TNU Journal of Science and Technology
229(12): 260 - 269
http://jst.tnu.edu.vn 260 Email: jst@tnu.edu.vn
STUDENTS’ USAGE OF ChatGPT FOR WRITING PRACTICE
Nguyen Thi Phuong Hoa*
TNU - University of Information and Communication Technology
ARTICLE INFO
ABSTRACT
Received:
14/6/2024
ChatGPT is a powerful artificial intelligence tool that has gained
popularity among users in various fields. One of the current trends is
the application of ChatGPT in teaching and learning foreign languages.
This study aims to investigate the prevalence of ChatGPT usage among
technology students and how they utilize it in their writing practice. The
study analyzed the written assignments of 250 first-year IT-major
students. The students' assignments were collected through the
LMS/LCMS system and the testing system. The analysis results
revealed that 42.8% of the students used ChatGPT in their writing
practice. While some students showed improvement from using
ChatGPT, many students directly copied the ChatGPT responses and
had minimal control over the content. The analysis of test results
without ChatGPT usage indicated that these students lacked the ability
to write independently during exams. The study suggests that the use of
ChatGPT needs to be controlled and guided to effectively serve as a
helpful learning tool.
Revised:
25/9/2024
Published:
25/9/2024
KEYWORDS
ChatGPT
Writing skill
Writing practice
LMS/LCMS
Errors
THC TRNG S DỤNG ChatGPT ĐỂ LUYN VIT CA SINH VIÊN
Nguyn Th Phương Hoa
Trường Đại hc Công ngh thông tin và Truyn thông - ĐH Thái Nguyên
TÓM TT
Ngày nhn bài:
14/6/2024
ChatGPT mt công c trí tu nhân to mạnh được những người
làm vic trong nhiều lĩnh vực ưa chuộng s dng. Mt trong nhng xu
ng phát trin mnh hin nay vic ng dng ChatGPT trong dy
và hc ngoi ng. Nghiên cứu này hướng ti tìm hiu mức đ ph biến
của ChatGPT đối vi sinh viên công ngh và cách sinh viên s dng nó
trong quá trình luyn viết. Nghiên cu phân tích bài viết ca 250 sinh
viên năm thứ nht chuyên ngành công ngh thông tin. Các bài viết ca
sinh viên đưc thu thp qua h thng LMS/LCMS bài kim tra trên
h thng kim tra. Kết qu phân tích cho thy 42,8% sinh viên s dng
ChatGPT trong quá trình luyn viết. mt s sinh viên đã tiến b
t vic s dng ChatGPT; tuy nhiên nhiu sinh viên hầu như sao
chép nguyên bn nhng câu tr li ca ChatGPT hầu như không
kim soát ni dung. Kết qu phân tích t các bài kim tra khi không
đưc s dng ChatGPT cho thy những sinh viên y không đủ kh
năng viết độc lp trong các bài kim tra. Nghiên cu ch ra rng vic s
dng ChatGPT cần được kiểm soát hướng dẫn đ thc s tr
thành công c h tr hc tp hu ích.
Ngày hoàn thin:
25/9/2024
Ngày đăng:
25/9/2024
ChatGPT
K năng viết
Luyn viết
LMS/LCMS
Li sai
DOI: https://doi.org/10.34238/tnu-jst.10606
*Email: ntphoa@ictu.edu.vn
TNU Journal of Science and Technology
229(12): 260 - 269
http://jst.tnu.edu.vn 261 Email: jst@tnu.edu.vn
1. Gii thiu
Trong thời đại công ngh 4.0, trí tu nhân tạo (AI) đã đang tạo ra nhiều tác động đáng kể
lên nhiều lĩnh vực khác nhau, trong đó giáo dc. Mt trong nhng ng dng ni bt ca AI là
ChatGPT, mt mô hình ngôn ng được phát trin bởi OpenAI, đang được s dng ngày càng ph
biến trong nhiều lĩnh vực, bao gm c vic h tr vic luyn viết ca sinh viên. Nghiên cu này
tp trung vào vic s dng ChatGPT trong các bài luyn viết của sinh viên trường Đại hc Công
ngh Thông tin và Truyn thông (ICTU).
ChatGPT, viết tt ca "Generative Pre-trained Transformer," mt hình ngôn ng AI do
OpenAI phát trin. Phiên bản đầu tiên, GPT-1, được gii thiu vào năm 2018, đánh dấu bước tiến
quan trng trong vic s dụng nh Transformer để x ngôn ng t nhiên. GPT-2, ra mt
năm 2019 gây ấn tượng mnh m nh kh năng sinh văn bản t nhiên, mch lc. GPT-3, được
công b vào năm 2020, năng tạo văn bản phc tp và t nhiên hơn [1]. ChatGPT tiếp tc phát
trin phiên bản 3.5 và 4, được ng dng rng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gm c giáo dc.
ChatGPT nhanh chóng tr nên ph biến nh kh năng tương tác t nhiên đa dng vi
người dùng [2]. đã được tích hp vào nhiu ng dng nn tng, t chatbot h tr khách
hàng đến công c viết t động trong các phn mềm văn phòng. Sự ph biến này mt phn do kh
năng của ChatGPT trong vic hiu phn hi mt cách thông minh t nhiên, giúp người
dùng d dàng tiếp cn s dng. Theo mt báo cáo ca MarketsandMarkets (2021) [3], th
trưng ng dng AI trong giáo dc d kiến s đạt mc 3,68 t USD vào m 2023, phản ánh xu
hướng gia tăng trong việc s dng các công c như ChatGPT.
Trong giáo dục, ChatGPT đã được áp dng rộng rãi để h tr hc tp và ging dy. Nó có th
giúp giáo viên to ra các tài liu ging dạy, đưa ra các câu hi bài tp, cung cp phn hi tc
thì cho sinh viên, và thm chí h tr trong vic chấm điểm. Đối vi sinh viên, ChatGPT có th
được s dụng như một công c h tr vic luyn viết, giúp ci thin ng pháp, t vng cu
trúc câu. Nghiên cu của Şahin Gökçearslan và cộng s (2024) [4] cho thy ChatGPT giúp nâng
cao động lc hc tp phát trin k năng học tp cho sinh viên. Tuy nhiên, nghiên cu này
cũng chỉ ra nhng bt cp khi s dụng ChatGPT đi vi c sinh viên các nhà giáo dc. Mt
trong nhng bt cập đó việc sinh viên không nhn thức được câu tr li của ChatGPT có đúng
hay không, hoc t l đạo văn tăng cao do ChatGPT kh năng sinh ra các câu trả li gây hiu
lm hoc không chính xác (hiện tưởng ảo giác AI), gây khó khăn cho việc phân bit thông tin
đúng sai. ChatGPT thậm chí còn có ảnh hưởng tiêu cc đến kết qu hc tp ca sinh viên [5].
Các nghiên cu gần đây đã khám phá thêm v tiềm năng của ChatGPT trong vic hc ngoi
ng. Theo nghiên cu của Đặng Văn Em cộng s (2024) [6], ChatGPT h tr sinh viên rt
nhiu trong vic vic hc tp nghiên cu. Mt s sinh viên biết s dụng ChatGPT như một
công c để h tr quá trình tìm kiếm thông tin bng tiếng Anh để tìm kiếm thông tin chun, tuy
nhiên vn những sinh viên chưa thực s biết cách dùng ChatGPT dẫn đến kết qu tìm kiếm
không được chính xác.
Theo nghiên cu ca Yaseen (2023) [7], ChatGPT giúp to ra các tài liu hc tập theo hướng
nhân hoá, giúp cho vic học đạt hiu qu tốt hơn. Ngoài ra, ChatGPT cũng giúp ích cho giáo
viên trong vic chm, cha bài nhn xét bài làm ca sinh viên. Các tính năng tiên tiến ca
ChatGPT cho phép phng các cuc hi thoi thc tế, giúp sinh viên phát trin k năng ngôn
ng toàn diện hơn [8]. Ngoài ra, nghiên cứu cũng chỉ ra rng s kết hp gia ChatGPT các
phương pháp giảng dy truyn thng có th tối ưu hóa quá trình hc tp ngôn ng, giúp sinh viên
đạt được kết qu tốt hơn [9].
Nghiên cu ca Karatas cng s (2024) [10] đã chỉ ra rng sinh viên s dụng ChatGPT để
luyn tp th ci thin k năng giao tiếp t vng mt cách hiu qu. ChatGPT cung cp
môi trường hc tập tương tác, nơi sinh viên có thể thc hành ngôn ng mà không s mc li, nh
vào phn hi tc thì các gi ý hu ích. Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rng AI th h
tr sinh viên trong vic ci thin k năng viết thông qua vic cung cp phn hi tc thời, đề xut
TNU Journal of Science and Technology
229(12): 260 - 269
http://jst.tnu.edu.vn 262 Email: jst@tnu.edu.vn
t vng và cấu trúc câu, cũng như giúp tránh lỗi ng pháp. Các nghiên cứu cũng chỉ ra nhng bt
cp ca vic s dng ChatGPT trong hc tp. Vic lm dng ChatGPT dẫn đến việc người dùng
mất đi khả năng sáng to tr nên l thuộc vào nó. đã nhiu nghiên cu v ChatGPT
nhưng chưa nghiên cứu nào c th v việc sinh viên trường Đại hc Công ngh Thông tin
Truyn thông (ICTU) s dng ChatGPT trong luyn viết và những tác động thc tin ca nó.
Mục đích của nghiên cu này tìm hiu mức độ ph biến phân tích xu hướng s dng
ChatGPT trong các bài luyn viết ca sinh viên ICTU, t đó đưa ra những nhận định c th v li
ích và hn chế ca công c này trong vic h tr vic luyn k ng viết. Nghiên cu phân tích bài
viết ca 250 sinh viên chuyên ngành Công ngh Thông tin, so sánh chất lượng s ci thin
trong các bài viết khi s dng không s dụng ChatGPT. Điều này s giúp đưa ra cái nhìn toàn
din và khách quan v hiu qu ca ChatGPT trong vic h tr k năng viết ca sinh viên.
Nghiên cu này ý nghĩa quan trọng trong vic cung cp nhng thông tin cn thiết v vic
ng dng AI trong giáo dục, đặc bit trong vic h tr k năng viết. Tuy nhiên, gii hn ca
nghiên cu này ch tp trung vào mt nhóm sinh viên chuyên ngành Công ngh Thông tin ti
một trường đại hc c thể, do đó kết quth không hoàn toàn phản ánh đúng thực tế trong các
ng cnh giáo dc khác.
2. Phương pháp nghiên cứu
2.1. Thiết kế nghiên cu
Nghiên cu này áp dng thiết kế nghiên cu mô t phân tích nhm m hiểu xu hướng
hiu qu s dng ChatGPT trong các bài luyn viết ca sinh viên chuyên ngành Công ngh
Thông tin tại ICTU. Phương pháp này cho phép thu thập, mô t và phân tích d liu mt cách chi
tiết h thng, t đó đưa ra những kết lun khách quan v tác động ca ChatGPT lên k
năng viết ca sinh viên.
2.2. Đối tượng nghiên cu
Đối tượng nghiên cu bao gồm 250 sinh viên năm thứ nht chuyên ngành Công ngh Thông
tin. do chn nhóm này do các sinh viên chuyên ngành Công ngh Thông tin thường k
năng sử dng công ngh tt kh năng cập nht các công ngh mới cao, điều này giúp h d
dàng tiếp cn và s dng ChatGPT. Trong s 250 sinh viên, 100 sinh viên là nhng sinh viên
tác gi trc tiếp ging dy, trong khi 150 sinh viên còn li thuc các lp khác, tác gi đã nhờ
s h tr của các đồng nghiệp để thu thp bài viết.
2.3. Công c nghiên cu
Công c nghiên cu ch yếu các bài viết của sinh viên được np trên h thng Qun lý hc
tp (LMS/LCMS) h thng kim tra tiếng Anh (h thng Ket). C th, các bài viết này
nhng bài tp viết thư ngắn, độ dài t 25-35 t theo đnh dng A2 Key. Đây định dng viết
được s dụng để kim tra k năng viết ca của sinh viên năm th nht chuyên ngành công ngh
thông tin ti ICTU.
2.4. Thu thp d liu
D liu ca nghiên cứu được thu thp t chính các bài tp bài kim tra ca sinh viên. Các
bài viết được ly t h thng LMS/LCMS h thng kim tra của trường, đảm bo tính xác
thực đầy đủ ca d liu. Các bài viết trên h thng LMS/LCMS các bài viết giáo viên giao
cho sinh viên làm nhà, không giám sát vic s dng công c h tr. Các bài kiểm tra được
thc hiện dưới s giám sát ca giáo viên không bt k s h tr nào được cho phép. Vic
thu thp d liệu này đảm bo tính khách quan, d liệu được thu thp t các hoạt động hc tp
thc tế của sinh viên. Để ly d liu t h thngcác bài kim tra, tác gi đã xin phép lãnh đạo
B môn, lãnh đạo Khoa đm bo tính n danh các thông tin ca sinh viên thông qua vic
hoá các sinh viên.
TNU Journal of Science and Technology
229(12): 260 - 269
http://jst.tnu.edu.vn 263 Email: jst@tnu.edu.vn
Sau khi kiểm tra bài làm, giáo viên đã phỏng vn mt s sinh viên bài làm với đặc điểm
khác nhau để tìm hiu v công c AI các em s dng. Tiếp đó, một khảo sát được thc hin
trên toàn b các sinh viên để thng kê s ng sinh viên s dng ChatGPT.
2.5. Phân tích d liu
D liu s được phân tích qua các bước sau:
- Phân tích bài viết trên LMS/LCMS: Các bài viết s đưc phân loại theo các tiêu chí như chất
ng ng pháp, t vng cấu trúc câu, độ dài ca bài viết các yếu t đặc trưng ca
ChatGPT. Để phân loi bài viết, ging viên t thc hin phân tích dựa trên các tiêu chí như độ
phc tạp độ chính xác ca cu trúc câu, vic s dng t vng mc cao cách trình bày
thông tin. Ngoài ra, tác gi cũng sử dng các công c phân loại như Quillbot grammar check để
kim tra ng pháp t động Vocabulary Analyzer để phân tích các t vng cao cp sinh
viên s dng trong bài.
- Khi kim tra bài trên LMS/LCMS, các giáo viên ghi vào ct ghi chú nhng bài du hiu
s dng ChatGPT và nhng bài không s dụng để đối chiếu kết qu vi bài kim tra.
- Phân tích thống so sánh đối chiếu: thng mức điểm sinh viên đạt được qua bài
kim tra viết, đánh giá chất lượng bài viết ca nhng sinh viên s dng ChatGPT trong quá
trình luyn tp bài kim tra. So sánh chất lượng bài viết trên LMS/LCMS bài kim tra trên
h thng kim tra v cùng các tiêu chí.
- Phng vấn điểm mt s sinh viên ngu nhiên trong c nhóm sinh viên du hiu dùng
ChatGPT và nhóm không dùng để hiểu hơn về xu hướng s dng ChatGPT ca các em.
3. Kết qu và bàn lun
3.1. Kết qu
3.1.1. Phân tích xu hướng bài viết trên LMS/LCMS
Trong quá trình thc hin bài tp trên h thống LMS/LCMS, 42,8% sinh viên có xu ng s
dng ChatGPT mặc giáo viên đã yêu cu h viết bng chính ý tưởng lời văn của mình.
Phân tích các bài viết đã nộp cho thy mt s xu hướng ni bt sau:
- Các bài viết hoàn ho v cu trúc ng pháp, t vng, dấu câu đnh dạng thư. Những bài
này có s liên kết ý tưng mch lc và rõ ràng. Các bài viết này có xu hướng s dng nhng t ít
quen thuc và cu trúc câu phc tp, không nằm trong chương trình học cấp độ elementary ca
sinh viên.
Ví d 1:
Đề bài: You are planning a party. Write an email to your English friend Malcolm. In your email:
Tell Malcolm about your party
Ask if Malcolm wants to come
Suggest what Malcolm should bring
Write 25 words or more.
Bài viết 1:
Dear Malcolm
I'm excited to invite you to my upcoming party on the 12th of this month. It's going to be a
blast! Will you join us for an evening of fun and laughter? Also, it would be fantastic if you could
bring a tasty treat to share with everyone. See you soon!
Best regards
DucAnh
Bài viết này hoàn ho v cu trúc, ni dung, du câu s dng nhng t ít quen thuc
cấp độ A1 như blast, evening of fun and laughter, tasty treat.
Bài viết 2:
Hi Malcolm,
TNU Journal of Science and Technology
229(12): 260 - 269
http://jst.tnu.edu.vn 264 Email: jst@tnu.edu.vn
I hope this email finds you well. I am writing to invite you to a party I am planning at my
place next Saturday. It's going to be a casual get-together with some friends, good music, and
delicious food.
I would love for you to join us! It wouldn't be the same without you. If you can make it, could
you please bring a bottle of wine or some snacks to share? That would be greatly appreciated.
Let me know if you can come so I can plan accordingly. Looking forward to catching up and
having a great time together!
Bài viết này s dng nhng cm sinh viên ít biết đến như a casual get-together, It wouldn’t be
the same without you, if you can make it plan accordingly. Ngoài ra bài viết khá dài s dng
cu trúc câu cấp độ cao. Các m đầu thư cũng là một đặc trưng của ChatGPT.
- Bài viết cấu trúc tương tự: nhiu bài viết nhng chi tiết v ni dung khác nhau
nhưng cấu trúc tương tự nhau v cu trúc câu, sp xếp ý, s dụng phương tin liên kết. Thm
chí có nhng bài ging ht nhau.
Ví d 2:
Đề bài: You received a message from your friend, Julia.
Hi,
My family went to the beach last weekend. We had a great time. Did you spend time with
your friends? Did you do anything interesting last weekend? How was your weekend?
Julia
Write a message to reply to your friend. Write at least 25 words.
Bài viết 1:
Hi Julia,
It's great to hear that you had a fantastic time at the beach with your family! As for me, I
spent some quality time with my friends last weekend. We went on a hike and enjoyed the
beautiful scenery. It was an amazing experience!
Bài viết 2:
Dear julia,
I'm glad to hear that you and your family had a great time at the beach last weekend! As for
me, I spent the weekend with some close friends. We went to the park, had a picnic, and played
some outdoor games. It was a really nice time.
Hai i viết đều tr li các câu hi trong yêu cu ca đề mt cách hoàn ho vi cu trúc câu
phức các ý được liên kết mt cách cht ch mch lạc. hai thư 1 số đim khác bit
như lời chào, la chn t (fantastic-great, spend some quality time-spent last weekend, amazing-
race), chi tiết hot động (went on a hike, enjoy scenery-went to the park, had a picnic and played
some games) cách thc tr li có độ ơng tự lớn. Có đến 10% các bài viết cách tr lời tương tự.
- Bài viết có du hiệu sao chép nguyên văn các câu trả lời đặc trưng của ChatGPT.
Ví d 3:
Bài viết 1:
Subject: Invitation to a Fun-filled Party!
Hi Malcolm,
I hope this email finds you well! I'm hosting a party next weekend and would love for you to
join. Bring your fantastic self, and perhaps some snacks?
Looking forward to catching up!
Best,
[Tien Tran]
Bài viết 2:
Hey Malcolm.
I'm hosting a party on [Day 28] at [2:00 p.m.] at my place for an outdoor party. It would be
great if you could come! We will have singing, games, and food.If you're feeling up to it, maybe
bring a dish to share anything you like!