Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Phân tích biểu cảm mặt người dùng mạng nơ ron tích chập

Đề tài 'Phân tích biểu cảm mặt người dùng mạng nơ ron tích chập' là một luận văn thạc sĩ Kỹ thuật. Nghiên cứu đề xuất cho cách tiếp cận học sâu kết hợp với các kỹ thuật tiền xử lý như chuẩn hóa hình ảnh và tăng cường mẫu học bằng phép rotation, translation và scaling trên ảnh thật. Nhằm nâng cao độ chính xác trên các bộ dữ liệu thử nghiệm đã chọn.

Sinh viên, Nhà nghiên cứu Kỹ thuật

Đề tài 'Phân tích biểu cảm mặt người dùng mạng nơ ron tích chập' tập trung vào việc sử dụng các kỹ thuật tiền xử lý để phân tích biểu cảm mặt người dùng mạng nơ ron. Nghiên cứu chỉnh sửa hình ảnh, rotation, translation và scaling cho phép tăng cường mẫu học, nâng cao độ chính xác trên các bộ dữ liệu thử nghiệm. Nhóm nghiên cứu sử dụng các phương pháp kiểm tra để so sánh hiệu quả của hình thức chuẩn hóa hình ảnh khác nhau. Kết quả cho thấy rằng các phương pháp kiểm tra trong bài viết có tạo ra một sự tăng cao trên độ chính xác và nhanh chóng hơn so với các phương pháp khác. Tuy nhiên, nghiệm thu thêm là quyết định cho việc áp dụng phương pháp nào trong tình huống sử dụng thực tế.