Trang chủ » Tài Liệu Phổ Thông » Bài tập cơ bản và nâng cao

5 trang

20 lượt xem

4

0

Đề cương ôn tập giữa học kì 2 môn Tin học lớp 12 năm 2023-2024 - Trường THPT Sơn Động Số 3

"Đề cương ôn tập giữa học kì 2 môn Tin học lớp 12 năm 2023-2024 - Trường THPT Sơn Động Số 3" sẽ cung cấp cho bạn lý thuyết và bài tập về môn Sinh học lớp 12, hi vọng đây sẽ là tài liệu tham khảo để các bạn học tập tốt và đạt kết quả cao. Chúc các bạn may mắn và thành công.

Từ khoá:

gaupanda027

Đề cương giữa học kì 2

Đề cương giữa học kì 2 lớp 12

Đề cương giữa HK2 Tin học lớp 12

Bài tập Tin học lớp 12

Khai thác dữ liệu

Công dụng của biểu mẫu

/

5

Có thể bạn quan tâm

Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tổng quan về khóa học và Giới thiệu về khai thác dữ liệu

Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tổng quan về khóa học và Giới thiệu về khai thác dữ liệu

Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tiền xử lý dữ liệu (Data Pre-Processing)

Bài giảng Khai thác dữ liệu và ứng dụng: Tiền xử lý dữ liệu (Data Pre-Processing)

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Logistic Regression

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Decision Tree

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial neural network for classification

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Artificial neural network for classification

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Partitioning Method K-Means

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Partitioning Method K-Means

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Hierarchical Clustering

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Hierarchical Clustering

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based method

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based method

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining)

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Khai thác dữ liệu (Frequent Patterns Mining)

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Sequential Pattern Mining

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Sequential Pattern Mining

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Trajectory Data Mining

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Trajectory Data Mining

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Linear Models For Anomaly Detection

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Linear Models For Anomaly Detection

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based anomaly detection

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Density-based anomaly detection

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): DNN-Based Anomaly Detection

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Anime Recommendation-System

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Anime Recommendation-System

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): COMPAS Recidivism Racial Bias

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): COMPAS Recidivism Racial Bias

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Loan approval prediction

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Loan approval prediction

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Các phương pháp khai thác dữ liệu trong phát triển hệ thống hỏi-đáp y tế

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Abstractive News Summarization for Vietnamese

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Abstractive News Summarization for Vietnamese

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt

Bài thuyết trình Ứng dụng khai thác dữ liệu (Data Mining and Application): Phân tích cảm xúc văn bản Tiếng Việt

Tài liêu mới

Lý thuyết và bài tập cơ bản Toán 8

Lý thuyết và bài tập cơ bản Toán 8

Phiếu bài tập Toán 8

Phiếu bài tập Toán 8

Tài liệu dạy thêm Toán 9

Tài liệu dạy thêm Toán 9

Tài liệu dạy thêm Toán 7

Tài liệu dạy thêm Toán 7

Củng cố kiến thức Toán 6 - Tập 1

Củng cố kiến thức Toán 6 - Tập 1

Củng cố kiến thức Toán 7 - Tập 1

Củng cố kiến thức Toán 7 - Tập 1

Các chuyên đề Toán 7 - Tập 1 - Kết nối tri thức

Các chuyên đề Toán 7 - Tập 1 - Kết nối tri thức

Tài liệu dạy thêm Toán 8 - Tập 1

Tài liệu dạy thêm Toán 8 - Tập 1

Tài liệu dạy thêm Toán 6 - Theo sách Cánh diều

Tài liệu dạy thêm Toán 6 - Theo sách Cánh diều

Củng cố kiến thức Toán 8 - Tập 1

Củng cố kiến thức Toán 8 - Tập 1

Lý thuyết và bài tập cơ bản - Toán 6 - Tập 1

Lý thuyết và bài tập cơ bản - Toán 6 - Tập 1

Các dạng toán thực tế - Toán 8

Các dạng toán thực tế - Toán 8

Bài tập Toán 6 - Tập 1 - KNTT

Bài tập Toán 6 - Tập 1 - KNTT

Bài tập trắc nghiệm và tự luận Toán 9 - Chương trình mới

Bài tập trắc nghiệm và tự luận Toán 9 - Chương trình mới

Bài tập thực tế Toán 9 - Chương trình mới

Bài tập thực tế Toán 9 - Chương trình mới

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015