Giới thiệu tài liệu
Báo cáo phân tích thống kê trong tiếng Anh, xây dựng bằng công cụ Structural Equation Modeling (SEM), mô tả các quan hệ giữa các biến liên quan nhau.
Đối tượng sử dụng
Nhóm sinh viên, nhà nghiên cứu về học liệu, các doanh nghiệp có quan tâm đến thống kê và phân tích dữ liệu.
Nội dung tóm tắt
Báo cáo này là một báo cáo phân tích thống kê trong tiếng Anh, được xây dựng bằng công cụ Structural Equation Modeling (SEM). Báo cáo bao gồm nhiều bảng, hình và thống kê mô tả các quan hệ giữa các biến liên quan nhau. Các kết quả chính trong báo cáo là: Model mặc định có kết cấu tốt với dữ liệu, được thể hiện bởi CMIN/DF, RMR, GFI, AGFI, PGFI, NFI, Delta1, RFI, rho1, IFI và Delta2. Model toàn hóa là một model tốt nhất với dữ liệu, cho thấy rằng tất cả các biến đều có mức phân giải hoàn hảo. Model độc lập có kết cấu xấu với dữ liệu, dẫn đến việc có quan hệ quyết định nhất giữa các biến. Báo cáo cũng bao gồm các thống kê khác như AIC, BCC, BIC, CAIC, ECVI và HOELTER. Các thống kê này cung cấp thông tin việc các model có tốt khảo hoặc không.
