Lôgic toán là môn học giúp người học phát triển khả năng suy luận, phân tích và chứng minh các mệnh đề toán học một cách chặt chẽ. Để nắm vững môn học này, việc tiếp cận các bài giảng có hệ thống là cần thiết, giúp người học đi từ kiến thức cơ bản về các phép toán logic, mệnh đề, tập hợp, quan hệ cho đến các kỹ năng lập luận phức tạp, áp dụng vào giải quyết vấn đề thực tế.
Bài giảng XLSL và QHTN trong hóa - GV.ThS. Nguyễn Thị Trâm Châu có cấu trúc gồm 5 chương với nội dung của từngchương như sau: Chương 1 một số thông số của đại lượng ngẫu nhiên, chương 2 phân tích tương quan và hồi qui, chương 3 một số phương pháp qui hoạch thực nghiệm, chương 4 các phương án thực nghiệm cấp hai, chương 5 một số phương án tối ưu hóa. Mời các bạn cùng tham khảo để nắm bắt nội dung chi tiết của bài giảng.
Bài giảng “Trí tuệ nhân tạo”, một môn cơ sở chuyên ngành trong chương trình đào tạo cử nhân tin học, ngoài mục đích xây dựng nhiều bài giảng trên một khung chương trình đào tạo, mà còn giúp cho sinh viên có tài liệu học tập phù hợp với hoàn cảnh thực tế của Đại học Thủy Lợi. Nội dung Chương 3 của tài liệu giới thiệu về Tri thức và suy luận.
Bài giảng “Trí tuệ nhân tạo”, một môn cơ sở chuyên ngành trong chương trình đào tạo cử nhân tin học, ngoài mục đích xây dựng nhiều bài giảng trên một khung chương trình đào tạo, mà còn giúp cho sinh viên có tài liệu học tập phù hợp với hoàn cảnh thực tế của Đại học Thủy Lợi. Nội dung Chương 3 của tài liệu giới thiệu về Tri thức và suy luận.
Bài giảng Tối ưu hóa: Chương 2 được biên soạn nhằm cung cấp cho các bạn những kiến thức về phương pháp hình học; tập hợp lồi; phương án cực biên trong tối ưu hóa. Bài giảng phục vụ cho các bạn chuyên ngành Toán học và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này.