Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu xây dựng mô hình tiêu hao nhiên liệu cho xe máy trong điều kiện lái thực

Luận án tiến sĩ nghiên cứu xây dựng mô hình tiêu hao nhiên liệu (THNL) cho xe máy trong điều kiện lái thực tại Việt Nam, nhằm giải quyết vấn đề thiếu hụt nghiên cứu về THNL thực tế của xe máy, góp phần kiểm soát hiệu quả lượng nhiên liệu tiêu thụ và giảm phát thải trong lĩnh vực giao thông vận tải. Luận án sử dụng công cụ mạng nơ-ron nhân tạo (ANN) để phát triển mô hình, thu thập dữ liệu thực nghiệm về đặc tính lái xe và THNL tại Hà Nội, đồng thời xây dựng phần mềm hỗ trợ đánh giá THNL và phát thải khí nhà kính (KNK).

Phát triển mô hình dự báo tiêu hao nhiên liệu của xe máy ở điều kiện lái thực bằng công cụ mạng nơ-ron nhân tạo và phần mềm hỗ trợ hoạt động đánh giá tiêu hao nhiên liệu và ước lượng phát thải khí nhà kính của xe máy.

Luận án tập trung vào nghiên cứu xây dựng mô hình THNL cho xe máy trong điều kiện lái thực, một vấn đề cấp thiết do sự gia tăng số lượng xe máy và ảnh hưởng của chúng đến ô nhiễm môi trường. Các nội dung chính của luận án bao gồm:
1. Tổng quan về ứng dụng công nghệ học máy và mạng nơ-ron nhân tạo trong nghiên cứu THNL của phương tiện vận tải.
2. Thiết kế, chế tạo thiết bị thu thập và lưu trữ dữ liệu liên tục cho xe máy, bao gồm các thông số như THNL tức thời, tốc độ động cơ và tốc độ xe.
3. Thực nghiệm thu thập dữ liệu đặc trưng hoạt động ngoài thực tế của xe máy tại Hà Nội, bao gồm các tuyến đường khác nhau và giờ cao điểm/thấp điểm.
4. Xây dựng mô hình dự báo THNL cho xe máy trong điều kiện lái thực bằng công cụ mạng nơ-ron nhân tạo, kết hợp giữa mô hình vi mô (dự báo THNL tức thời) và mô hình trung gian (dự báo THNL trung bình).
5. Đánh giá hiệu quả của mô hình dự báo, so sánh kết quả dự báo với dữ liệu đo đạc thực tế và dữ liệu từ chu trình thử nghiệm tiêu chuẩn. Ứng dụng mô hình dự báo trong hoạt động kiểm kê phát thải KNK cho xe máy.