ĐÁNH GIÁ SỰ LIÊN QUAN
Evaluating Associations
Lê hoàng Ninh
Mục tiêu:
1. Hiểu khái niệm : giá trị và sự liên quan
thống kê .
2. Hiểu các giải thích khác/ có thể sự liên
quan thống kê:
--- Chance ( cơ hội)
--- Bias ( sai lệch hệ thống)
--- Confounding ( làm nhiễu)
3. Phân biệt các dạng sai lệch hệ thống
quan trọng trong các nghiên cứu.
4. Phân biệt giá trị bên trong và giá trị bên
ngoài.
5. Hiểu khái niệm về nhiễu và phương pháp
đánh giá, kiểm soát chúng
6. Hiểu các hướng dẫn đánh giá sự liên quan
nguyên nhân trong dịch tễ
Đánh giá sự liên quan
khi chúng ta thấy có sự liên quan cần xem
xét:
1. Có giá trị không?
(kết quả nghiên cứu có phán ánh sự liên
quan thật sự không giữa bệnh tật và tiếp
xúc? )
2. Có là sư liên quan nguyên nhân không?
(có bằng chứng đủ để cho rằng có sự liên
quan nguyên nhân giữa tiếp xúc và bệnh tật
không?)
Evaluating Associations
Đánh giá tính giá trị của sự liên quan:
gồm ít nhất 3 giải thích khác có thể
của kết quả nghiên cứu:
1. CHANCE ( cơ hội)
2. BIAS ( sai lệch hệ thống)
3. CONFOUNDING ( làm nhiễu)