S 14 (09/2024): 27 32
27
Ngày nhn bài: 03/05/2024
Ny nhn i sửa sau phản biện: 03/06/2024
Ny chp nhận đăng: 13/06/2024
TÓM TT
Bài báo trình bày kết qu nghiên cứu và đánh giá các ứng dng ca trí tu nhân to trong
lĩnh vực thương mại điện t ti các doanh nghip Vit Nam. Tác gi s dụng phương pháp thu
thp thông tin và phân tích, x thông tin để đánh giá tác động ca trí tu nhân tạo đối vi các
doanh nghiệp thương mại điện t. Kết qu cho thy trí tu nhân tạo đã đang những nh
hưởng sâu rộng đến các doanh nghiệp thương mại điện t ti Việt Nam, đặc bit trong vic ci
thin tri nghiệm người dùng thông qua cá nhân hóa sn phm và dch v, tối ưu hóa quy trình
qun chui cung ng nâng cao hiu qu chiến lược marketing. Bên cạnh đó, trí tuệ nhân
tạo còn đóng vai trò quan trọng trong vic h tr khách hàng nhanh chóng và hiu qu. Bài báo
không ch góp phn làm sáng t vai trò ca trí tu nhân to trong vic ci thin hiu qu hot
động ca các doanh nghiệp thương mại điện t ti Vit Nam, mà còn cung cấp cơ s khoa hc
cho các nhà qun doanh nghip trong vic ng dng trí tu nhân to mt cách hiu qu,
đồng thi m ra hướng đi mới cho các nghiên cu tiếp theo v ng dng công ngh trí tu nhân
to trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
T khóa: doanh nghip thương mại điện t, thương mại điện t, trí tu nhân to.
APPLICATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
IN ELECTRONIC COMMERCE AT ENTERPRISES IN VIETNAM
ABSTRACT
The article aims to explore and evaluate the applications of artificial intelligence (AI) in
electronic commerce (e-commerce) at enterprises in Vietnam. The author utilized methods of
information collection, analysis, and processing to assess the impact of AI on e-commerce
enterprises. The results show that AI profoundly affects e-commerce enterprises in Vietnam,
particularly in improving user experience through product and service personalization, optimizing
supply chain management processes and enhancing marketing strategy effectiveness.
Additionally, AI plays a significant role in providing quick and efficient customer support. The
article not only contributes to elucidating the role of AI in enhancing the efficiency of e-commerce
businesses in Vietnam but also provides a scientific basis for managers and enterprises to apply
AI effectively. Moreover, it opens up new directions for further research on AI technology
applications in various fields.
Keywords: artificial intelligence, e-commerce, e-commerce businesses.
28
S 14 (09/2024): 27 32
1. ĐẶT VẤN ĐỀ
Ngày nay, vi s phát trin ca công ngh,
trí tu nhân to (Artificial Intelligence AI) đã
tr thành mt ng c quan trng trong vic
nghiên cu hành vi khách hàng, thu thp thông
tin khách hàng tươngc với khách hàng v
các sn phm ca doanh nghip. Các công ty
công ngh lớn như Google, Facebook,
Amazon, IBM, Microsoft, Baidu, Xiaomi và
các công ty khác ca Trung Quốc đều đã đầu
tư và phát triển ng dng AI trong hot động
kinh doanh ca mình. Hin nay, các doanh
nghiệp thương mại điện t (TMĐT) Vit
Nam đang đối mt vi nhiu thách thc trong
vic nm bt và áp dng các công ngh mi
như AI vào hoạt động kinh doanh ca mình.
Mc dù, công ngh AI có tiềm năng mang li
nhiu lợi ích, nhưng việc trin khai ng đặt ra
nhiu thách thức như: chi phí đầuban đầu,
yêu cu v h tng công ngh s thay đổi
trong qun vn hành.
Mc tiêu ca bài viết phân tích c th hơn
v ng dng ca AI trong marketing ca các
doanh nghip TT Việt Nam, đồng thi tp
trung o việc đánh g lợi ích thách thc ca
vic trin khai AI trong các doanh nghip
TT. Đ h tr cho mc tiêu y, i viết s
tng hp và phânchc tài liu tiêu biu liên
quan đến ng dng ca AI trong marketing, đc
biệt trong lĩnh vực TMĐT. T đó, bài viết
cung cp thông tin chi tiết u sc v thc
trng, li ích, thách thc tim năng của vic
áp dng AI trong marketing ca c doanh
nghiệp TMĐT Vit Nam.
2. SỞ THUYẾT PHƯƠNG
PHÁP NGHIÊN CU
2.1. Cơ s lí thuyết
2.1.1. Tơng mại điện t
TT là xu hướng ca thời đại toàn cu a.
Đây lành vực tiềm năng để các doanh nghip
va nh sinh li và pt trin, to cơ hội cho
nhng cá nhân mun khi nghip kinh doanh
theo hình mới. Mô hình kinh doanh TMĐT
đưc xem như một trong nhng gii pháp thúc
đy s phát trin ca nn kinh tế quc gia.
T khi ra đời đặc biệt trong đại dch
Covid-19, TMĐT đã thể hiện được nhng li
ích to ln ca mình cho doanh nghip người
tiêu dùng. Đối vi doanh nghip, TMĐT
công c hu hiu mang lại doanh thu đt
ngưng mi vi các lợi ích như sau: m rng
th trưng, gim chi phí sn xut, ci thin h
thng phân phối, vượt gii hn v thi gian,
sn xut hàng theo u cầu, ng tốc độ tung
sn phm ra th trưng, gim chi phí tng tin
liên lc Đối vi khách ng, TMĐT cho
phép khách hàng mua sm thc hin c
giao dch 24/24 gi mọi nơi, cung cấp cho
khách ng nhiu s la chn, làm gim chi
tiêu vic hàng a dng s a đa dạng.
Theo Điều 25 Ngh định 52/2013/-
CP,c hình thc t chc hoạt đng TMĐT
bao gm:
- Website TMĐT bán hàng: website
TMĐT do các thương nhân, t chc, cá nhân
t thiết lập để phc v hoạt động xúc tiến
thương mại, bán hànga hoc cung ng dch
v ca mình.
- Website cung cp dch v TT:
website TMĐT do thương nhân, tổ chc thiết
lập để cung cp môi trường cho các thương
nhân, t chc, nhân khác tiến hành hot
động thương mại. Website cung cp dch v
TMĐT bao gm các loi sau: sàn giao dch
TMĐT, website đấu giá trc tuyến, website
khuyến mi trc tuyến, các loi website khác
do B ng thương quy định.
Trong thời đại k nguyên s, vic s hu
một website TMĐT một trong nhng yếu
t tiên quyết để gia tăng doanh s phát
trin doanh nghip. Nhng li ích khi doanh
nghip s hữu được mt website TMĐT
th k đến như tăng li nhun, tiết kim chi
phí, gia tăng khả năng tương tác với khách
hàng, nâng cao tính cnh tranh với đối th
qung bá thương hiệu.
2.1.2. Trí tu nhân to
T tu nhân to th hiểu như một h
thng c thut toán được lp tnh vi mc
tiêu giúp y tính có th t động a mô
phng các hành vi thông minh ca con ni.
Mc tiêu ca AI ti ưu a những quyết định
chn la trên nn tng d liu ln (Big
data). Nói đơn gin, AI bt đầu vi Internet vn
vt (Internet of Things IoT), mi th s đưc
S 14 (09/2024): 27 32
29
KHOA HC XÃ HI
kết ni qua Internet và được s dng để thu
thp d liu.
Mt khi d liệu được thu thập đủ tr
thành Big data thì cũng là lúc AI được s
dụng để x , din dch kho d liu khng l
này. AI được coi công ngh s làm thay
đổi tương lai thế gii. Trong những năm gần
đây, AI được các hãng công ngh đầu
mnh m đang được ng dng trong rt
nhiều lĩnh vực, nhiu mô hình kinh doanh.
AI đã trở thành mt phn không th thiếu
trong sở h tng thut ca TMĐT trên
toàn cu. S phát trin nhanh chóng ca công
ngh đã mở ra mt loạt các hội mi cho
các doanh nghiệp người tiêu ng. Tính
linh hot và kh năng t hc của AI đã giúp
tr thành mt công c quan trng trong
vic tối ưu hóa trải nghim mua sắm, tăng
ng hiu sut to ra các hình kinh
doanh mi trong thế gii s.
Việt Nam đang tri qua một giai đoạn
phát trin mnh m trong lĩnh vực TMĐT,
vi s gia ng đáng k ca s ợng người
tiêu dùng trc tuyến và s lan rng ca các
nn tng TMĐT. Trong bi cnh này, vic
áp dng AI th giúp các doanh nghip ti
Vit Nam nm bt được những hi mi
đối mt vi các thách thc trong môi
trường kinh doanh ngày ng cnh tranh.
Hiu rõ v cách AI có th được tích hp vào
c hoạt động TMĐT th giúp tăng
ng hiu qu hoạt đng kinh doanh, ci
thin tri nghim của ngưi tiêu dùng và
thúc đy s phát trin bn vng của lĩnh vc
TMĐT ti Vit Nam.
2.2. Phương pháp nghiên cứu
Các phương pháp nghiên cứu được tác gi
s dng trong bài viết bao gm:
Phương pháp thu thập thông tin: Phương
pháp này giúp phân tích các nghiên cu, bài
báo d liu thống liên quan đến vic
ng dng trí tu nhân to trong TMĐT. Bao
gm vic xem xét các nghiên cứu trước đó,
báo cáo th trường ý kiến chuyên gia đ
hiểu hơn về tm quan trng hiu qu
ca các ng dng ca trí tu nhân to trong
TMĐT.
Phương pháp phân tích, xử thông tin:
Tác gi thu thp s liu th cp có liên quan
đến TMĐT, ttu nhân to ca Vit Nam
mt s quc gia th hng cao trong bng
xếp hng trên thế gii và khu vc.
3. NI DUNG NGHIÊN CU
3.1. ng dng ca trí tu nhân to trong
thương mại điện t Vit Nam
Theo thng ca trang Statista Digital
Market Outlook
1
, doanh s TMĐT ca c thế
giới năm 2020 là 2.857,8 t USD d báo
tăng 47% lên 4.198,5 t USD vào năm 2025.
Hình 1 mô t v nhng th trường TMĐT
phát trin nhanh nht toàn cu gm có: Châu
Á, Trung Quc, Bc M và Châu Âu.
(Ngun: Nn tng EcomHeat ca YouNet ECI)
nh 1. Biểu đồ th trường TMĐT
1
Sách trng TMĐT Việt Nam năm 2022.
460,50
588,40
1343,50
1703,20
2854,80
655,60
794,60
1996,0
2573,30
4198,50
0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500
CHÂU ÂU
BẮC MỸ
TRUNG QUỐC
CHÂU Á
THẾ GIỚI
THỊ TRƯỜNG
THƯƠNG MẠI
ĐIỆN TỬ
Dự báo doanh số TMĐT năm 2025 (tỉ USD)
Doanh số TMĐT năm 2020 (tỉ USD)
30
S 14 (09/2024): 27 32
Khoản 1 Điều 3 Ngh định 52/2013/-
CP v TMĐT quy định hot động TMĐT
là vic tiến hành mt phn hoc toàn b quy
trình ca hoạt động thương mại bng
phương tiện điện t kết ni vi mng
Internet, mng viễn thông di đng hoc các
mng m khác.
Ti th trường Vit Nam, có th thy 04
nn tng TT doanh thu cao nht hin
nay Shopee, TikTok Shop, Lazada, Tiki
vi doanh thu lần t 22,674 nghìn t
đồng, 5,375 ngn t đồng, 2,802 ngn t
đồng và 343,38 t đồng (Hình 1). Đây cũng
con s đáng mơ ước đối vi các kênh
mua n theo nh thc truyn thng. D
đoán trong tương lai, TikTok Shop vi li
thế v các video ngn, các bui livestream
triu đô s bưc tiến mới đ leo lên tr
thành nn tng mng xã hi có doanh thu
ln nht Vit Nam.
(Ngun: Nn tng EcomHeat ca YouNet ECI)
Hình 2. Biểu đồ so sánh tng giá tr giao dch của các sàn TMĐT tháng 11/2023
ng dng của AI trong TMĐT ti Vit
Nam đang ngày càng phát trin nhiu
ảnh hưởng tích cực đến cách mà các doanh
nghip vn nh cung cp dch v. Bài
viết Nghiên cu ng dng ca AI trong
TMĐT phân tích ng dng AI ca
Amazon (Phm Th Chanh, 2019) đã phân
tích các ng dng ca AI trong TMĐT
c th hóa qua vic nghiên cứu trường hp
ca Amazon. Nghiên cứu này cũng gi ý
các ng dng AI php cho c doanh
nghip Việt Nam. Hay như trong bài viết
Tng quan th trường TMĐT Vit Nam
năm 2021 2025 (Trang Lê, 2024), tác gi
đã phân tích c xu hướng phát trin ca
TMĐT ở Vit Nam, bao gm vic trin khai
c công ngh AI nchatbot h thng
gi ý sn phm thông minh. Trong bài viết
ca Pegasystems Inc. (Jeffs, V., 2018), tác
gi không ch gii thiu v cách AI có th
ci thin tri nghim khách hàng trong
TMĐT, mà còn cung cấp các hướng dn c
th v trin khai và qun các gii pháp AI
mt cách hiu qu. AI được nhn mạnh như
mt công c mnh m để tăng cường s
tương c với khách hàng, tối ưu hóa quy
trình kinh doanh thúc đy s phát trin
bn vng ca doanh nghip.Nhng nghiên
cứu trường hp ca Tiki, Sendo, Shopee và
Lazada được u rõ trong bài báo này, minh
ha cho các thành công hiu qu ca AI
trong việc tăng cường tri nghim khách
hàng ng doanh s bán hàng. Nhng
nghiên cu y không ch minh chng
cho hiu qu ca vic trin khai AI trong
TMĐT màn cung cấp mô hình và hưng
dn cho các doanh nghip khác trong ngành
ch s dng h thng này.
S 14 (09/2024): 27 32
31
KHOA HC XÃ HI
AI đã trở thành mt yếu t quan trng
trong vic tối ưu hóa trải nghim mua sm
tăng cường hiu sut trong TMĐT thông qua
các cơ chế sau:
H thng gi ý sn phm: c nn tng
TT như Shopee Lazada đã trin khai h
thng gi ý sn phm da trên AI. Bng ch
phân tích hành vi mua ng trước đó của ngưi
ng, h thng này đề xut các sn phm phù
hp, gp ng hội n hàng ci thin tri
nghim mua sm cho người dùng.
Chatbot cho dch v khách ng: Nhiu
doanh nghip TMĐT đã trin khai chatbot
để cung cp dch v khách hàng t động.
Chatbot được trang b AI học máy để có
th tr li u hi ca khách hàng, gii
quyết thc mc h tr trong quá trình
mua sm, to ra s tin li linh hot cho
ngưi dùng.
Tối ưu hóa giá c: Các doanh nghip
TMĐT thưng s dng các thut toán AI để
tối ưu hóa chiến lược giá c. Bng ch
phân tích d liu v giá c cnh tranh, hành
vi mua sm d o nhu cu, h th
điu chnh gsn phm mt cách linh hot
để tối đa hóa li nhun tăng cường cnh
tranh trên th trường.
Phát hin gian ln: AI ng được s
dụng để phát hin gian ln trong các giao
dch TMĐT. Bng ch phân tích nh
hành vi mua sm, giao dch tài chính và các
du hiu nghi ng, các h thng AI th
t động nhn biết ngăn chặn c hot
động gian ln, bo v c doanh nghip
ngưi tiêu dùng.
nhâna (Personalization): AI cũng
đưc s dụng đ tùy chnh tri nghim mua
sm cho từng người dùng nhân. Bng
ch phân ch d liu cá nhân hóa nh
vi mua hàng, các doanh nghip th cung
cấp các đề xut sn phm ni dung qung
o php vi từng người dùng c th,
tăng tương tác kh năng chuyn đi.
Các nghiên cứu trường hp thành công
ca vic trin khai AI trong TMĐT ti Vit
Nam bao gm vic áp dng chatbot trong
dch v khách hàng ca các doanh nghip
như Tiki Sendo, cũng như vic s dng
h thng gi ý sn phẩm thông minh đ tăng
doanh s bán hàng ca Shopee Lazada.
Nhng thành công này không ch chng t
sc mnh ca AI còn làm mu cho các
doanh nghip khác trong ngành TMĐT ti
Vit Nam.
3.2. Li ích và thách thc ca t tu
nhân tạo trong thương mại điện t ti các
doanh nghip Vit Nam
Có th k đến mt s li ích ca AI trong
TMĐT ở Việt Nam như sau:
Ci thin hiu sut: Vic áp dng AI
trong TMĐT ti Việt Nam đã mang lại
nhiu li ích v hiu sut cho các doanh
nghip. Nh o c h thng t động hoá
d đoán, c doanh nghip có th tối ưu
hóa quy trình kinh doanh, tăng ờng ng
suất lao đng gim thiu li phát sinh.
Điu này giúp ci thin kh năng cạnh tranh
ca h trên th tng to ra li ích kinh
tế to ln.
Tri nghim khách hàng: Áp dng AI
cũng mang li tri nghim tốt hơn cho
khách hàng trong qtnh mua sm trc
tuyến. H thng gi ý sn phm nhân
hóa, chatbot t động tr li câu hi dch
v khách hàng 24/7 giúp tăng ng tương
tác tin cy t phía người tiêu dùng. Điều
này dn đến s hài ng cao n ca khách
hàng và tri nghim mua sm trc tuyến tr
nên thun tin hơn đối với người dùng. Bài
viết ca Capgemini (2019) tp trung o
ch mà AI th ci thin tri nghim
khách hàng trong TMĐT. Tài liu này cung
cp cái nhìn sâu sc v cách AI th
đưc s dụng để i định nh và ng cao
tri nghiệm khách ng trong nh vực
TMĐT.
S cnh tranh trên th trường: Vic s
dng AI mt yếu t quan trng giúp
doanh nghiệp TMĐT ti Vit Nam duy trì
m rng th trường. Bng cách s dng
c công ngh tiên tiến nAI đ ci thin
tri nghim khách hàng và tối ưu hóa hoạt