Tóm tắt luận án tiến sĩ: Nghiên cứu, đề xuất một số giải pháp nâng cao hiệu lực, hiệu quả công tác quản lý nhà nước chuyên ngành hàng hải đến năm 2025, định hướng đến năm 2035

Tài liệu này cung cấp một cái nhìn tổng quan về lĩnh vực học tập và nghiên cứu ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là ngôn ngữ Việt Nam. Với mục tiêu phát triển những phương pháp học thuật mới, tài liệu này tập trung vào việc giới thiệu các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đại để giải quyết các vấn đề ngôn ngữ. Nội dung bao gồm các chủ đề như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích ngữ nghĩa và việc ứng dụng AI trong nghiên cứu ngôn ngữ. Tài liệu nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên và nhà nghiên cứu một cái nhìn toàn diện về tiềm năng của AI trong lĩnh vực ngôn ngữ học.

Tài liệu này được dành riêng cho sinh viên, nhà nghiên cứu và bất kỳ ai quan tâm đến lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) và ứng dụng của AI trong việc giải quyết các vấn đề ngôn ngữ. Nội dung cung cấp một cái nhìn sâu sắc về tiềm năng của AI trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, đặc biệt là tiếng Việt.

Tài liệu này tập trung vào việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nghiên cứu ngôn ngữ, đặc biệt là tiếng Việt. Với mục tiêu phát triển các phương pháp học thuật mới, tài liệu giới thiệu một cái nhìn toàn diện về khả năng của AI trong phân tích và xử lý ngôn ngữ. Nội dung bao gồm các chủ đề như: xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), phân tích ngữ nghĩa và ứng dụng thực tế của AI trong nghiên cứu ngôn ngữ. Tác giả nhấn mạnh vai trò quan trọng của NLP trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp liên quan đến ngôn ngữ, bao gồm cả phân loại văn bản, nhận dạng thực thể có tên (NER) và phân tích cảm xúc. Ngoài ra, tài liệu cũng thảo luận về việc sử dụng các mô hình học máy như mạng nơ-ron nhân tạo và kỹ thuật học sâu để nâng cao hiệu suất trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên.