành vi bất thường trong đám đông sử dụng bản đồ mật độ nhiệt" được hoàn thành với mục tiêu nhằm đề xuất một phương pháp để phân tích và nhận biết hành vi trong đám đông sử dụng bản đồ mật độ nhiệt và dòng chuyển động quang học. Kỹ thuật về thích ứng miền cũng được sử dụng trong nghiên cứu để giải quyết vấn đề ít dữ liệu, giảm thời gian huấn luyện cũng như tăng độ chính xác khi gặp các dữ liệu mới.

Đồ án "Tìm hiểu các phương pháp và xây dựng ứng dụng phát hiện khuôn mặt người dựa trên Adaboost" có nội dung trình bày những vấn đề lý thuyết cơ bản của lĩnh vực phát hiện khuôn mặt cũng như những thành công mà các nhà nghiên cứu đã đạt được trong những năm gần đây. Để nắm được nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo tại đây nhé.

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu phương pháp phát hiện mã độc dựa trên dữ liệu meta-data của tệp tin" trình bày các nội dung chính sau: Tìm hiểu về cách thức phân tích mã độc và các loại mã độc hiện hành; Tìm hiểu về cấu trúc siêu dữ liệu (meta-data) trong tệp tin PE (Portable Executable); Ứng dụng kỹ thuật học máy cây quyết định để xây dựng mô hình phát hiện các loại mã độc phục vụ phân tích mã độc.

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu phương pháp phát hiện tự động Polyp dựa trên lọc Hessian, biến đổi Hough và đặc trưng biên trong ảnh y học" trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu về ảnh, ảnh trong y học, phát hiện đối tượng trong ảnh; Phương pháp phát hiện tự động Polyp dựa trên lọc Hessian, biến đổi Hough và đặc trưng biên; Ứng dụng và thử nghiệm với ảnh đại tràng.

Luận án Tiến sĩ Máy tính "Nghiên cứu, phát triển phương pháp phát hiện và xử lý tấn công hố đen vào giao thức định tuyến RPL" trình bày các nội dung chính sau: Giao thức định tuyến RPL; Đánh giá ảnh hưởng các dạng tấn công vào giao thức định tuyến RPL; Những hạn chế của svBLOCK trong phát hiện và phòng chống dạng tấn công hố đen.

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin "Ứng dụng LBP-CNN cho bài toán nhận diện cảm xúc mặt người" được hoàn thành với các nội dung chính như các phương pháp phát hiện khuôn mặt người; mạng nơ-ron tích chập; Xác định vị trí khuôn mặt; mô hình CNN với đặc trưng LBP;...Mời các bạn cùng tham khảo!

Xây dựng phƣơng án dạy học một số chủ đề của khảo sát hàm số lớp 12 THPT, cụ thể là: Tính đơn điệu của hàm số, cực trị hàm số, sự tƣơng giao của hai đồ thị hàm số, sự tiếp xúc và phƣơng trình tiếp tuyến của đồ thị hàm số theo phƣơng pháp dạy học phát hiện và giải quyết vấn đề, góp phần nâng cao chất lƣợng dạy và học môn Toán ở trƣờng THPT.

Mục tiêu của luận án là phát triển các công cụ, đề xuất các thuật toán mới có độ chính xác cao và tốc độ xử lý nhanh để phát hiện mã độc trong các thiết bị IoT sử dụng hệ điều hành Linux nhúng và các vi xử lý nhúng, đặc biệt là MIPS.

Song hành cùng cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ 4 là sự phát triển mạng lưới kết nối các thiết bị IoT (Internet of Things). Để đảm bảo sự thông suốt trong toàn bộ quá trình trao đổi thông tin giữa các thiết bị IoT, thì thiết bị định tuyến đóng vai trò then chốt. Để phát hiện mã độc có được cài vào thiết bị định tuyến của các nhà sản xuất hay không, luận văn này nghiên cứu đưa ra phương pháp để phát hiện mã độc trong các thiết bị định tuyến.

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là nghiên cứu nhằm đề xuất một số biện pháp sư phạm để vận dụng phương pháp dạy học phát hiện và giải quyết vấn đề vào dạy học chương “Phương pháp tọa độ trong không gian” (Hình học 12) phù hợp với đối tượng học sinh yếu kém ở trường THPT. Mời các bạn tham khảo!