ĐỀ THI THỬ - MÔN : KINH TẾ LƯỢNG Người ta tiến hành khảo sát giá bán và lượng hàng bán được ở 10 khu vực bán hàng và thu được bảng dữ liệu sau :

Y X Z 20 2 1 19 3 0 18 3 1 18 4 0 12 7 0 17 3 1 16 4 0 15 4 1 11 8 1 14 5 0

Trong đó : - Y : lượng hàng bán được (tấn/ tháng) - X : giá bán (ngàn đồng/kg)

- Z = 0 : khu vực khảo sát ở nông thôn Z = 1 : khu vực khảo sát ở thành thị Câu 1 : Giả sử có một mối quan hệ tuyến tính giữa lượng hàng bán được và giá bán.

a. Hàm hồi quy tổng thể có dạng : Y = 0 + 1X + U. Dựa vào số liệu trên, tìm hàm hồi quy mẫu tương ứng b. Tìm khoảng tin cậy của hệ số hồi quy đứng trước biến X với mức ý nghĩa 5% c. Kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 1% ? d. Dự đoán lượng hàng bán được trung bình khi giá bán là 13 ngàn đồng/kg, mức ý nghĩa 10% ?

Câu 2 : Giả sử hàm hồi quy tổng thể có dạng : Y = 0 + 1X + 2Z + 3 X*Z + U Kết quả hồi quy như sau :

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 10 Included observations: 10 Variable C X Z Z*X Std. Error 1.668757 0.347960 1.953878 0.414377 t-Statistic 14.38196 -5.123030 -1.107355 0.901397 R-squared Coefficient 24.00000 -1.782609 -2.163636 0.373518 0.916458 Mean dependent var Prob. 0.0000 0.0022 0.3105 0.4021 16.00000

a. Viết lại hàm hồi quy mẫu ? Nêu ý nghĩa của các hệ số hồi quy ước lượng được b. Kiểm tra xem lượng hàng bán được có khác nhau giữa khu vực nông thôn và thành thị không, mức ý nghĩa 5% ? c. Để dự báo, bạn sẽ chọn mô hình 2 biến ở câu 1 hay mô hình 3 biến (mức ý nghĩa 5%) ? Tại sao ? Câu 3 : Cho kết quả sau đây, cho biết mô hình có xảy ra các hiện tượng : phương sai thay đổi, tự tương quan hay bỏ sót biến không ? với mức ý nghĩa 5% ? Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample (adjusted): 2 10 Included observations: 9 after adjustments

Variable C X Y(-1) X(-1) Std. Error 8.307494 0.189391 0.359676 0.552196 t-Statistic 2.364256 -7.328598 0.444749 -0.153340

Coefficient 19.64104 -1.387969 0.159965 -0.084674 0.928455 Mean dependent var 2.374604 Prob(F-statistic) Prob. 0.0644 0.0007 0.6751 0.8841 15.55556 0.002717

2.121134 Probability 7.777739 Probability 0.354595 0.254843

0.786505 Probability 1.478854 Probability

R-squared Durbin-Watson stat White Heteroskedasticity Test: F-statistic Obs*R-squared Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test : AR(1) F-statistic Obs*R-squared Ramsey RESET Test: F-statistic Log likelihood ratio 0.226700 Probability 1.266721 Probability 0.425263 0.223954 0.809677 0.530805