Trang chủ » Luận Văn - Báo Cáo » Kinh tế - Quản lý

48 trang

151 lượt xem

Tiểu luận:Các mô hình dự báo có hữu cho việc phân tích chính sách

Muốn phân tích dự báo được về một vấn đề, lĩnh vực nào đó thì hệ thống thông tin dữ liệu phải đảm bảo theo dõi các chỉ tiêu thông tin dữ liệu về vấn đề đó một cách thường xuyên và linh hoạt.

Chủ đề:

chaen_12

Báo cáo thực tập kinh tế quản lý

Báo cáo thực tập kinh tế học

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP. HCM

VIỆN ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌC

***************

TIỂU LUẬN KINH TẾ PHÁT TRIỂN

LIỆU RẰNG CÁC MÔ HÌNH DỰ BÁO CÓ HỮU ÍCH CHO

VIỆC PHÂN TÍCH CHÍNH SÁCH

(Are forecasting Models Usable for Policy Analysis?)

Giáo viên hướng dẫn : TS. Nguyễn Hoàng Bảo

Học viên thực hiện : Nhóm 2

Lớp : Cao học ngày 3

Khóa : K21

-------*****-------

TP. Hồ Chí Minh, Tháng 8 năm 2012

DANH SÁCH NHÓM 2

STT Họ và tên Ký tên Ghi chú

1 Phạm Việt An

2 Nguyễn Hữu Đức

3 Lê Thị Mỹ Hạnh

4 Phạm Sỹ Khoa Nhóm trưởng

5 Lê Thị Mỹ Ngôn

6 Lê Thanh Thuỳ

7 Vũ Thị Hà Thương

NHẬN XÉT CỦA THẦY HƯỚNG DẪN MÔN HỌC

......................................................................................................................................

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU ............................................................................................................ 1

PHẦN 1: BÀI DỊCH ................................................................................................. 2

1.1 Liệu các mô hình dự báo có hữu ích cho việc phân tích chính sách? ................... 2

1.2 Các chú thích ................................................................................................... 32

PHẦN 2: TÓM TẮT BÀI DỊCH VÀ LIÊN HỆ THỰC TẾ .................................. 35

2.1 Tóm tắt bài dịch ............................................................................................... 35

2.2 Liên hệ thực tế: Ứng dụng mô hình VAR để kiểm định và dự báo lạm phát

ở Việt Nam ............................................................................................................ 39

KẾT LUẬN .............................................................................................................. 43

LỜI MỞ ĐẦU

Christopher Albert “Chris” Sims (sinh ngày 21 tháng 10 năm 1942) là một nhà

khoa học kinh tế người Mỹ đã được trao giải Nobel Kinh tế năm 2011 cùng với

Thomas J. Sargent. Hai ông được trao giải thưởng này vì “nghiên cứu thực nghiệm về

nguyên nhân và sự ảnh hưởng trong kinh tế học vĩ mô”. Sims có bằng tiến sĩ kinh tế

vào năm 1968 tại Đại học Harvard. Ông làm giảng viên tại Đại học Harvard, Đại học

Minnesota, Đại học Yale, và từ năm 1999, tại Princeton. Sims là viện sỹ Viện Hàn lâm

Khoa học Quốc gia (từ 1989) và Viện Hàn lâm Khoa học tự nhiên và Khoa học xã hội

Hoa Kỳ (từ 1988). Năm 1995, ông là chủ tịch của Hội Toán kinh tế. Ông sẽ là chủ tịch

đắc cử của Hiệp hội Kinh tế Mỹ trong năm 2011 và sau đó là Chủ tịch của Hiệp hội

Kinh tế Mỹ trong năm 2012. Sims đã xuất bản nhiều tác phẩm quan trọng trong lĩnh

vực nghiên cứu của mình: kinh tế lượng và lý thuyết và chính sách kinh tế vĩ mô. Ông

là người cổ vũ sử dụng mô hình tự hồi quy vector kinh tế vĩ mô thực nghiệm, phát triển

phương pháp sử dụng ước lượng Bayes trong mô hình tự hồi quy vector. Ông cũng đã

góp phần phát triển các lý thuyết tài chính về mức giá và lý thuyết về thiếu chú ý duy

lý.

Trong bài tiểu luận này, nhóm 2 sẽ trình bày về một trong những bài nghiên cứu

của Sims về vấn đề sử dụng các mô hình dự báo để phân tích chính sách có tiêu đề là

“Are forecasting Models Usable for Policy Analysis?” (Liệu rằng các mô hình dự báo

có hữu ích cho việc phân tích chính sách). Bài tiểu luận của nhóm 2 gồm có 2 phần

chính:

- Phần I: Bài dịch trình bày bằng tiếng Việt.

- Phần II: Tóm tắt bài dịch và liên hệ thực tế về việc sử dụng các mô hình dự

báo để phân tích chính sách tại Việt Nam.

Khi thực hiện nghiên cứu và trình bày, Nhóm 2 không thể tránh khỏi những

thiếu sót. Kính mong thầy và các bạn đọc sẽ có những góp ý để bài tiểu luận được hoàn

thiện hơn và góp phần cung cấp một phần kiến thức kinh tế học hữu ích cho chúng ta.

Tài liệu liên quan

Nghiên cứu phương thức thanh toán điện tử Shopee: Đồ án môn học chi tiết

Đề án tốt nghiệp Luật Kinh tế: Pháp luật về Kiểm soát hành vi mua bán hóa đơn thuế giá trị gia tăng – Thực trạng và giải pháp hoàn thiện

Phân tích yếu tố tác động đến khả năng tham gia nghiên cứu khoa học của sinh viên kinh tế Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP.HCM: Đề tài nghiên cứu khoa học

Đề tài nghiên cứu khoa học: Phân tích các yếu tố tác động đến khả năng tham gia hoạt động nghiên cứu khoa học của sinh viên khối ngành kinh tế trường Đại Học Sư Phạm Kỹ Thuật TP. Hồ Chí Minh

Chính sách tín dụng hiện hành: Phân tích vận dụng thực tiễn tại địa phương, cơ quan và đối với bản thân

Bài tiểu luận học phần Chính sách kinh tế xã hội: Anh/chị hãy kể tên một chính sách tín dụng hiện hành mà mình biết. Phân tích việc vận dụng chính sách tín dụng đó trong hoạt động thực tiễn của địa phương (cơ quan, đơn vị) nơi công tác và đối với bản thân anh/chị.

Kế toán chi phí, doanh thu và kết quả kinh doanh tại Công ty TNHH Osco International: Luận văn Thạc sĩ Kinh tế

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Kế toán chi phí, doanh thu và kết quả kinh doanh tại Công ty TNHH Osco International

Luận văn Kinh tế xây dựng: Lập dự toán, kiểm toán ngân sách dự án tòa nhà phức hợp-văn phòng-thương mại Vĩnh Long

Luận văn tốt nghiệp Kinh tế xây dựng: Lập dự toán và kiểm toán ngân sách dự án tòa nhà phức hợp-văn phòng-thương mại Vĩnh Long

Tài liêu mới

Báo cáo thực tập nhận diện chính sách lương thưởng cho người lao động tại Công ty TNHH Công nghệ Cosmos

Bài tiểu luận: Phân tích thực trạng đầu tư của các doanh nghiệp Trung Quốc vào Việt Nam và giải pháp nâng cao hiệu quả quản lý trong kinh doanh quốc tế

Tiểu luận:Các mô hình dự báo có hữu cho việc phân tích chính sách

Muốn phân tích dự báo được về một vấn đề, lĩnh vực nào đó thì hệ thống thông tin dữ liệu phải đảm bảo theo dõi các chỉ tiêu thông tin dữ liệu về vấn đề đó một cách thường xuyên và linh hoạt.

Chủ đề:

Tài liệu liên quan

Tài liêu mới

AI tóm tắt

Giới thiệu tài liệu

Đối tượng sử dụng

Từ khoá chính

Nội dung tóm tắt

Hỗ trợ

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi