Bài giảng Nguyên lý thống kê - Chương 5: Hồi quy và tương quan

Trong bối cảnh dữ liệu ngày càng trở nên phong phú và phức tạp, khả năng phân tích và hiểu rõ các mối liên hệ giữa các hiện tượng là nền tảng cho mọi quyết định hiệu quả. Chương này, thuộc bộ môn Nguyên lý Thống kê, tập trung vào phương pháp hồi quy và tương quan, hai công cụ phân tích thống kê mạnh mẽ giúp khám phá các mối quan hệ nhân quả tiềm ẩn. Việc nắm vững các kỹ thuật này không chỉ cung cấp cái nhìn sâu sắc về cấu trúc dữ liệu mà còn cho phép dự báo và kiểm soát các yếu tố kinh doanh, xã hội, góp phần nâng cao hiệu quả nghiên cứu và ra quyết định.

Sinh viên ngành kinh tế, kế toán, kiểm toán, thống kê và các nhà phân tích dữ liệu cần nắm vững phương pháp phân tích mối liên hệ giữa các biến số.

Tài liệu này cung cấp một cái nhìn toàn diện về hồi quy và tương quan, những phương pháp cốt lõi trong phân tích thống kê nhằm khám phá các mối liên hệ giữa các hiện tượng. Bắt đầu bằng việc phân biệt các loại mối liên hệ – từ hàm số chặt chẽ đến tương quan lỏng lẻo hơn, và giữa liên hệ thuận chiều, nghịch chiều – tài liệu đặt nền tảng lý thuyết vững chắc. Các mục tiêu chính bao gồm trang bị kiến thức về khái niệm, nhiệm vụ và cách thức vận dụng các phương pháp này để phân tích mối liên hệ giữa các tiêu thức nguyên nhân và tiêu thức kết quả. Cụ thể, nó đi sâu vào liên hệ tương quan tuyến tính và phi tuyến tính giữa hai tiêu thức số lượng, cũng như liên hệ tuyến tính giữa nhiều tiêu thức. Phương pháp luận trình bày việc xác định mô hình hồi quy phù hợp, tính toán các tham số quan trọng như hệ số hồi quy, và đánh giá mức độ chặt chẽ của mối liên hệ thông qua các chỉ tiêu như hệ số tương quan và hệ số co giãn. Giá trị ứng dụng của các kỹ thuật này là vô cùng lớn, giúp người học không chỉ hiểu rõ cấu trúc dữ liệu mà còn có khả năng dự báo các xu hướng, đánh giá tác động của các yếu tố (ví dụ, chi phí quảng cáo đến doanh số bán hàng) và đưa ra quyết định dựa trên bằng chứng trong các lĩnh vực kinh tế, kinh doanh và xã hội.