Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Số 38, 2019
© 2019 Trƣờng Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
NÂNG CAO LỢI NHUẬN XÃ HỘI TRONG THỊ TRƯỜNG ĐIỆN
THIẾT BỊ TCSC SỬ DỤNG GIẢI THUẬT COA
DƢƠNG THANH LONG, NGUYỄN THANH THUẬN
Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh;
duongthanhlong@iuh.edu.vn
Tóm tắt. Thị trƣờng điện ra đời đã mang lại nhiều lợi nhuận xã hội. Tuy nhiên, nó cũng làm cho hệ thống
thƣờng xuyên bị nghẽn mạch. Nghẽn mạch làm ảnh hƣởng trực tiếp đến các hợp đồng giao dịch, làm
giảm lợi nhuận xã hội. Vì vậy, để giảm nghẽn mạch, cực đại lợi nhuận xã hội, cần phải xây dựng mới các
đƣờng dây truyền tải. Điều này thƣờng gặp nhiều khó khăn từ việc điều tiết chính sách của nhà nƣớc
môi trƣờng. Do đó, việc cân bằng lại công suất trong hệ thống bằng cách sử dung thiết bị Thyristor
Controlled Series Compensator (TCSC) để nâng cao khả năng truyền tải cực đại lợi nhuận hội
một trong những vấn đề quan trọng đối với ngƣời vận hành hệ thống điện. Để giài quyết vấn đề này, một
số giải thuật tìm kiếm bầy đàn đã đƣợc đề xuất trong các nghiên cứu trƣớc. Tuy nhiên, việc áp dụng giải
thuật Cuckoo Optimazation Algorithm (COA) để giải quyết vấn đề này chƣa đƣợc các nhóm nghiên cứu
đề xuất trƣớc đây. Vì vậy, trong bài báo này, giải thuật Cuckoo Optimazation Algorithm (COA) đã đƣợc
đề xuất và áp dụng để giải bài toán tối ƣu cực đại lợi nhuận hội thông qua xác định vị trí và dung lƣng
hợp của TCSC. Phƣơng pháp đề nghị đƣợc kiểm tra trên trên hệ thống IEEE 14 nút kết quả
phỏng đƣợc so sánh với các giải thuật Genetic Algorithm (GA) Grey Wolf Optimization (GWO) đã cho
thấy, COA cũng là một trong những phƣơng pháp hữu ích để tối ƣu lắp đặt TCSC để cực đại lợi nhuận xã
hội.
T khóa. Li nhun xã hi, nghn mch, th trƣờng điện, TCSC, FACTS
ENHANCING SOCIAL WELFARE IN ELECTRICITY MARKET WITH TCSC
DEVICE USING CUCKOO OPTIMAZATION ALGORITHM
Abstract. The creating electricity market has brought much social welfare. However, it also causes the
system to frequently congestion. Congestion has a direct impact on trading contracts and reduces social
welfare. Therefore, in order to eliminate congestion, maximum social welfare, need to build new
transmission lines. This is often difficult from regulating state and environmental policies. Thus,
rebalancing power flow by using TCSC to improve its transfer capability and maximization social welfare
is on of important problems for operator system. In order to solve this problem, many algorithms
metaheuristic have been proposed in previous reseach. However, the application of Cuckoo
Optimazation Algorithm (COA) to solve this problem hasn’t been proposed by the research groups
before. Thus, in this paper, COA has proposed and applicated to solve the OPF problem for maximization
the social welfare via optimal installation of TCSC devices. The method proposed is tested with IEEE 14
bus test systems. Result simulations are compared with GA and GWO show that the COA also is one of
the useful methods for TCSC installation to maximum social welfare.
Keywords. Congestion, Social Welfare, Electricity market, TCSC, FACTS.
1. GIỚI THIỆU
Xu hƣớng chuyn dch t h thống điện độc quyền cu theo chiu dc sang th trƣờng điện cnh
tranh đã đang diễn ra mnh m nhiều nƣớc trên thế gii. Ti Vit Nam, l trình cho vic áp dng th
trƣờng điện cũng đã đƣợc Th ng Chính ph phê duyt. Hiện nay, đang áp dụng nhng bƣớc thí điểm
và sau đó tiến ti xây dng mt th trƣờng điện cnh tranh. Vic xut hin th trƣờng điện đã làm tăng nhu
cu tiêu th điện và mang li nhiu li nhun xã hi. Tuy nhiên, điều này làm cho h thng thƣờng xuyên
b nghn mch do s gia tăng nhu cầu tiêu th điện các giao dch công sut phát sinh ngoài kế hoch
định trƣớc. Nghn mạch làm cho giá điện khác nhau đáng kể gia các vùng vi nhau. Đây là nguyên nhân
NÂNG CAO LỢI NHUẬN XÃ HỘI TRONG THỊ TRƢỜNG ĐIỆN 49
CÓ THIẾT BỊ TCSC SỬ DỤNG GIẢI THUẬT COA
© 2019 Trƣờng Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
chính làm méo dng th trƣờng gim li nhun hi, trong khi mc tiêu chính ca th trƣờng đin
nâng cao li nhun xã hi. Vì vậy, để gii quyết vấn đề này, cn phi xây dng mới các đƣờng dây truyn
tải. Nhƣng việc này thƣờng gp nhiu khó khăn do chính sách nhà nƣớc môi trƣờng. Do đó, nâng cao
kh năng truyền ti của lƣới điện hin hu bng cách s dng thiết b (Flexible Alternating Current
Transmission System) FACTS để đáp ứng đầy đủ các giao dch công sut trong th trƣờng điện tr thành
mt trong nhng thách thc cho ngƣời vn hành h thống điện.
Trong s các thiết b FACTS [1], Thyristor Controlled Series Compensator (TCSC) thiết b hiu
qu trong việc điều khin phân b li dòng công sut trong h thng, giúp h thng hin hu th nâng
cao kh năng truyền ti. vy, vic lắp đặt TCSC trên h thng truyn ti gii pháp thay thế tt nht
để gii quyết nghn mch và cực đại li nhun xã hi.
Mt s công trình nghiên cu tối ƣu hóa li nhun xã hi s dng FACTS đã đƣợc đề ngh. Lin et al.
[2] s dụng phƣơng pháp điểm ni để m rng h thng với UPFC để tối đa hóa lợi nhun xã hi và qun
tc nghn. Yu et al. [3] s dụng chƣơng trình phi tuyến tính hn hợp để xác định v trí tối ƣu của
FACTS để tối đa hóa lợi nhun hi da trên nhiu khong thi gian. Gii thut di truyn [4] đƣợc s
dụng để tối ƣu hóa lắp đặt TCSC để qun nghn mch cực đại li nhun hi. Trong [5] để ngh
gii thut (Fuzzy-GA) để cực đại li nhun hi thông qua tối ƣu hóa lắp đặt TCSC. Gii thut GA và
GWO đã đƣợc đề ngh trong [6] để cực đại li nhun xã hi có thiết b TCSC.
Gần đây, mt gii thut tìm kiếm bầy đàn gọi là Cuckoo Optimization Algorithm (COA) đƣợc đề
xut bi Rajabioun, R. [7]. Giống nhƣ gii thut CSA [8], COA bắt đầu bi mt qun th ban đầu. Qun
th chim Cuckoo những môi trƣờng sng khác nhau bao gồm 2 đối tƣợng chim Cuckoo và trng.
Trong suốt quá trình đấu tranh sinh tn mt s con Cuckoo hoc trng ca nó b tiêu dit, s còn li s di
chuyn tới môi trƣờng sng tốt hơn rồi tiếp tc quá trình sinh sản đặt trng. Qúa trình thích nghi vi
môi trƣờng sng ca chim Cuckoo s hi t li ti một môi trƣờng sng duy nht tt nht. Tuy nhiên,
khác vi gii thut CSA, COA s dụng bán kính đặt trứng đ tìm nghim tối ƣu thay sử dụng hƣớng
bay nhƣ trong CSA. ng dng ca gii thuật COA đã đƣợc th nghim trên các hàm toán hc chuẩn đã
cho thy kh năng giải quyết các vấn đề tối ƣu hóa có mức độ khó cao ca gii thut [7]. Tuy nhiên, vic
áp dng gii thut COA mi ch đƣợc gii thiu trong bài toán phân b công sut tối ƣu [9-10]. Do đó,
trong bài báo này, tác gi đã trình bày chi tiết cách thc hin gii thuật COA đ gii quyết bài toán tối ƣu
vi nhiu ràng buộc phƣơng trình và bất phƣơng trình đ cực đại li nhun xã hi thông qua tối ƣu lắt đặt
TCSC. Phƣơng pháp đề ngh đƣc kim tra trên trên h thng IEEE 14 nút kết qu phỏng đƣợc so
sánh vi các gii thut GA [6] và GWO [6] đã cho thấy, COA cũng là một trong những phƣơng pháp hữu
ích để tối ƣu lắp đặt TCSC để cực đại li nhun xã hi
2. MÔ HÌNH TĨNH CỦA TCSC
Bus i Bus j
jx
rij
ij
jBsh
jBsh
jxTCSC
Hình 1: Mô hình hóa đường dây truyn ti có TCSC
Ảnh hƣởng ca TCSC trong mạng điện đƣợc xem nhƣ là một điện kháng điu khiển thêm vào đƣờng
dây truyn ti liên quan. Vic gim tng tr ni tiếp đƣợc thc hin bng cách gim mt phn điện kháng
đƣờng dây. Do đó công suất truyn tải đƣợc tăng lên. hình mạng điện TCSC đƣợc th hin trong
Hình 2. TCSC có th đƣợc xem xét nhƣ một điện kháng jXTCSC dƣới trạng thái tĩnh.
50 NÂNG CAO LỢI NHUẬN XÃ HỘI TRONG THỊ TRƢỜNG ĐIỆN
CÓ THIẾT BỊ TCSC SỬ DỤNG GIẢI THUẬT COA
© 2019 Trƣờng Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
TCSC đƣợc tích hp trong bài toán OPF bng cách hiu chnh li thông s đƣng dây. Dung lƣợng
bù ln nht của TCSC đƣợc gii hạn 70% điện kháng của đƣờng dây chƣa mà ở đó TCSC đƣợc lp
đặt. Theo [11], đin kháng mi của đƣng dây đƣợc viết nhƣ sau
XNew = Xij XTCSC (1)
XNew = (1- K)Xij (2)
Trong đó K = XTCSC/Xij là mức độ bù ni tiếp và Xij là điện kháng của đƣờng dây ij.
Phƣơng trình dòng công suất của đƣờng dây có điện kháng mới nhƣ sau:
)sincos(
2
ijijjii Bij
Gij
VVGij
V
Pij
(3)
)cossin(
2
ijijjii Bij
Gij
VV
Bij
V
Qij
(4)
)sincos(
2
ijijjij Bij
Gij
VVGij
V
Pji
(5)
(6)
Trong đó
XR
R
G2
New
2
ij
ij
ij
XR
X
B2
New
2
ij
New
ij
(7)
3. THỰC HIỆN VẤN ĐỀ
3.1 Hàm mc tiêu li nhun xã hi
Mc tiêu ca th trƣờng điện là to ra s cnh tranh gia cung và cầu để tt c những ngƣời tham gia,
tc c công ty sn xut điện khách hàng tiêu th điện ng cao li nhun ca h. Li nhun sn
xuất đƣợc biết đến nhƣ chênh lch gia tin nhận đƣợc t vic bán điện chi phí sn xut. Giá bán
điện giá yêu cu ti thiu công ty phát đin chp nhận để cung cp một lƣợng điện năng cụ th.
Trong khi, li nhun khách hàng chênh lch gia giá ca khách hàng bng lòng tr giá thc s tr
cho vic tiêu th một lƣợng điện năng cụ th. Công ty vn hành h thống điện chu trách nhim thc hin
hợp đng mua bán điện giữa các công ty phát điện khách hàng da trên giá cung cu sao cho
mc tiêu cực đại li nhun hi. Li nhun hi đƣợc xem nhƣ tng li nhun sn xut li
nhun khách hàng, đƣợc trình bày nhƣ công thức (8)
)()( j
Ni
ji
Ni
iobj PdWPgWF
dg
(8)
Trong đó
Wj(Pdj) là li nhun ca khách hàng có đƣợc t vic s dụng điện sau khi tr chi phí mua điện
đƣợc trình bày nhƣ công thức (9)
jjjjj PdPdBPdW
(9)
Wi(Pgi) li nhun thu đƣợc t việc bán điện của công ty phát điện sau khi tr chi phí sn xut
đƣợc trình bày nhƣ công thức (10)
iiiii PgCPgPgW
(10)
gigigigi
P
ii cPbPaPgC 2
djdjdjdjdj
P
jj cPbPaPdB 2
hàm chi phí vn hành ca máy
phát và hàm li nhun khách hàng. Pgi, Pdj là công sut ca máy phát và công sut tiêu th ca khách hàng.
λ là giá bán và mua cho mỗi MW. Giá này giá mà ngƣời bán chp nhận bán và ngƣời mua đồng ý mua.
NÂNG CAO LỢI NHUẬN XÃ HỘI TRONG THỊ TRƢỜNG ĐIỆN 51
CÓ THIẾT BỊ TCSC SỬ DỤNG GIẢI THUẬT COA
© 2019 Trƣờng Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
ag($/MW2h), bg($/MWh), cg h s chi phí ca máy phát. ad($/MW2h), bd($/MWh), cd h s li nhun
ca khách hàng.
T phƣơng trình (8-10) hàm mc tiêu li nhun xã hi có th viết lại nhƣ sau
)()( i
Ni
ij
Ni
jobj PgCPdBF
gd
(11)
Vấn đề tối ƣu cần gii quyết trong bài báo này là cực đại hàm mc tiêu (11). Mc tiêu cực đại li
nhun xã hi này có th đƣợc xác định bng cách gii quyết vấn đề tối ƣu phân b công sut sao cho tha
mãn các ràng buc phƣơng trình và bất phƣơng trình.
Ràng buc
- Phƣơng trình cân bằng công sut
bgidiiNiPPVP ,...,10),(
(12)
bgidiiNiQQVQ ,...,10),(
(13)
- Gii hn công sut máy phát
ggigigi NiPPP ,.....,1
maxmin
(14)
ggigigi NiQQQ ,.....,1
maxmin
(15)
- Gii hạn điện áp
biii NiVVV ,.....,1
maxmin
(16)
- Gii hn công sut chạy trên đƣờng dây
lll NlSS ,.....,1
max,
(17)
3.2 Ảnh hưởng ca TCSC đến li nhun xã hi
Xét mt h thống đơn giản có 2 nút, máy phát ti nút 1 và ti ti nút 2 [12].Gii hạn đƣờng dây gia
nút 1 và 2 là Plimit, tn thất đƣờng dây rt nh. Đ th cung cu đƣợc ch ra trong Hình 2.
Giá
($/MWh)
Công suất tiêu thụ (MW)
Lợi nhuận xã hội
Lợi nhuận khách
hàng
Lợi nhuận sản xuất
λ*
P*
D
A
B
Đƣờng cung
Đƣờng cầu
C
Chi phí sản xuất
o
Hình 2. Li nhun sn xut và li nhuận khách hàng trong trường hp không có ràng buc
Khi b qua ràng buộc đƣờng dây, điểm cân bng tại λ* ($/MWh) và P* (MW). Tuy nhiên, khi xét
gii hạn đƣờng dây nhƣ Hình 3, thì đã xuất hin s chênh lch giá gia hai nút này. Ti nút máy phát, giá
gim trong khi ti nút ti, giá tăng. Kết qu này đã làm giảm li nhun sn xut li nhun khách hàng
nhƣ chỉ ra trong Hình 3.
Điều này đã gây ra tổn tht hi. Bởi gđƣợc xác định ngay ti các t máy phát nút ti
tƣơng ứng. Kết qu là đã tạo ra thặng dƣ cho ngƣời vn hành th trƣng. Thặng dƣ này đƣợc biết đến nhƣ
phí nghn mạch. đƣợc s dụng để vào tn tht hoc vào việc huy động lƣới truyn ti hoc
chuyển đến cho các thành viên tham gia da trên quy lut th trƣờng.
52 NÂNG CAO LỢI NHUẬN XÃ HỘI TRONG THỊ TRƢỜNG ĐIỆN
CÓ THIẾT BỊ TCSC SỬ DỤNG GIẢI THUẬT COA
© 2019 Trƣờng Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
($/MWh)
Công suất tiêu thụ (MW)
C
O
D
A
B
Đƣờng cung
Đƣờng cầu
Chi phí
sản xuất
P*
Lợi nhuận khách
hàng
Phí nghẽn mạch
Lợi nhuận sản xuất
Tổn thất
Xã hội
λ
load
λ
gen
Plimit
λ*
Hình 3. Thặng dư tiêu thụ và khách hàng trong trường hp có ràng buc không có TCSC
A
B
Công suất tiêu thụ (MW)
C
O
D
Đƣờng cung
Đƣờng cầu
P*
λ
load
λ
gen
Plimit
E
G
IK
M
N
L
J
H
TCSC
load
TCSC
gen
F
λ
λ
($/MWh)
Hình 4. Thặng dư trong trường hp có xét ràng buc và có TCSC
Khi TCSC đƣợc lắp đặt ti v trí hp với dung lƣợng phù hp tnghn mch s đƣợc gim, kết
qu mô phng h thng 2 nút ch ra trong Hình 4.
Nhƣ thấy trong Hình 4, công sut ln nht có th chuyn tải qua đƣờng dây không có TCSC Plimit
và giá ti nút máy phát và nút tải là λgen và λload tƣơng ứng. Phí nghn mạch mà ngƣi vn hành nhận đƣợc
đƣợc cho bởi vùng EGHFE, đó chính chênh lệch giá nhân với lƣợng công sut ln nht chy qua các
đƣờng dây kết ni; Plimit x (λload - λgen). Thặng tiêu thụ sn xuất đƣợc cho bi vùng tam giác EGCE
FHOF tƣơng ng. TCSC th nhanh chóng cân bng li công sut bằng cách điều khin dòng công
sut chy qua nhng nhánh không b quá ti, nâng cao kh năng truyền tải để loi b nghn mch.
đƣợc cho bi PTCSC. Giá ti 2 v tnày cũng thay đi. Giá ti t tải đƣợc giảm đến
load
TCSC
giá ti nút
máy phát tăng đến
gen
TCSC
, vy giá nút trên toàn h thng s nh. Ảnh hƣởng đó làm cho thặng tiêu
th sn xuất tăng lên đƣợc cho bởi vùng IMCI JNOJ tƣơng ng. Phí nghn mạch cũng thay đổi
đƣợc th hiện trong vùng IMNJI. Trƣớc khi lắp đặt TCSC, phí nghn mch trong vùng EGHFE
lớn hơn vùng IMNJI. Thặng dƣ xã hội đƣợc tăng lên do sử dng TCSC đƣơc chỉ ra trong vùng GMNHG.
4. ÁP DỤNG GIẢI THUẬT COA GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN CỰC ĐẠI LỢI NHUẬN
XÃ HỘI
4.1 Giới thiệu Cuckoo Optimization Algorithm (COA)
Gii thuật COA đƣợc phát trin dựa trên đời sng ca qun th chim Cuckoo [7]. Những điểm đặc
bit trong ch sinh sống, cách đẻ trng phát trin ca chúng nn tng cho vic phát trin COA.
Chim Cuckoo đẻ trứng nhƣng không p trứng nuôi dƣỡng chim non, sau khi đẻ trng chúng s gp
trng b vào t ca loài chim khác, nếu không b phát hin chim Cuckoo non s đƣợc ấp nuôi dƣỡng
bi loài chim khác. Giống nhƣ những gii thut tiến hóa khác, COA bắt đầu bi mt qun th ban đầu.