Upload
Nâng cấp VIP
Trang chủ » Kỹ Thuật - Công Nghệ » Hóa – Môi trường – Thực phẩm
7 trang
19 lượt xem
2
0

Lightweight deep learning-based product object classification scheme for edge servers

This paper presents a lightweight deep learning-based product object classification scheme designed for deployment on edge servers. Leveraging the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge 2012 (ILSVRC2012) dataset, six classes relevant to product objects are selected for model training and evaluation.

Chủ đề:

viyamanaka

Công nghệ hóa dầu

Share
/
7

Tài liệu liên quan

Nghiên cứu ảnh hưởng của nồng độ guar gum đến khả năng giảm lực cản dòng chất lỏng hai pha

Nghiên cứu ảnh hưởng của nồng độ guar gum đến khả năng giảm lực cản dòng chất lỏng hai pha

6 trang
Điều khiển chất lượng khoáng sản bằng phương pháp trung hòa

Điều khiển chất lượng khoáng sản bằng phương pháp trung hòa

6 trang
Đề thi cuối học kì 1 môn Đại cương về sản xuất in năm 2020-2021 có đáp án

Đề thi cuối học kì 1 môn Đại cương về sản xuất in năm 2020-2021 có đáp án

13 trang
Rice bran oil extraction using ethanol as solvent in pretreatment process

Rice bran oil extraction using ethanol as solvent in pretreatment process

7 trang
Lightweight deep learning-based product object classification scheme for edge servers

Lightweight deep learning-based product object classification scheme for edge servers

7 trang
Đánh giá công nghệ cơ giới hoá đồng bộ hạng nhẹ có thu hồi than nóc tại Công ty cổ phần than Mông Dương - Vinacomin

Đánh giá công nghệ cơ giới hoá đồng bộ hạng nhẹ có thu hồi than nóc tại Công ty cổ phần than Mông Dương - Vinacomin

8 trang
Nghiên cứu phát triển thiết bị để xác định các thông số của dầu thô trên cơ sở ứng dụng phương pháp cộng hưởng từ hạt nhân

Nghiên cứu phát triển thiết bị để xác định các thông số của dầu thô trên cơ sở ứng dụng phương pháp cộng hưởng từ hạt nhân

7 trang
Nghiên cứu rủi ro trong công tác khai thác đội tàu dầu - hóa chất: Tổng quan các nghiên cứu

Nghiên cứu rủi ro trong công tác khai thác đội tàu dầu - hóa chất: Tổng quan các nghiên cứu

22 trang
Nghiên cứu đề xuất các phương pháp thiết kế hợp lý cho nhóm lỗ khoan đột phá khi khoan nổ mìn đường lò đào trong đá

Nghiên cứu đề xuất các phương pháp thiết kế hợp lý cho nhóm lỗ khoan đột phá khi khoan nổ mìn đường lò đào trong đá

10 trang
Nghiên cứu đánh giá công tác khai thác than hầm lò và an toàn lao động tại Công ty than Vàng Danh giai đoạn 2016-2023

Nghiên cứu đánh giá công tác khai thác than hầm lò và an toàn lao động tại Công ty than Vàng Danh giai đoạn 2016-2023

8 trang

Tài liêu mới

Bài giảng Phân tích đánh giá chất lượng thực phẩm - Chủ đề 5: Phân tích một số thành phần hữu cơ trong thực phẩm

Bài giảng Phân tích đánh giá chất lượng thực phẩm - Chủ đề 5: Phân tích một số thành phần hữu cơ trong thực phẩm

75 trang
Bài giảng Phân tích đánh giá chất lượng thực phẩm - Chủ đề 4: Phân tích một số thành phần vô cơ trong thực phẩm

Bài giảng Phân tích đánh giá chất lượng thực phẩm - Chủ đề 4: Phân tích một số thành phần vô cơ trong thực phẩm

90 trang
Bài giảng Phân tích đánh giá chất lượng thực phẩm - Chủ đề 3: Kỹ thuật phân tích cảm quan thực phẩm

Bài giảng Phân tích đánh giá chất lượng thực phẩm - Chủ đề 3: Kỹ thuật phân tích cảm quan thực phẩm

210 trang
Bài giảng Phân tích đánh giá chất lượng thực phẩm - Chủ đề 2: Kỹ thuật lấy mẫu, xử lý mẫu

Bài giảng Phân tích đánh giá chất lượng thực phẩm - Chủ đề 2: Kỹ thuật lấy mẫu, xử lý mẫu

26 trang
Bài giảng Phân tích đánh giá chất lượng thực phẩm - Chủ đề 1: Nguyên tắc an toàn trong phân tích thực phẩm

Bài giảng Phân tích đánh giá chất lượng thực phẩm - Chủ đề 1: Nguyên tắc an toàn trong phân tích thực phẩm

18 trang
Bài giảng Kỹ thuật thực phẩm 2

Bài giảng Kỹ thuật thực phẩm 2

145 trang
Bài giảng Quản trị chất lượng trong công nghiệp thực phẩm

Bài giảng Quản trị chất lượng trong công nghiệp thực phẩm

129 trang
Bài giảng Luật thực phẩm (năm 2021)

Bài giảng Luật thực phẩm (năm 2021)

101 trang
Nghiên cứu ứng dụng của bộ biến đổi MERS tái sử dụng năng lượng từ trường

Nghiên cứu ứng dụng của bộ biến đổi MERS tái sử dụng năng lượng từ trường

13 trang
Bài giảng Công nghệ sản xuất bánh kẹo: Chương 7 - Công nghệ sản xuất kẹo mềm

Bài giảng Công nghệ sản xuất bánh kẹo: Chương 7 - Công nghệ sản xuất kẹo mềm

34 trang
Bài giảng Công nghệ sản xuất bánh kẹo: Chương 6 - Công nghệ sản xuất kẹo cứng

Bài giảng Công nghệ sản xuất bánh kẹo: Chương 6 - Công nghệ sản xuất kẹo cứng

40 trang
Bài giảng Công nghệ sản xuất bánh kẹo: Chương 4 - Công nghệ sản xuất bánh mỳ

Bài giảng Công nghệ sản xuất bánh kẹo: Chương 4 - Công nghệ sản xuất bánh mỳ

7 trang
Bài giảng Công nghệ sản xuất bánh kẹo: Chương 3 - Công nghệ sản xuất bánh quy

Bài giảng Công nghệ sản xuất bánh kẹo: Chương 3 - Công nghệ sản xuất bánh quy

47 trang
Bài giảng Công nghệ sản xuất bánh kẹo: Chương 2 - Nguyên liệu phụ

Bài giảng Công nghệ sản xuất bánh kẹo: Chương 2 - Nguyên liệu phụ

7 trang
Bài giảng Công nghệ sản xuất bánh kẹo: Chương 1 - Nguyên liệu chính

Bài giảng Công nghệ sản xuất bánh kẹo: Chương 1 - Nguyên liệu chính

29 trang

AI tóm tắt

- Giúp bạn nắm bắt nội dung tài liệu nhanh chóng!

Giới thiệu tài liệu

Tài liệu này giới thiệu một hệ thống phân loại vật phẩm sản phẩm theo mẫu deep learning có trọng tâm cho việc triển khai ở máy chủ bộ phê liệu. Hãng đăng tải cũng đề cập đến quan trọng và hiệu quả nghiệp vụ phân loại vật phẩm trong môi trường áp dụng thực tiễn, tuy nhiên chú trọng đến việc có thể thực hiện quá trình này gần nhất với thời gian ngắn cho một môi trường đóng góp đối với việc quyết định nhanh chóng. Tác giả cũng triển khai kết quả thử nghiệm cho hệ thống mình, với kết quả tốt ở việc xử lý số liệu, hiệu suất và độ chính xác.

Đối tượng sử dụng

Nhà nghiên cứu, sinh viên, công ty cổ phần công nghệ thông tin.

Từ khoá chính

máy chủ bộ phê liệudeep learningphân loại vật phẩm sản phẩmViT modelILSVRC2012 dataset

Nội dung tóm tắt

Tài liệu này mô tả về một hệ thống phân loại vật phẩm sản phẩm theo mẫu deep learning cho việc triển khai ở máy chủ bộ phê liệu, trang tuyến này có quan tâm đến việc xử lý vật phẩm trong môi trường áp dụng thực tiễn. Tác giả sử dụng mẫu ViT (Vision Transformer) và tối ưu hóa các tham số trong mẫu này để tạo ra một phiên bản gần nhất cho máy chủ bộ phê liệu, với các thay đổi tối thiểu trong hiệu suất và độ chính xác. Tác giả cho thấy sự tiếp thuệ của hệ thống mình có thể giúp cho việc quyết định nhanh chóng trong việc áp dụng cho các môi trường yêu cầu tốc độ cao, và họ đã triển khai kết quả thử nghiệm cho hệ thống mình, đạt được kết quả tốt ở việc xử lý số liệu, hiệu suất và độ chính xác. Tác giả cũng tạo một danh sách tham khảo gồm 14 nguồn hỗ trợ, chủ yếu là các cuối sách IEEE và bài báo khoa học liên quan đến máy chủ bộ phê liệu, deep learning và các mục tiêu liên quan.

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Layer 1

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.
Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn
Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015