intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Thống kê sinh học-Chương 2

Chia sẻ: Phan Ngoc Giau | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:13

Thêm vào BST
Báo xấu
143
lượt xem 32
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Chương 2 Phương pháp ước lượng các tham số của tổng thể . Đặt vấn đề Các tham số của tổng thể thường là không biết được nhưng lại là đối tượng nghiên cứu của ta. Phương pháp nghiên cứu cơ bản là dựa vào quan sát ở mẫu để suy luận các tham số tổng thể. 2 phương pháp cơ bản để suy luận là phương pháp ước lượng thống kê và phương pháp kiểm định các giả thuyết thống kê....

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Thống kê sinh học-Chương 2

  1. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. Chương 2 Phương pháp ước lượng các tham số của tổng thể
  2. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. 2.1. Đặt vấn đề Các tham số của tổng thể thường là không biết được nhưng lại là đối tượng nghiên cứu của ta. Phương pháp nghiên cứu cơ bản là dựa vào quan sát ở mẫu để suy luận các tham số tổng thể. 2 phương pháp cơ bản để suy luận là phương pháp ước lượng thống kê và phương pháp kiểm định các giả thuyết thống kê.
  3. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. Giả sử một biến ngẫu nhiên X nào đó có phân bố xác suất phụ thuộc vào một số hữu hạn các tham số 1, 2, 3,...... k mà ta ký hiệu p(x, 1, 2, 3,...... k). Ví dụ: phân bố chuẩn có 2 tham số là a =  và b2 = 2, phân bố Poatxông có 1 tham số là , … Trong chương trình này ta chỉ đề cập đến trường hợp đơn giản phân bố chỉ có 1 tham số  và ký hiệu là p(x, ).
  4. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. Vấn đề đặt ra ở đây là làm sao có thể ước lượng được tham số  dựa vào những kết quả quan sát hữu hạn ở mẫu. Để giải quyết vấn đề này có 2 cách khác nhau là ước lượng điểm và ước lượng khoảng. 2.2. Ước lượng điểm Là phương pháp ước lượng thống kê trong đó người ta dùng trị số của hàm ước lượng được tính toán ở mẫu thay thế 1 cách gần đúng cho tham số của tổng thể cần ước lượng.
  5. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. Kết quả của ước lượng thường được viết dưới hình thức:   t  DT n  Trong đó:  là tham số cần ước lượng của tổng thể T: Hàm ước lượng của tham số  t: Giá trị thực của hàm ước lượng T(n) DT(n): Phương sai của hàm ước lượng T(n) DT n  Sai tiêu chuẩn của hàm ước lượng T(n)
  6. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. a) Để ước lượng số trung bình tổng thể người ta dựng hàm ước lượng mẫu chính là số trung bình mẫu:   x  Sx S   x n b) Để ước lượng thành số tổng thể người ta dựng hàm ước lượng là thành số mẫu p: Pm1  Pm Pt  Pm  n
  7. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. 2.3. Phương pháp ước lượng khoảng Công thức tổng quát: PGd    Gtr   1     Gd: Giới hạn dưới của khoảng ước lượng Gtr: Giới hạn trên của khoảng ước lượng α là mức ý nghĩa. Trong Lâm nghiệp thường gặp 3 mức ý nghĩa α: α = 0.05 Uα/2 = 1.96 α = 0.01 Uα/2 = 2.58 α = 0.001 Uα/2 = 3.3
  8. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. β là độ tin cậy của khoảng ước lượng. + Độ dài khoảng ước lượng: L = Gtr – Gd + Sai số tuyệt đối của ước lượng: L  2 + Sai số tương đối của ước lượng:  %  .100 x * Ước lượng khoảng số trung bình tổng thể
  9. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. a) Trường hợp dung lượng mẫu đủ lớn: S  S    x U .   1   P x  U  .   n n 2 2  U : Giá trị tra bảng của phân bố chuẩn 2 tiêu chuẩn + Độ dài, sai số tuyệt đối, sai số tương đối của ước lượng là: L  2.U  .S x 2   U  .S x 2 U  .S 2 %  .100 x. n
  10. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. + Tính dung lượng quan sát cần thiết khi cho trước sai số tương đối của ước lượng không vượt quá 1 giới hạn nào đó 2 U  .S  U  .S .100   2  2 %  .100  n CT  x.%  x. n   2  U  .S %  n CT   2   %    S% S  U  .P % %  U  . .100  U  . n 2 x. n 2 2 (Cho ví dụ)
  11. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. b) Trường hợp dung lượng mẫu nhỏ, tổng thể có phân bố chuẩn:  S S    x  t  (k ).   1   P x  t  (k ).   n n 2 2  t (k ) : Là giá trị tra bảng, k = n – 1 2 + Độ dài, sai số tuyệt đối, tương đối của t  (k ).S ước lượng: s 2   t  ( k ). .100  t  ( k ).P %  %  n x. n 2 2 2 2  t  ( k ).S   t  (k ).S %   2  .10 4   2  n CT  x. %    %    
  12. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. (Cho ví dụ) * Ước lượng khoảng thành số tổng thể: p m .1  Pm   Pm .(1  Pm )  P Pm  U  .   1    Pt  Pm  U  .   n n 2 2   + Công thức ước lượng điểm: Pm .1  Pm  Pt  Pm  n + Độ dài, sai số tuyệt đối của ước lượng: Pm .1  Pm  Pm .q m L  2.U   2.U  . n n 2 2
  13. Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only. Pm .1  Pm  L   U  n 2 2 + Dung lượng quan sát cần thiết: U 2  2 .Pm .1  Pm  nCT  2 (Cho ví dụ)
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2