Giới thiệu tài liệu
Tài liệu này giới thiệu lý thuyết chọn mẫu và khoảng tin cậy, hai khái niệm quan trọng trong thống kê và nghiên cứu khoa học. Mục tiêu là giúp người đọc hiểu rõ sự khác biệt giữa dân số đích và mẫu, sai số chuẩn và độ lệch chuẩn, cũng như ý nghĩa và cách tính khoảng tin cậy.
Đối tượng sử dụng
Sinh viên, nhà nghiên cứu và những người quan tâm đến thống kê và phương pháp nghiên cứu.
Nội dung tóm tắt
Tài liệu này trình bày chi tiết về lý thuyết chọn mẫu và khoảng tin cậy, bắt đầu bằng việc phân biệt rõ ràng giữa dân số đích (tổng thể mà ta muốn đưa ra kết luận) và mẫu (một phần của dân số được khảo sát). Nó giải thích khái niệm dân số nghiên cứu, là phần dân số đích có thể tiếp cận được nhưng không thể khảo sát hết. Tài liệu cũng đi sâu vào quá trình ước lượng, trong đó các giá trị thống kê tính từ mẫu được sử dụng để suy ra các giá trị thống kê của dân số đích. Các loại sai số chọn mẫu, bao gồm sai số hệ thống và sai số ngẫu nhiên, cũng được thảo luận. Đặc biệt, tài liệu nhấn mạnh sự khác biệt giữa độ lệch chuẩn (đo lường sự phân tán của số liệu) và sai số chuẩn (đo lường sự phân tán của các giá trị thống kê). Công thức chung để tính khoảng tin cậy được trình bày, cùng với ý nghĩa của khoảng tin cậy (ví dụ: khoảng tin cậy 95% có nghĩa là nếu chọn mẫu nhiều lần và thiết lập khoảng tin cậy 95% mỗi lần, thì 95% số lượng khoảng tin cậy đó sẽ chứa tham số). Cuối cùng, tài liệu phân biệt giữa khoảng tin cậy và giới hạn sinh lý bình thường, đồng thời trình bày các điều kiện sử dụng khoảng tin cậy cho số trung bình và tỷ lệ, cũng như công thức tính sai số chuẩn và khoảng tin cậy cho số trung bình và tỷ lệ.
