intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Phân phối xác suất liên tục

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:17

Thêm vào BST
Báo xấu
13
lượt xem 3
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Phân phối xác suất liên tục, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Giới thiệu; Phân phối xác suất đều; Phân phối xác suất chuẩn. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu: Phân phối xác suất liên tục

  1. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT LIÊN TỤC 1
  2. NỘI DUNG CHÍNH ▪ Giới thiệu ▪ Phân phối xác suất đều ▪ Phân phối xác suất chuẩn 2
  3. GIỚI THIỆU ▪ Một biến ngẫu nhiên liên tục là một giá trị ngẫu nhiên có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng hay tập hợp các khoảng ▪ Một Phân phối xác suất đối với một biến ngẫu nhiên liên tục được đặc trưng bởi một Hàm mật độ xác suất (Probability Density Function – PDF) 3
  4. GIỚI THIỆU ▪ Các diện tích dưới đường cong mật độ xác suất lá các xác suất f(x) Density S x a b b P(a  X  b) = S =  f ( x )dx a 4
  5. GIỚI THIỆU ▪ Một số các phân phối xác suất phổ biến đối với biến liên tục: • Phân phối đều (Uniform Distribution) • Phân phối chuẩn (Normal Distribution) 5
  6. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỀU ▪ Hàm mật độ xác suất của phân phối đều  1  for a  x  b f (x) =  b − a f(x)  0 elsewhere h Density x a b 6
  7. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỀU ▪ Giá trị kỳ vọng và phương sai của phân phối đều a+b b E( x ) =  =  x.f ( x )dx = a 2 Var ( x ) =  2 b =  (x −  ) f ( x )dx = 2 (b − a) 2 a 12 7
  8. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN ▪ Hàm mật độ xác suất của phân phối chuẩn − ( x −  )2 1 f (x) = e 22 2  Với  = Trung bình  = Độ lệch chuẩn  = 3.14159 e = 2.71828 X  N (, 2) 8
  9. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN ▪ Đường cong chuẩn • Dạng của f(x) đối xứng, giống dạng hình chuông • Đường cong chuẩn có 2 tham số,  và . Chúng xác định vị trí và dạng của phân phối 9
  10. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN 1  2  3 1 2 3 10
  11. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN 1 2 X 1 < 2 11
  12. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN f(x) S a b x P( a < X < b) = S P ( -  < X <  + ) = 68.26% P ( - 2 < X <  + 2) = 95.44% P ( - 3 < X <  + 3) = 99.72% 12
  13. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN ▪ Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa • Phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa là một phân phối chuẩn có trung bình bằng 0 và phương sai bằng 1 • Một biến ngẫu nhiên chuẩn chuẩn hóa Z là một biến tuân theo phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa Z  N (0,12) 13
  14. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN ▪ Một biến chuẩn chuẩn hóa Nếu X  N (, 2) thì biến chuẩn chuẩn hóa Z có trung bình bằng 0, phương sai bằng 1 và Z  N (0, 12) X − Z= f(x)  S a b x  - 3  - 2 -  + +2 +3 14
  15. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN f(x) S Z -3 -2 -1 Za 0 1 Zb 2 3 15
  16. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN X − Z=  ▪ X  N(, 2) Z  N (0, 12) ▪ P (a < X < b) = P (Za < Z < Zb) = S a − b− Za = Zb =   16
  17. PHÂN PHỐI XÁC SUẤT CHUẨN ▪ Sử dụng bảng diện tích của đường cong chuẩn để tìm giá trị của S f(x) S z -3 -2 -1 0 1 2 3 Z Using table S or S Using table Z 17
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2