SỨC MẠNH CÔNG CỤ PHẦN MỀM
Khi bạn hoạt động trong bất kì lĩnh vực nào, ngoài phương pháp đúng là yếu
tố vẽ ra con đường đi đến kết quả thì bạn cần phải có công cụ hổ trợ là yếu
tố giúp bạn làm một cách nhanh chóng , chính xác, hạn chế tối đa công sức,
chi phí của bạn.
Người ta thường biết đến công cụ trong lao động chân tay, làm nông thì có
cày, có cuốc, bắt cá thì có lưới… chứ người ta ít nghĩ đến công cụ trong
những lĩnh vực khác. Có một điều mà người ta ít để ý là khi bạn hoạt động
trong bất kì lĩnh vực nào cũng có những công cụ hỗ trợ đi kèm và vai trò của
nó là rất quan trọng.
Công cụ trong mỗi lĩnh vực khác nhau có đặc điểm tính chất rất riêng. Có
những lĩnh vực công cụ của chúng rất đắt tiền, nhưng cũng có những lĩnh
vực hoạt động công cụ hỗ trợ của chúng không đắt. Tuy nhiên khi xét đến
khả năng hổ trợ thì chúng nhiều khi có vai trò quan trọng không cách biệt.
Công cụ phải đi kèm với kĩ thuật sử dụng chúng . Vì nếu có công cụ trong
tay mà không biết cách sử dụng chúng thì coi như không có các công cụ,
thậm chí đôi khi việc sử dụng công cụ không đúng phương pháp còn gây ra
những thiết hại, tốn kém cho công việc. Những công cụ nào có kĩ thuật sử
dụng càng đơn giản thì năng lực hổ trợ càng thấp, công cụ nào có kĩ thuật sử
dụng càng phức tạp thì càng hổ trợ được nhiều hơn cho công việc. Ví dụ đơn
giản nhất, dễ thấy nhất là hai công cụ trong nông nghiệp: cái cuốc và máy
cày. Và còn đầy những ví dụ dễ thấy trong cuộc sống mà tôi tin rằng không
ai là không thể không tìm được. Và tất nhiên chí phí cho những công cụ
phức tạp sẽ cao hơn nhiều.
Trong nghiên cứu khoa học cũng có những công cụ hỗ trợ của nó. Chúng ta
sẽ bàn về sức mạnh của chúng biểu hiện trong công việc nghiên cứu khoa
học.
Những công cụ đó là gì ? Để trả lời câu hỏi này thì những người từng hoạt
động nhiều tròn lĩnh vực này mới có thể kể đầy đủ cho các bạn.Ở đây chúng
ta bàn về công cụ tin học, một công cụ đặc biết quan trọng trong nghiên cứu
khoa học.
Có rất nhiều phần mềm tin học hổ trợ cho nghiên cứu khoa học
như: Excel, Eviews, SPSS, Stata, Limdep, Mut,…. Những công cụ này hổ
trợ tích cực cho nhà nghiên cứu trong hoạt động thống kê, tổng hợp và phân
tích số liệu.
Trong lịch sử khi các nhà nghiên cứu chưa có những công cụ này thì việc
thống kê và phân tích số liệu là công đoạn tốn nhiều thời gian và công sức
nhất. Những bảng số liệu đơn giản thì dễ giải quyết. Nhưng cũng có những
bảng số liệu sẽ làm mất hàng tháng, thậm chí hàng năm để thống kê và phân
tích. Hiện nay, với sự hổ trợ của công cụ thì việc phân tích bảng số liệu
không còn là công việc khó khăn nữa. Việc thống kê, phân tích số liệu đôi
khi chỉ làm trong vài ngày, thậm chí vài giờ. Các công cụ này có các tính
năng thống kê, lọc, sắp xếp thậm chí là phân tích còn giúp cho các nhà
nghiên cứu phát hiện ra nhiều điểm mới trong công trình nghiên cứu. Những
công cụ này giúp cho các nhà nghiên cứu tiết kiệm được rất nhiều thời gian,
công sức mà kết quả đem lại lại chính xác.
Các công cụ khác nhau có các tính năng hổ trợ khác nhau, trong từng trường
hợp khác nhau nhà nghiên cứu sẽ chọn lựa dùng những phần mềm khác
nhau. Chính vì vậy mà việc sử dụng thành thạo các phần mềm ứng dụng này
là một yêu cầu cần thiết.
Một điều đáng mừng là việc thành thạo các công cụ này khá đơn giản. Khi
bạn biết một phần mềm rồi thì các phần mềm khác bạn cũng sẽ tự nghiên
cứu một cách dễ dàng. Chính vì vậy, nếu muốn trở thành nhà nghiên cứu
ngoài việc trang bị cho mình cơ sở lí thuyết đầy đủ, phương pháp đúng đắn
bạn đừng quên trang bị cho những kĩ thuật sử dụng các công cụ này nhé.
