66
PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH VỚI POWER BI
Trương Đình Hải Thụy, Nguyễn Thị Thanh Tâm
Khoa Công nghệ Thông tin. Trường Đại học Tài chính - Marketing
Email: tdh.thuy@ufm.edu.vn
Khoa Kinh tế Quản trị, bộ môn Hệ thống thông tin quản lý, Trường Đại học Hoa Sen
Email: tam.nguyenthithanh@hoasen.edu.vn
Tóm tắt: Dữ liệu (data) chính là tài nguyên quan trọng nhất của doanh nghiệp. Và ở thời đại
Công nghệ 4.0 với nhiều công nghệ mới nổi như IOT, AI, máy học – Machine Learning, Big data…
thì tài nguyên này là vô tận và không ngừng tăng lên. Dữ liệu chính là tài sản chiến lược, có tính
chất quyết định lên hoạt động kinh doanh, cần phải được quản lý. Do đó, dữ liệu và quản trị dữ
liệu có vai trò vô cùng quan trọng đối với mọi tổ chức trong nền kinh tế.
Từ khóa: Power BI, phân tích dữ liệu kinh doanh, BI.
1. ĐẶT VẤN ĐỀ
Tại Việt Nam, khái niệm quản trị dữ liệu và phân tích dữ liệu đã xuất hiện khá sớm,
tuy nhiên quá trình xây dựng hệ thống quản trị dữ liệu gặp nhiều khó khăn và thách thức
như: dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn, có rất nhiều loại dữ liệu trong hệ thống, nghiệp
vụ phức tạp, khuôn khổ pháp lý hỗ trợ cho việc khai thác dữ liệu lớn, bảo mật thông tin cho
khách hàng và điều quan tâm nữa là nguồn nhân lực chưa đáp ứng được yêu cầu.
2. PHÂN TÍCH DỮ LIỆU KINH DOANH THÔNG MINH
Business Intelligence (BI) kết hợp phân tích kinh doanh, khai thác dữ liệu, trực quan
hóa dữ liệu, công cụ, cơ sở hạ tầng, các phương pháp phân tích … giúp cho tổ chức xem
xét kỹ hơn các dữ liệu bán lẻ một cách đa chiều từ đó dự đoán được nhu cầu khách hàng,
đưa ra các quyết định kinh doanh. Ví dụ điển hình như Starbucks – một thương hiệu cà phê
nổi tiếng - đã sử dụng BI để phân tích báo cáo ngành về mức độ tiêu thụ đồ uống tại nhà và
cách khách hàng đặt mua sản phẩm ở trong cửa hàng Starbucks, công ty đã sử dụng thông
tin này để tạo ra K-Cup và đồ uống đóng chai để bán tại các hàng tạp hóa và điều này đã
giúp tăng cường thương hiệu và doanh thu; hay Starbucks đã sử dụng phương pháp phân
tích dự đoán trong việc đẩy mạnh bán hàng nhờ các bảng điện tử hiển thị theo phân tích tại
cửa hàng.
Hiện nay Power BI là một trong những công cụ BI được dùng để thực hiện các công
việc phân tích dữ liệu. Nó là nền tảng hàng đầu trong việc phân tích dữ liệu và ứng dụng
67
thành công BI (Business Intelligence). Power BI là nền tảng phân tích và báo cáo mạnh mẽ,
chi phí thấp, nổi tiếng vì tính đơn giản và hiệu quả của nó.
Power BI là gì?
Power BI là tên gọi chung của một bộ các ứng dụng và dịch vụ trên nền tảng đám
mây với giao diện thân thiện. Power BI là quá trình trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn
khác nhau để trở thành những báo cáo dashboard có thể tương tác trực tiếp. Power BI giúp
dễ dàng tạo những bảng điều khiển chi tiết dễ đọc, dễ phân tích thông tin, chia sẻ thông tin
và vẫn duy trì tính bảo mật. Power BI giúp người dùng tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu, tìm
nhanh, nhóm, dự báo, phân cụm dữ liệu và người dùng có toàn quyền kiểm soát mô hình
dữ liệu (Data model). Bên cạnh đó, Power BI còn cung cấp những tính năng cao hơn như
trực quan hóa bản đồ địa lý tương tác được Bing Maps cung cấp và khả năng phân tích dự
đoán thông qua các tập lệnh và hình ảnh R, Microsoft Azure Machine Learning và Azure
Stream Analytics. Power BI được tạo ra tử nền tảng của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học
(ML). Power BI tích hợp chặt chẽ với các sản phầm lưu trữ thông tin phổ biến khác của
Microsoft như Microsoft Excel, Azue và SQL Server cùng các giải pháp quản lý của
Microsoft gồm Microsoft Flow (quản lý quy trình) và Microsoft Dynamics (giải pháp ERP).
Các công cụ của Power BI có thể được dùng với nhiều mục đích khác nhau như:
- Power BI có thể kết nối và chuyển đổi dữ liệu rất dễ dàng. Nó có thể truy cập dữ liệu
từ hàng trăm nguồn như Excel, các hệ quản trị cơ sở dữ liệu truyền thống như SQL Server,
Oracle, dữ liệu từ CRM, từ các phần mềm quản lý, …, kho dữ liệu đám mây như Google
BigQuery hay Azue,… và xử lý các dữ liệu đó thành các thông tin dễ hiểu hơn;
- Power BI là một công cụ mạnh khi xử lý lượng dữ liệu lớn, nó không chỉ cho phép
mô hình hóa dữ liệu và phân tích dữ liệu dựa trên thời gian thực (real-time analytics) mà
còn cho phép người dùng tùy chỉnh sử dụng theo ý muốn;
- Power BI là một ứng dụng trong hệ sinh thái của Microsoft do đó nó có khả năng tích
hợp cao các Power BI trong cộng đồng doanh nghiệp sử dụng Microsoft Office trên toàn
cầu. Việc triển khai và vận hành ứng dụng mang tính bảo mật cao và tích hợp dữ liệu được
đảm bảo tuyệt đối cho người dùng.
68
Hình 1: Power BI là hệ thống đa nền tảng, đa thiết bị
Power BI hiện đang cung cấp 3 giải pháp khác nhau như sau: (1) Power BI Desktop
dùng cho desktop/laptop; (2) dịch vụ phần mềm SaaS online Power BI Service và (3) ứng
dụng Power BI Mobile dành cho các thiết bị di động tương thích với cả ba hệ điều hành
Windows, iOS và Android. Cả ba giải pháp này đều cho phép người dùng tạo, chia sẻ và
khai thác insight cho doanh nghiệp một cách hiệu quả.
Power BI Service là gì: Power BI Service là một giải pháp phân tích kinh doanh dựa
trên đám mây và cung cấp các dịch vụ liên quan như nhau. Các dịch vụ Power BI bao gồm
chia sẻ và xem các báo cáo và bảng điều khiển Power BI trên các nền tảng dựa trên đám
mây như trang web Power BI (Workspace). Người dùng có thể truy cập các báo cáo BI mà
họ quan tâm để phân tích trên trang web Power BI bằng email công việc. Power BI Service
là một nền tảng dựa trên web từ đó có thể chi sẻ các báo cáo được thực hiện trên Power BI
Desktop, cộng tác với các người dùng khác và tạo bảng điều khiển. Dịch vụ Power BI
Service có sẳn trong ba phiên bản: phiên bản miễn phí, phiên bản Pro và phiên bản
Premium.
Sau đây là một vài tính năng của Power BI Service và Power BI Mobile:
Hỗ trợ các bộ dữ liệu sơ cấp cho báo cáo được phân loại: Power BI Report Builder
có khả năng kết nối với bộ dữ liệu Power BI, do đó bất kỳ ai cũng có thể kết nối và xuất
báo cáo cục bộ với bất kỳ bộ dữ liệu Power BI nào.
69
Tính khả dụng chung của các tập hợp Power BI: các tập hợp phân quyền cho phép
từng user có những quyền phân tích tương ứng trên bộ dữ liệu (DataSet) quy mô, đầy đủ và
đa dạng. Đồng thời các tổ chức có quyền kiểm soát tốt hơn cấu trúc hạ tầng BI, tạo sự cân
bằng tối ưu giữa chi phí, hiệu suất và độ chính xác của dữ liệu. Ngoài ra các tập hợp BI còn
có thể sử dụng cho các mô hình ngữ nghĩa cấp doanh nghiệp trong các tổ chức, tập đoàn
lớn với yêu cầu bảo mật chi tiết bằng cách tận dụng tính năng Tầng/Lớp bảo mật (Row
Level Security – RLS) của Power BI.
Gửi thông báo lỗi làm mới cho người dùng khác: đây là một tính năng mới trong
Scheduled Refresh. Việc gửi thông báo làm mới cho người dùng khác là rất quan trọng, nó
cho phép theo dõi các lần làm mới theo lịch trình một cách đáng tin cậy.
Cấu trúc của Power BI:
Data Sources: Power BI cho phép người dùng kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn khác
nhau như file, database hay các dịch vụ online.
Power BI Gateway: cổng Power BI cho phép người dùng lấy dữ liệu theo thời gian
thực và đảm bảo bằng Azure Service Bus.
Power BI Desktop: ứng dụng miễn phí.
Mobile Reports Publisher: với SQL Server Mobile Report Publisher, người dùng có
thể tạo các báo cáo Dashboard trên các thiết bị di động dễ dàng và nhanh chóng.
Power BI Publisher for Excel: Power BI hỗ trợ phân tích trong excel bởi công cụ
Power Query, Power Pivot và Power View.
Power BI Mobile Apps: hỗ trợ người dùng truy cập và xem các dashboard trên các
thiết bị di động. Đây là một điểm rất thuận tiện cho người dùng.
Power BI Service: đây là ứng dụng đám mây, cho phép đăng tải báo cáo Power BI và
trực quan hóa dữ liệu.
Power BI dashboards: dashboards là một tính năng của Power BI Service. Người
dùng có thể tạo và thiết kế những báo cáo dashboard tùy chỉnh dữ liệu theo thời gian thực
24/7.
Luồng công việc trong Power BI:
(i) Power BI được bắt đầu bằng các kết nối với các nguồn dữ liệu;
70
(ii) Xây dựng báo cáo trong Power BI Desktop;
(3i) Xuất báo cáo Power BI Desktop lên Power BI service và chia sẻ cho người dùng
cuối trong dịch vụ Power BI và thiết bị di động có thể xem và tương tác.
Các công cụ chính của Power BI bao gồm Power Query để trích xuất và chuyển đổi
dữ liệu; Power Pivot để mô hình hóa và phân tích; và Power View và Map để trực quan hóa
dữ liệu.
Một số tiện ích của Power BI:
Tương tác trực quan, dễ dàng tích hợp với các phần mềm tin học khác: Power BI
mang lại giá trị nhờ khả năng trực quan hoàn hảo và Dashboard điều khiển tương tác đem
lại cái nhìn toàn cảnh về hiệu suất của doanh nghiệp. Power BI tích hợp chặt chẽ với các
phần mềm lưu trữ thông tin phổ biến khác của Microsoft khác như Microsoft Excel, Azure
và SQL Server cùng các giải pháp quản lý của Microsoft gồm Microsoft Flow (quản lý quy
trình) và Microsoft Dynamics (giải pháp ERP)
Truy cập không giới hạn vào dữ liệu cục bộ và dữ liệu đám mây: Power BI có thể
thực hiện data mashup, kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và phân tích dữ liệu bán
cấu trúc (semi – structured data). Power BI có thể kết nối được với mọi loại hình kho lưu
trữ dữ liệu tại chổ khác nhau như SQL Server, Oracle hoặc Hadoop. Đối với kho dữ liệu
điện toán đám mây như Google BigQuery hay Azue, Power BI đã có sẳn các trình kết nối
được nhà phát triển xây dựng trước nhằm tạo nên trải nghiệm đa nhiệm nhất.
Power BI cho phép truy cập báo cáo và dashboard ngay lập tức: Power BI cho phép
chia sẽ thông tin dữ liệu và báo cáo với người khác, không bị phụ thuộc vào thời gian hay
thiết bị. Hệ thống này cũng có tính linh hoạt vì nó hoạt động với các hệ điều hành Windows,
iOS và Android.
Tích hợp không giới hạn với ứng dụng của bên thứ ba: Power BI có thể tích hợp trong
bất kỳ hệt sinh thái phần mềm nào.
Chia sẻ an toàn các báo cáo và phân tích dữ liệu: người dùng có thể gửi các báo cáo
trực quan trực tiếp lên mạng internet và gửi email cho những bên liên quan. Power BI cho
phép phân quyền trên báo cáo, phân quyền trên các vùng dữ liệu đặc thù.
Khả năng mô hình hóa dữ liệu: Mô hình hóa dữ liệu là một trong những chức năng
được sử dụng để kết nối nhiều nguồn dữ liệu trong phần mềm Power BI. Với tính năng này,