zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Khoa Học Xã Hội

» Chính trị học

kiểm dịnh mô hình hồi quy SUB giá trị ý nghĩa cách sẽ hồi quy

Chia sẻ: Nguyễn Thị Hồng Ngọc | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Báo xấu

128
lượt xem 13
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

SV : Tạ Công Hưng MSSV : 0612510 Kinh Tế Lượng Bài Tập 2 Biện luận dấu kỳ vọng : Kỳ vọng dấu Khi số hộ gia đình tăng lên trong trong mỗi hệ thống cáp thì số đăng ký thuê bao tăng lên Khi phí lắp đặt giảm xuống trên mỗi lần lắp đặt thì số đăng ký thuê bao tăng lên Khi phí dịch vụ cho hệ thống cáp trên mỗi tháng giảm xuống thì số đăng ký thuê bao tăng lên Khi số kênh phát trên mỗi hệ thống...

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: kiểm dịnh mô hình hồi quy SUB giá trị ý nghĩa cách sẽ hồi quy

SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 Mô hình : SUB = 1 +  2 HOME +  3 INST +  4 SVC +  5 TV +  6 AGE +  7 AIR +  8 Y +  9 (HOME)2 + 10 (INST)2 + 11 (SVC)2 + 12 (TV)2 + 13 (AGE)2 +  14 (AIR)2 + 15 (Y)2 + u t 1. Biện luận dấu kỳ vọng : Kỳ vọng dấu Khi số hộ gia đình tăng lên trong trong mỗi hệ thống cáp thì số đăng ký 2 + thuê bao tăng lên Khi phí lắp đặt giảm xuống trên mỗi lần lắp đặt thì số đăng ký thuê bao 3 - tăng lên Khi phí dịch vụ cho hệ thống cáp trên mỗi tháng giảm xuống thì số đăng 4 - ký thuê bao tăng lên Khi số kênh phát trên mỗi hệ thống truyền hình tăng lên thì số đăng ký 5 + thuê bao tăng lên Khi thời lượng phát song truyền hình tăng lên mỗi năm thì số đăng ký 6 + thuê bao tăng lên Khi số kênh truyền hình mà hộ gia đình thực tế nhận được tăng lên thì số 7 + đăng ký thuê bao tăng lên Khi thu nhập bình quân mỗi người tăng lên thì số đăng ký thuê bao tăng 8 + lên 2. Mô hình hồi quy : SUB = 1 +  2 HOME +  3 INST +  4 SVC +  5 TV +  6 AGE +  7 AIR +  8 Y +  9 (HOME)2 + 10 (INST)2 + 11 (SVC)2 + 12 (TV)2 + 13 (AGE)2 + 14 (AIR)2 + 15 (Y)2 + u t 1
SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 SUB = -488.244 + 0.439HOME + 0.392INST + 12.144SVC – 0.661TV – 1.357AGE + 18.712AIR +0.085Y + 0.0002(HOME)2 – 0.021(INST)2 – 0.779(SVC)2 + 0.048(TV)2 + 0.129(AGE)2 – 1.582(AIR)2 – 4.55E-6(Y)2 + u t (1.1) 3. Kiểm định tường hệ số hồi quy: với mức ý nghĩa   5% a) Kiểm định theo mô hình : H o :  2   3  ...  15 Giả thuyết:  H 1 :  2  0 hay  3  0 hay ...hay 15  0 FC = F-statistic=33.55 > F*α, k-1, n-k = F*5%,142,25 = 2.11  Bác bỏ H0.  Có ít nhất một biến độc lập có ảnh hưởng đến biến SUB hay mô hình có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% b) Kiểm định theo từng biến :  Kiểm định  2 2
SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 Ho :  2  0 Giả thiết :  H 1 :  2  0 P-value = 0.000<   Bác bỏ H0. Số hộ gia đình không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định  3 Ho :  3  0 Giả thiết :  H 1 :  3  0 P-value = 0.8551>   Không bác bỏ H0. Phí lắp đặt không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định  4 Ho :  4  0 Giả thiết :  H 1 :  4  0 P-value = 0.5327>   Không bác bỏ H0. Phí dịch vụ cho hệ thống cáp không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định  5 Ho :  5  0 Giả thiết :  H 1 :  5  0 P-value = 0.8052>   Không bác bỏ H0. Số kênh truyền hình mà mỗi hệ thống có thể cung cấp không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định  6 Ho :  6  0 Giả thiết :  H 1 :  6  0 P-value = 0.3622>   Không bác bỏ H0. Thời gian hệ thống cáp hoạt động trong năm không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định  7 3
SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 Ho :  7  0 Giả thiết :  H 1 :  7  0 P-value = 0.0015<   Bác bỏ H0. Số kênh truyền hình mà mỗi hộ gia đình thự tế nhận được có ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định  8 Ho :  8  0 Giả thiết :  H 1 :  8  0 P-value = 0.1204>   Không bác bỏ H0 Thu nhập bình quân đầu người không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định  9 Ho :  9  0 Giả thiết :  H 1 :  9  0 P-value = 0.4441>   Không bác bỏ H0 Bình phương số hộ gia đình không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 10 Ho : 10  0 Giả thiết :  H 1 :  10  0 P-value = 0.7507>   Không bác bỏ H0 Bình phương phí lắp đặt không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 11 Ho :  11  0 Giả thiết :  H 1 :  11  0 P-value = 0.5500>   Không bác bỏ H0 Bình phương phí lắp đặt không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 12 Ho : 12  0 Giả thiết :  H 1 :  12  0 4
SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 P-value = 0.6379>   Không bác bỏ H0 Bình phương số kênh truyền hình mà mỗi hệ thống có thể cung cấp không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 13 Ho : 13  0 Giả thiết :  H 1 :  13  0 P-value = 0.0939<   Bác bỏ H0 Bình phương thời gian hệ thống cáp hoạt động trong năm có ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 14 Ho : 14  0 Giả thiết :  H 1 :  14  0 P-value = 0.0003<   Bác bỏ H0 Bình phương số kênh truyền hình mà mỗi hộ gia đình thự tế nhận được có ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình.  Kiểm định 15 Ho :  15  0 Giả thiết :  H 1 : 15  0 P-value = 0.1213>   Không bác bỏ H0 Bình phương thu nhập bình quân đầu người không ảnh hưởng đến hệ thống cáp truyền hình. 4. Chọn mô hình tối ưu: Kiểm định từng biến : Ta loại các biến không quan trọng có P-value cao nhất . Bỏ biến INST có P-value : 0.8551 5
SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 P-value đã được cải thiện chỉ có 3 biến có ý nghĩa thống kê ở mức   5% là HOME; AIR; AIR2 . tiếp tục loại bỏ biến đó là TV có P-value : 0.8049 6
SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 P-value được cải thiện có 4 biến có ý nghĩa ở mức thống kê   5% là HOME; AIR; AGE2; AIR2. tiếp tục bỏ biến INST2 có P-value = 0.5066 P-value được cải thiện còn 5 biến không có ý nghĩa thống kê ở mức   5% là SVC; AGE; HOME2; SVC2; TV2. tiếp tục bỏ biến SVC 7
SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 Tiếp tục bỏ biến SVC2 có P-value=0.9541 P-value được cải thiện còn 3 biến không có ý nghĩa thống kê ở mức   5% là AGE; HOME2; TV2. tiếp tục bỏ biến HOME2 P-value được cải thiện có 6 biến có ý nghĩa ở mức thống kê   5% là HOME; AIR; Y; AGE2; AIR2; Y2. tiếp tục bỏ biến TV2 có P-value=0.1736 8
SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2 P-value đã được cải thiện có có biến AGE không có ý nghĩa thống kê ở mức   5% ;tiếp tục bỏ biến AGE. Việc bỏ các biến INST, SVC, TV, AGE, HOME2, INST2, TV2,SVC2 không ảnh hưởng đến mô hình hồi quy. Mô hình tốt : SUB =-414.667+0.4852HOME +16.2899AIR +0.0782Y + 0.06913(AGE)2 – 1.3481(AIR)2 +-4.19E-6(Y)2 + u t 5. Giải thích ý nghĩa của từng hệ số hồi quy: 9
SV : Tạ Công Hưng Kinh Tế Lượng MSSV : 0612510 Bài Tập 2  2  0.485211 trong một năm nếu số nhà tăng lên1000 căn thì số hệ thống cáp tăng 0.485211, trong diều kiện các yếu tố khác không thay đổi.  7  16.2899 trong một năm thời gian hệ thống cáp hoạt động tăng lên 1% thì hệ thống cáp tăng lên 16,2899, trong diều kiện các yếu tố khác không thay đổi.  8  0.0782 năm thu nhập bình quân đầu người tăng 1USD thì hệ thống cáp tăng lên 0.0782, trong diều kiện các yếu tố khác không thay đổi. 10

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.