Phương pháp phát hiện dữ liệu dựa trên học sâu cho hệ thống truyền thông sợi quang có nhiễu phi tuyến

Tác phẩm này là một bản thạo luận về chủ đề 'Học sâu cho hệ thống truyền tình dục' giới thiệu các thách thức trong hệ thống truyền tình dục và đề xuất một phương pháp tiên tiến sử dụng các công cụ học sâu. Tác giả cho trí quan trọng, chính xác và thông minh.

Tác phẩm này sẽ rất hữu ích cho các sinh viên, nhà nghiên cứu và doanh nghiệp liên quan đến khu vực truyền tình dục và học sâu

Tác phẩm này giới thiệu về các thách thức liên quan đến vấn đề nonlinear phase noise trong hệ thống truyền tình dục. Nhóm tác giả đề xuất một phương pháp tiên tiến sử dụng deep learning techniques để giải quyết vấn đề này. Phương pháp này sử dụng một architecture autoencoder để học các tính chất của kênh dữ liệu và thích ứng cho các điều kiện thay đổi. Kết quả chỉnh sửa cho thấy phương pháp này hiệu quả hơn so với các phương pháp tạo trên.