Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu phân loại u trong siêu âm sóng biến dụng sử dụng lọc tối ưu và thuật toán cây quyết định

Luận văn này thực hiện việc nghiên cứu, đề xuất một thuật toán cho phép mô phỏng, phân loại độ đàn hồi và độ nhớt trong một vùng khảo sát của gan. Nâng cao chất lượng hình ảnh siêu âm. Thứ nhất, tạo ra các kịch bản như trong thực tế để nhận được hình ảnh siêu âm và sau đó thêm nhiễu để làm cho nó giống như hình ảnh siêu âm trong thực tế. Thứ hai, sử dụng phương pháp khác để loại bỏ nhiễu và tìm ra cách tốt nhất để có hình ảnh tương tự nhất so với hình ảnh ban đầu (không có nhiễu), đồng thời dùng sóng biến dạng và thuật toán cây để phân loại ra các vùng gan bị bệnh và gan bình thường.